วันเสาร์ที่ 21 ธันวาคม พ.ศ. 2567

แฮ็กเกอร์ นำโดยเกาหลีเหนือ ขโมยเงินดิจิทัลมูลค่า 2.2 พันล้านดอลลาร์

bitcoin
Photo by Muhammad Asyfaul on Unsplash

แฮ็กเกอร์ขโมยเงินรวม 2.2 พันล้านดอลลาร์จากแพลตฟอร์ม cryptocurrency ในปีนี้ ตามรายงานของ Chainalysis บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน โดย 61% ของกิจกรรมดังกล่าวมาจากแฮ็กเกอร์ในเกาหลีเหนือ 

ปีนี้นับเป็นปีที่ 5 ในรอบทศวรรษที่ผ่านมาที่แฮ็กเกอร์ขโมยเงินจากบริษัทคริปโตมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ จำนวนเงินทั้งหมดที่ถูกขโมยในปีนี้เพิ่มขึ้น 21% เมื่อเทียบเป็นรายปี โดยจำนวนเหตุการณ์แต่ละครั้งเพิ่มขึ้นจาก 282 ครั้งในปี 2023 เป็น 303 ครั้งในปี 2024

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Infosecurity Magazine โดย Phil Muncaster

วันพฤหัสบดีที่ 19 ธันวาคม พ.ศ. 2567

เมื่อ AI ต้องแข่งขันกับ Taylor Swift

conference
ภาพจาก Reuters โดย Jeffrey Dastin, Kenrick Cai และ Anna Tong

งานประชุม NeurIPS Conference on Neural Information Processing Systems ที่จัดขึ้นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วในแวนคูเวอร์ รัฐบริติชโคลัมเบีย ประเทศแคนาดา มีผู้เข้าร่วมงานมากกว่า 16,000 คน 

ผู้คนหนาแน่นมากจนงานประชุมเริ่มช้ากว่าปกติหนึ่งวัน เพื่อไม่ให้นักวิทยาศาสตร์ AI ต้องแย่งห้องพักในโรงแรมในคืนเดียวกับคอนเสิร์ตของ Taylor Swift 

จำนวนผู้สนับสนุน NeurIPS เพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 120 รายในปีนี้ และจำนวนบทความวิจัยที่ได้รับการยอมรับเพิ่มขึ้นสิบเท่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Jeffrey Dastin, Kenrick Cai และ Anna Tong

วันพุธที่ 18 ธันวาคม พ.ศ. 2567

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้รับรางวัล IMC Test-of-Time จากงานวิจัยบิตคอยน์

bitcoin
Photo by Traxer on Unsplash

ทีมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก University of California San Diego ได้รับรางวัล Test-of-Time Award ในงาน Internet Measurement Conference ของ ACM เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว สำหรับบทความในปี 2013 ที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับเทคนิคการติดตามบิตคอยน์ 

บทความนี้สรุปว่าการชำระเงินด้วยบิตคอยน์ ไม่ได้เป็นแบบไร้ตัวตน (anonymous) และได้รับการยกย่องว่าช่วยระบุวงจรยาเสพติด การโจรกรรมสุกลเงินคริปโท และการฟอกเงิน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today โดย Kimberley Clementi



วันอังคารที่ 17 ธันวาคม พ.ศ. 2567

บริษัท AI ไหนปลอดภัยที่สุด

AI-Chips
ภาพจาก Time โดย  Harry Booth

Yoshua Bengio ผู้ได้รับรางวัล ACM A.M. Turing Award และผู้เชี่ยวชาญคนอื่น ๆ ที่รวมตัวกันโดย Future of Life Institute ได้ให้คะแนนโมเดล AI ขนาดใหญ่ในด้านกรอบความปลอดภัย การกำกับดูแล ความโปร่งใส และประเด็นอื่น ๆ รวมถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้นมากมาย เช่น การปล่อยก๊าซคาร์บอน และความเสี่ยงที่ระบบ AI จะหลุดออกจากการควบคุม 

ผู้เชี่ยวชาญให้เกรด F แก่ Meta ในขณะที่ X.AI, OpenAI และ Zhipu AI ของจีนได้รับเกรด D-, D+ และ D ตามลำดับ Anthropic ได้รับเกรดสูงสุดคือ C

