วันอาทิตย์ที่ 8 พฤศจิกายน พ.ศ. 2569

ชายคนหนึ่งได้รับการยกเว้นทางศาสนาจากการบังคับใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในที่ทำงาน

man-brain-computer
ภาพจาก Tom's Hardware โดย Jowi Morales

David Durman ผู้บริหารงานวิจัยแห่ง University of Kentucky ได้รับการอนุมัติการผ่อนปรนตามหลักความเชื่อทางศาสนา (religious accommodation) ซึ่งอนุญาตให้เขาสามารถหลีกเลี่ยงการใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานได้

Durman ให้เหตุผลว่า การพึ่งพา AI บั่นทอนความเชื่อตามหลักมนุษยนิยม (humanist beliefs) ของเขา เนื่องจากการมอบหมายกระบวนการคิดและการตัดสินใจเชิงจริยธรรมให้ระบบอื่นทำแทนนั้น ขัดต่อสิ่งจำเป็นในการพัฒนาตนเองและความรับผิดชอบทางศีลธรรม โดยเขาเชื่อว่าการเผชิญและก้าวผ่านความท้าทายทั้งในแง่วิชาชีพและเชิงจริยธรรมด้วยตนเอง เป็นหัวใจสำคัญของการเป็นมนุษย์ที่มีศีลธรรม

ทั้งนี้ เจ้าหน้าที่ของมหาวิทยาลัยได้อนุมัติคำร้องของเขาภายใต้ Title VII แห่ง Civil Rights Act of 1964 ซึ่งเป็นกฎหมายที่ห้ามการเลือกปฏิบัติทางศาสนาในการจ้างงาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware โดย Jowi Morales

วันเสาร์ที่ 7 พฤศจิกายน พ.ศ. 2569

AI ปลุกเทปให้กลับมามีชีวิตอีกครั้ง

 

Magnetic Tape
Photo by Jametlene Reskp on Unsplash

Fujifilm วางแผนทุ่มงบลงทุน 1 หมื่นล้านเยน (ราว 64 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ภายในระยะเวลา 2 ปี เพื่อขยายโรงงานผลิตเทปในประเทศญี่ปุ่น ซึ่งจะช่วยเพิ่มกำลังการผลิตเทปจัดเก็บข้อมูล Linear Tape-Open (LTO) ขึ้นถึง 5 เท่า โดยบริษัทระบุถึงปัจจัยหนุนจากความต้องการจัดเก็บข้อมูลที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเติบโตของ Generative AI, บริการคลาวด์ และการเปลี่ยนผ่านธุรกิจสู่ระบบดิจิทัล

แม้ว่ายอดการจัดส่งตลับเทป LTO จะลดลงเหลือ 160.3 เอ็กซาไบต์ (exabytes) ในปี 2025 จากระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 176.5 เอ็กซาไบต์ในปี 2024 แต่ผู้บริหารในแวดวงอุตสาหกรรมคาดว่ายอดขายจะกลับมาทำสถิติสูงสุดใหม่ได้ในปีนี้ ซึ่ง Fujifilm มีแผนที่จะขยายการผลิตเทปรุ่นที่ 10 (generation 10) ที่มาพร้อมความจุพื้นฐานแบบยังไม่บีบอัด (native capacity) ขนาด 30TB หรือ 40TB ต่อตลับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Simon Sharwood

วันศุกร์ที่ 6 พฤศจิกายน พ.ศ. 2569

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีสนับสนุนมาตรฐานการปฏิเสธการให้ AI เข้าเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์

AI
ภาพจาก SiliconANGLE โดย Maria Deutscher 

Google, Microsoft, Anthropic และ OpenAI วางแผนที่จะสนับสนุนข้อเสนอมาตรฐานการท่องเว็บ (Web-crawling) ที่จะเปิดทางให้ผู้ดูแลเว็บไซต์สามารถระงับการเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการฝึกสอน AI (AI training) ได้ ผ่านการกำหนดค่าเพียงบรรทัดเดียว (single entry) ในไฟล์ “robots.txt” ของตนเอง

