 |
| ภาพจาก MIT News |
เฟรมเวอร์กทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology และ Microsoft Research มีวัตถุประสงค์เพื่อหาปริมาณและประเมินความสามารถในการเข้าใจคำอธิบายของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ในการทำนายของมัน
เฟรมเวอร์กที่เรียกว่า ExSum (Explanation Summary) สามารถประมวลผลกฎในชุดข้อมูลทั้งชุดได้ ExSum ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูว่ากฎทำได้ตามตัวชี้วัดสามตัวหรือไม่ ได้แก่ ความครอบคลุมซึ่งคือขอบเขตความครอบคลุมของกฎในชุดข้อมูลทั้งหมด ความถูกต้องซึ่งคือเปอร์เซ็นต์ที่ตัวอย่างแต่ละรายการเป็นไปตามกฎ และความคมชัดซึ่งคือกฏมีความแม่นยำเพียงใด
Yilun Zhou จาก MIT กล่าวว่า "ก่อนงานนี้ หากคุณมีคำอธิบายแบบเฉพาะที่ถูกต้อง แสดงว่าคุณทำเสร็จแล้ว คุณได้รับจอกศักดิ์สิทธิ์ในการอธิบายตัวแบบของคุณ เรากำลังเสนอมิติเพิ่มเติมนี้เพื่อให้แน่ใจว่าคำอธิบายเหล่านี้เข้าใจได้"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น