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Time โดย  Harry Booth

วันอาทิตย์ที่ 15 ธันวาคม พ.ศ. 2567

ยักษ์ใหญ่ด้านน้ำมันของอเมริกากำลังมุ่งให้บริการความต้องการด้านศูนย์ข้อมูลของบริษัทเทคโนโลยี

exxon-sign
Photo by Justin on Unsplash

บริษัทน้ำมันรายใหญ่ของสหรัฐฯ กำลังดำเนินการเกี่ยวกับข้อตกลงที่จะใช้ก๊าซธรรมชาติและการดักจับคาร์บอนเพื่อจ่ายพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูล AI ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี 

Exxon กล่าวเมื่อวันพุธว่า บริษัทกำลังดำเนินการเพื่อจัดหาไฟฟ้าคาร์บอนต่ำให้กับศูนย์ข้อมูลผ่านโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซธรรมชาติภายในสิ้นทศวรรษนี้ 

Jeff Gustavson ประธาน Chevron New Energies กล่าวว่า บริษัทของเขาได้เจรจามานานกว่าหนึ่งปีแล้วเกี่ยวกับการจัดหาพลังงานจากโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซธรรมชาติควบคู่กับเทคโนโลยีการดักจับคาร์บอนให้กับศูนย์ข้อมูล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Shariq Khan และ Shashwat Awasthi 

วันเสาร์ที่ 14 ธันวาคม พ.ศ. 2567

ยุโรปกระโดดเข้าสู่การแข่งขันใช้ซูปเปอร์คอมพิวเตอร์กับ AI

Super-Computer
ภาพสร้างจาก ChatGPT

สหภาพยุโรปจะลงทุน 1,500 ล้านยูโรในเจ็ดพื้นที่ทั่วทั้งสหภาพ เพื่อสร้างและบำรุงรักษาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่บริษัทสตาร์ทอัพในยุโรปสามารถใช้ฝึกอบรมโมเดล AI ของพวกเขาได้ 

คณะกรรมาธิการยุโรปจะสนับสนุนเงิน 750 ล้านยูโร โดยบริษัทสมาชิกสหภาพยุโรปจะเป็นผู้จัดหาส่วนที่เหลือ เป้าหมายของโครงการริเริ่มนี้คือการขจัดการพึ่งพาบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Politico Europe โดย Pieter Haeck

วันศุกร์ที่ 13 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Meta เผยว่า Gen AI มีผลกระทบต่อการเลือกตั้งทั่วโลกเพียงเล็กน้อย

meta-logo
ภาพจาก Reuters โดย Sheila Dang

Nick Clegg จาก Meta กล่าวว่าการใช้งานแอปของบริษัทมีปริมาณข้อมูลที่บิดเบือนด้วย AI ที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งระดับโลกในปีนี้อยู่ในระดับต่ำ และเนื้อหาดังกล่าวถูกลบหรือมีการติดป้ายเตือนอย่างรวดเร็ว 

Clegg ยังกล่าวว่าในปี 2024 Meta ได้ลบปฏิบัติการโน้มน้าวใจที่แอบแฝงประมาณ 20 กรณีออกจากแพลตฟอร์ม พร้อมยอมรับว่า Meta "อาจจะทำเกินไปเล็กน้อย" ในการอธิบายถึงการควบคุมเนื้อหาระหว่างการระบาดของโควิด-19

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Sheila Dang 

วันพฤหัสบดีที่ 12 ธันวาคม พ.ศ. 2567

วิธีใหม่บีบอัดข้อมูลจีโนมหลักเทราไบต์ให้เหลือเพียงกิกะไบต์

cell
Photo by National Cancer Institute on Unsplash

Genotype Representation Graph (GRG) ที่สร้างโดยนักวิจัยจาก Cornell University สามารถบีบอัดข้อมูลจีโนมขนาดหลายร้อยเทราไบต์ให้เหลือเพียงไม่กี่กิกะไบต์ ทำให้สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลไว้ในเครื่องได้แทนที่จะต้องเก็บไว้ในคลาวด์ 

Ziqing Pan จาก Cornell กล่าวว่า ประโยชน์หลักคือความสามารถในการคำนวณด้วยกราฟโดยไม่ต้องคลายการบีบอัดข้อมูล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle โดย Linda B. Glaser

