 |
| ภาพจาก Nature โดย Mariana Lenharo |
เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Google สามารถประเมินเสียงต่างๆ เช่น การไอ การหายใจ และการกระแอมในลำคอ เพื่อตรวจจับภาวะสุขภาพบางอย่าง
ระบบการเรียนรู้ด้วยตัวเอง (self-supervised learning) ที่ชื่อ Health Acoustic Representations (HeAR) ได้รับการฝึกฝนจากคลิปเสียงมนุษย์จำนวน 300 ล้านคลิปที่สกัดมาจากวิดีโอใน YouTube
HeAR สามารถปรับแต่งให้ตรวจจับโรคหรือลักษณะเฉพาะโดยการป้อนชุดข้อมูลขนาดจำกัดพร้อมป้ายกำกับที่เหมาะสม การทดสอบพบว่า HeAR มีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวแบบที่มีอยู่ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลการพูดหรือเสียงทั่วไปสำหรับการตรวจหาโรคโควิด-19 และวัณโรค
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature โดย Mariana Lenharo
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น