ข้อเสนอนี้ถูกยื่นต่อคณะทำงานเฉพาะกิจด้านวิศวกรรมอินเทอร์เน็ต (Internet Engineering Task Force หรือ IETF) โดยจะช่วยลดความซับซ้อนของการควบคุมแบบเดิม ที่จำเป็นต้องตั้งค่าข้อจำกัดแยกย่อยสำหรับผู้ให้บริการ AI และบอตตรวจรวบรวมข้อมูล (crawler) ของแต่ละราย

นอกจากนี้ Microsoft และ OpenAI ยังวางแผนที่จะนำเสนอระบบควบคุมสำหรับระบบ AI ที่เข้าถึงเนื้อหาเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้งาน ขณะที่ Google คาดว่าจะเริ่มนำมาตรฐานดังกล่าวมาปรับใช้ในปีหน้า 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SiliconANGLE โดย Maria Deutscher

วันพฤหัสบดีที่ 5 พฤศจิกายน พ.ศ. 2569

ดาวเทียมสำหรับศูนย์ข้อมูลของ Google เริ่มทำงานแล้ว

Google-Satellite
ภาพจาก TechCrunch โดย Tim Fernholz

ดาวเทียมดาต้าเซ็นเตอร์ในอวกาศดวงแรกของ Google เริ่มปฏิบัติการแล้ว หลังถูกส่งขึ้นสู่วงโคจรด้วยจรวด Falcon 9 ของ SpaceX เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา ดาวเทียมดวงนี้ได้รับการติดตั้งหน่วยประมวลผล Tensor Processing Unit (TPU) จำนวน 4 ตัว แต่เนื่องจากข้อจำกัดด้านพลังงาน จึงสามารถเปิดทำงานได้ทีละชิปเพียงตัวเดียว และทำงานได้ครั้งละประมาณ 20 นาทีเท่านั้น

วิศวกรได้ป้อนคำสั่ง (prompt) ให้โมเดล AI "Gemma 4" ที่ติดตั้งอยู่บนดาวเทียมรายงานสภาวะในวงโคจร โดยการทดสอบที่จะมีขึ้นในอนาคตจะประเมินประสิทธิภาพของชิปประมวลผลภายใต้รังสีคอสมิกและอุณหภูมิที่รุนแรงในอวกาศ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลเสียหายได้ ทั้งนี้ หากการทดสอบประสบผลสำเร็จ Google มีแผนที่จะปล่อยดาวเทียมเพิ่มเติมอีก 2 ดวงในปีหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch โดย Tim Fernholz

วันพุธที่ 4 พฤศจิกายน พ.ศ. 2569

โรงพยาบาลเตรียมนำหุ่นยนต์เหมือนคนเข้าสู่ห้องผ่าตัด

Samsung-Medical-Center
 ภาพจาก Humanoid Robotics Technology

ศูนย์การแพทย์ซัมซุง (Samsung Medical Center) ในกรุงโซล กำลังพัฒนาหุ่นยนต์เหมือนคน (humanoid robot) ที่ขับเคลื่อนด้วยระบบ AI เพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยศัลยแพทย์ในการผ่าตัด ท่ามกลางวิกฤตการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์อย่างเรื้อรังในโรงพยาบาลของเกาหลีใต้

ในการสาธิตเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา หุ่นยนต์สามารถส่งเครื่องมือผ่าตัดให้แก่ศัลยแพทย์และช่วยควบคุมกล้องส่องตรวจภายใน (endoscope)  ได้อย่างราบรื่น โดยสามารถตอบสนองต่อคำสั่งได้ภายในเวลาเพียง 2 วินาที และมีความแม่นยำในการรับคำสั่งเสียงสูงถึง 95%

โครงการดังกล่าวได้รับการพัฒนาขึ้นภายใต้โครงการริเริ่มที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาล โดยมุ่งหวังให้หุ่นยนต์เหล่านี้ทำงานร่วมกับทีมแพทย์และพยาบาลมากกว่าที่จะมาแทนที่ระบบหุ่นยนต์ผ่าตัดเฉพาะทาง ทั้งนี้ ทีมพัฒนามีเป้าหมายที่จะเริ่มนำหุ่นยนต์ไปใช้งานจริงทางคลินิกภายในปี 2029

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Humanoid Robotics Technology