วันพุธที่ 11 ธันวาคม พ.ศ. 2567

ChatGPT แย่มากในการตรวจสอบโค้ดที่ตัวเองสร้างขึ้น

binary-code
ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Michelle Hampson

นักวิจัยจาก Zhejiang University ในประเทศจีนพบว่า ChatGPT มักจะมั่นใจในความถูกต้อง ช่องโหว่ และการซ่อมแซมโค้ดที่สร้างขึ้นมากเกินไป 

การศึกษาของพวกเขาพบว่า ChatGPT-3.5 มีอัตราความสำเร็จเฉลี่ย 57% ในการสร้างโค้ดที่ถูกต้อง 73% ในการสร้างโค้ดที่ไม่มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และ 70% ในการซ่อมแซมโค้ดที่ไม่ถูกต้อง 

นักวิจัยพบว่าการใช้คำถามชี้นำช่วยให้ ChatGPT ระบุข้อผิดพลาดของตัวเองได้มากขึ้น ในขณะที่การขอให้สร้างรายงานการทดสอบช่วยเพิ่มจำนวนช่องโหว่ที่สำคัญ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Michelle Hampson

วันอังคารที่ 10 ธันวาคม พ.ศ. 2567

เทคโนโลยีการพิมพ์ชีวภาพแบบ 3 มิติทำให้เนื้อเยื่อที่ทำหน้าที่ต่าง ๆ ทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

็HTS-Bio
ภาพจาก Interesting Engineering โดย Mrigakshi Dixit

นักวิจัยจาก Pennsylvania State University ได้พัฒนาเทคนิคการพิมพ์ชีวภาพแบบ 3 มิติที่สร้างเนื้อเยื่อที่ซับซ้อนโดยใช้กลุ่มเซลล์ (spheroid) ซึ่งเร็วกว่าวิธีการเดิมประมาณ 10 เท่า 

เทคนิค High-throughput Integrated Tissue Fabrication System for Bioprinting (HITS-Bio) ใช้อาร์เรย์ของหัวฉีดที่ควบคุมแบบดิจิทัลเพื่อจัดการกับ spheroid หลายๆ ตัวพร้อมกัน 

ในการทดสอบ HITS-Bio ผลิตเนื้อเยื่อกระดูกอ่อนขนาดหนึ่งลูกบาศก์เซนติเมตรในเวลาไม่ถึง 40 นาทีโดยใช้ spheroid 600 ตัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Mrigakshi Dixit


วันจันทร์ที่ 9 ธันวาคม พ.ศ. 2567

การทำให้การโปรแกรม micro:bit ง่ายขึ้น

pupil-using-microcode
ภาพจาก Lancaster University (U.K.)

นักวิจัยจาก School of Computing and Communications ของ Lancaster University ในสหราชอาณาจักร และ Microsoft ได้พัฒนาเครื่องมือการเขียนโค้ดใหม่ที่ทำให้เด็ก ๆ สามารถเขียนโปรแกรมให้กับ BBC micro:bit ซึ่งเป็นไมโครคอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษาที่ได้รับความนิยมได้ง่ายขึ้น 

เครื่องมือ MicroCode เป็นภาษาโปรแกรมแบบภาพบนหน้าจอ (on-screen visual programming language) ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโปรแกรมง่ายๆ เพื่อรันบน micro:bit V2 โดยใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันพื้นฐานและเซ็นเซอร์ของอุปกรณ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Lancaster University (U.K.)

วันอาทิตย์ที่ 8 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Giga ตั้งเป้าค้นหาและเชื่อมโยงโรงเรียนทั่วโลก

Gica-Conference
ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Maurizio Arseni 

Giga ซึ่งเป็นโครงการร่วมกันระหว่าง International Telecommunication Union และ UNICEF  กำลังดำเนินการเพื่อเชื่อมต่อโรงเรียนที่ไม่ได้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตทั่วโลกมากถึง 6 ล้านแห่ง ภายในปี 2030 

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Giga ได้พัฒนาเครื่องมือทำแผนที่และสร้างแบบจำลองโครงสร้างพื้นฐาน และได้ทำแผนที่โรงเรียนหนึ่งในสามของโลกจนถึงปัจจุบัน หลังจากระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของโรงเรียนที่เป็นเป้าหมายแล้ว Giga จะดำเนินการเชื่อมต่อโรงเรียนเหล่านั้นกับเว็บ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Maurizio Arseni 

