วิธีการที่ดีกว่าในการศึกษากระแสน้ำในมหาสมุทร

ภาพจาก MIT News

ทีมสหสาขาวิชาที่นำโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาตัวแบบที่รวมเอาการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และไดนามิกของของไหล (fluid dynamic)  เพื่อทำนายกระแสน้ำในมหาสมุทรและระบุความแตกต่างได้ดีขึ้น

ตัวแบบนี้ใช้ข้อมูลเดียวกันจากทุ่นที่ติด GPS แต่รับข้อมูลฟิสิกส์พื้นฐาน ตัวแบบใหม่นี้มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการทั่วไปในการทดสอบโดยใช้ข้อมูลจากทุ่นทะเลทั้งแบบสังเคราะห์และของจริง

ตัวแบบที่ใช้การเรียนรรู้ของเครื่องนี้จะช่วยในการติดตามมลพิษจากขยะพลาสติก น้ำมันที่ไหลลงทะเล และช่วยในการค้นหาและกู้ภัย 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News