วันเสาร์ที่ 7 ธันวาคม พ.ศ. 2567

ผู้ป่วยอัมพาตเดินได้หลังจากปลูกถ่ายอิเลกโทรดในสมอง

paralyzed-sign-for-car-park
Photo by billow926 on Unsplash

ศัลยแพทย์ได้ใช้การกระตุ้นสมองส่วนลึก (deep brain stimulation) เป็นครั้งแรกเพื่อ "ปลุก" เส้นใยประสาทที่อยู่เฉยๆ ในไขสันหลัง และสร้างการควบคุมกล้ามเนื้อขาขึ้นใหม่ ทำให้ผู้ป่วยอัมพาตสองรายสามารถเดินได้ในระยะทางสั้น ๆ หลังจากฝังอิเล็กโทรดในสมอง 

ความก้าวหน้านี้เกิดขึ้นหลังจากนักประสาทวิทยาที่ Swiss Federal Technology Institute ในโลซานน์ใช้ AI เพื่อทำแผนที่เซลล์ประสาทในสมองของหนู ซึ่งช่วยให้พวกมันเดินได้ ซึ่งการค้นพบที่น่าประหลาดใจคือ บริเวณที่เรียกว่าไฮโปทาลามัสด้านข้าง (lateral hypothalamus) มีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Sky News (U.K.) โดย Thomas Moore

วันศุกร์ที่ 6 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Amazon จะนำร่องการใช้วัสดุที่ออกแบบด้วย AI เพื่อการกำจัดคาร์บอน

amazon-boxes-as-robot
Photo by Nik on Unsplash

Amazon ตั้งใจที่จะทดลองใช้วัสดุกำจัดคาร์บอนแบบใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ AI สำหรับศูนย์ข้อมูลของบริษัท โดยเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือระยะเวลาสามปีกับ Orbital Materials ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพ 

Amazon Web Services จะเริ่มใช้วัสดุดูดซับคาร์บอนนี้ในปีหน้า Jonathan Godwin ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Orbital Materials กล่าวว่าวัสดุใหม่นี้ "เปรียบเสมือนฟองน้ำในระดับอะตอม ช่องว่างแต่ละช่องในฟองน้ำนั้นมีขนาดเฉพาะที่ทำปฏิกิริยากับ CO2 ได้ดี และไม่ทำปฏิกิริยากับสิ่งอื่น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Jeffrey Dastin


วันพฤหัสบดีที่ 5 ธันวาคม พ.ศ. 2567

นามธรรมและการวัคคุณสมบัติด้านทฤษฎีคำนวณทำให้วัยรุ่นในสหราชอาณาจักรเลิกสนใจ

books
Photo by Karolina Grabowska on Unsplash

British Computer Society (BCS) กำลังเรียกร้องให้มีการเสนอคุณวุฒิการรู้ดิจิทัล (digital literacy) ที่ครอบคลุมมากขึ้น ควบคู่ไปกับการปรับปรุง Computer Science General Certificate of Secondary Education (GCSE) สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ 

BCS พบว่า 94% ของเด็กหญิงและ 79% ของเด็กชายในสหราชอาณาจักร ลาออกจากชั้นเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์เมื่ออายุ 14 ปี ก่อนที่จะสอบ GCSE สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์เมื่ออายุ 16 ปี 

BCS กล่าวว่า "GCSE สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันมีลักษณะเชิงทฤษฎี และลึกมากเกินไป เน้นการท่องจำความรู้มากกว่าการประยุกต์ใช้ ซึ่งไม่เป็นประโยชน์ต่อสาขานี้เท่าที่ควร"

ความเห็นส่วนตัว: เพิ่งรู้ว่าประเทศนี้มีสาขาแบบนี้ในระดับมัธยม แต่ก็ประหลาดใจที่ประเทศระดับนี้ ไม่รู้ว่าเด็กในวัยนี้ควรจะเรียนแค่ไหน ส่วนของเราพวกโค้ดดิ้งอะไรนี่ยังอยู่ไหมนะ และพัฒนาคุณภาพการเรียนการสอนไปถึงขั้นไหนกันแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Lindsay Clark




วันพุธที่ 4 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Tesla กำลังจ้างพนักงานเพื่อควบคุม Robotaxi จากระยะไกล

Tesla-Car
ภาพจาก Gizmodo โดย Lucas Ropek

ประกาศรับสมัครงานของ Tesla ระบุถึงตำแหน่งงานเพื่อสร้างทีมควบคุมระยะไกลสำหรับกองยานรถแท็กซี่ไร้คนขับ Robotaxi ที่กำลังจะเปิดตัวของบริษัท  

ประกาศดังกล่าวระบุว่า "รถยนต์และหุ่นยนต์ของเราทำงานโดยอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ในขณะที่เรากำลังพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนพวกมัน เราจำเป็นต้องมีความสามารถในการเข้าถึงและควบคุมพวกมันจากระยะไกล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo โดย Lucas Ropek


วันอังคารที่ 3 ธันวาคม พ.ศ. 2567

วิศวกรผี ทำเงินหกหลักโดยไม่ทำอะไรเลย?

computer-desk-near-window
ภาพจาก 404 Media โดย Jason Koebler

โพสต์ล่าสุดบน X โดย Yegor Denisov-Blanch นักวิจัยจาก Stanford University เน้นย้ำถึงขอบเขตที่บริษัทเทคโนโลยีให้ความสำคัญกับแนวคิดเรื่อง "การจ้างงานเกิน (overemployment)" 

Denisov-Blanch เขียนว่า "เรามีข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิศวกรมากกว่า 50,000 คนจากบริษัทหลายร้อยแห่ง พบว่า ประมาณ 9.5% ของวิศวกรซอฟต์แวร์แทบไม่ได้ทำอะไรเลย: วิศวกรผี (Ghost Engineers)"

Denisov-Blanch กล่าวว่าการตรวจสอบโค้ดด้วยอัลกอริทึมจากที่เก็บโค้ดภายในของบริษัทเทคโนโลยีsหลายแห่งในช่วงสองปีที่ผ่านมา พบว่าพนักงานเกือบ 10% ทำงานได้น้อยกว่า 10% ของวิศวกรซอฟต์แวร์โดยเฉลี่ย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  404 Media โดย Jason Koebler

วันจันทร์ที่ 2 ธันวาคม พ.ศ. 2567

อมยิ้มนำรสชาติสู่ VR

VR-Technology
ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Gwendolyn Rak

นักวิจัยจาก City University of Hong Kong ได้พัฒนาอุปกรณ์รูปทรงอมยิ้มที่สามารถเลียได้ ซึ่งสามารถจำลองรสชาติในโลกเสมือนจริง (virtual reality) 

อุปกรณ์นี้บรรจุสารเคมีซึ่งกินได้ฝังอยู่ในเจลอะกาโรส (agarose gel) ซึ่งจะถูกส่งไปยังพื้นผิวของอุปกรณ์ในรูปของเหลวเมื่อใช้แรงดันไฟฟ้ากับเจล 

ของเหลวนี้จะผสมกับน้ำลายของผู้ใช้เพื่อสร้างรสชาติเก้ารสชาติ ได้แก่ น้ำตาล เกลือ กรดซิตริก เชอร์รี่ เสาวรส ชาเขียว นม ทุเรียน และเกรปฟรุต

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Gwendolyn Rak


วันอาทิตย์ที่ 1 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Starbucks (แอริโซนา) ต้องคำนวณค่าจ้างของบาริสตาเองหลังจากโดนโจมตีด้วยมัลแวร์เรียกค่าไถ่

Starbucks-logo
ภาพจาก CNN โดย Sean Lyngaas

Starbucks กล่าวว่าการโจมตีด้วย มัลแวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware) ที่ Blue Yonder ผู้ให้บริการคลาวด์ในรัฐแอริโซนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ ทำให้บริษัทต้องติดตามและจัดการตารางเวลาของพนักงานบาริสตา (barista) ด้วยตนเอง เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับค่าจ้างอย่างถูกต้อง 

บริษัทข้ามชาติหลายแห่งใช้บริการคลาวด์ของ Blue Yonder เพื่อจัดการห่วงโซ่อุปทาน ผู้ผลิตรถยนต์ Ford และเครือข่ายร้านขายของชำชั้นนำในสหราชอาณาจักรเป็นหนึ่งในบริษัทที่อาจได้รับผลกระทบจากการโจมตีครั้งนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN โดย Sean Lyngaas