เชื่อกันว่าแฮกเกอร์ชาวรัสเซียอยู่เบื้องหลังการโจมตีทางไซเบอร์ต่อเป้าหมายด้านพลังงานของโปแลนด์

Photo by TRG on Unsplash

หน่วยข่าวกรองทหารของรัสเซียที่รู้จักกันในชื่อ Sandworm ถูกเชื่อว่ามีความเป็นไปได้สูงที่จะอยู่เบื้องหลังความพยายามโจมตีทางไซเบอร์ต่อระบบโครงข่ายไฟฟ้าของประเทศโปแลนด์เมื่อเดือนธันวาคม 2025 ที่ผ่านมา ตามรายงานของนักวิจัยจากบริษัทซอฟต์แวร์ ESET ในประเทศสโลวาเกีย

นักวิจัยสรุปผลโดยอ้างอิงจากรูปแบบการดำเนินงานในอดีตของ Sandworm และการตรวจพบรหัส (code) ที่มีความซ้ำซ้อนกับการโจมตีทางไซเบอร์ที่กลุ่มนี้เคยทำมาก่อนหน้านี้ แฮกเกอร์พยายามติดตั้งมัลแวร์ที่ชื่อว่า DynoWiper ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อทำลายไฟล์ข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์เป้าหมาย ทางการโปแลนด์ระบุว่าสามารถยับยั้งการโจมตีดังกล่าวได้ทันท่วงที ก่อนที่จะส่งผลให้เกิดไฟฟ้าดับเป็นวงกว้าง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย A.J. Vicens

บริษัท Snap ตกลงยุติคดีฟ้องร้องเรื่องการเสพติดสื่อสังคมออนไลน์ก่อนการพิจารณาคดี

ภาพจาก BBC News โดย Lily Jamali

Snap บริษัทแม่ของ Snapchat ได้บรรลุข้อตกลงยอมความในคดีความเรื่องการเสพติดโซเชียลมีเดีย เพียงไม่กี่วันก่อนที่คดีจะเข้าสู่กระบวนการพิจารณาในชั้นศาล ณ นครลอสแอนเจลิส โดยโจทก์ซึ่งเป็นหญิงสาววัย 19 ปี อ้างว่าการออกแบบอัลกอริทึมบนแพลตฟอร์มอย่าง Snapchat เป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดอาการเสพติดและส่งผลเสียต่อสุขภาพจิตของเธอ

ในขณะที่ Snap เลือกที่จะยุติคดีด้วยการยอมความ (settlement) แต่จำเลยรายอื่น ๆ ซึ่งรวมถึง Meta, TikTok และ YouTube ยังไม่มีการยอมความ และกระบวนการพิจารณาคดีจะดำเนินต่อไปสำหรับบริษัทเหล่านี้

คดีนี้อาจกลายเป็นการท้าทายความเชื่อมั่นของบริษัทโซเชียลมีเดียที่มักใช้การคุ้มครองจาก Section 230 (กฎหมายที่คุ้มครองแพลตฟอร์มไม่ต้องรับผิดชอบต่อเนื้อหาที่ผู้ใช้โพสต์) โดยฝั่งโจทก์โต้แย้งว่า แพลตฟอร์มเหล่านี้จงใจออกแบบระบบเพื่อส่งเสริมพฤติกรรมการเสพติด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News โดย Lily Jamali

GPT-5.2 พัฒนาช่องโหว่ Zero-Day ในระดับขนาดใหญ่

ภาพจาก Cyber Security News โดย Tushar Subhra Dutta

Sean Heelan นักวิจัยอิสระด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ได้ทำการศึกษาและพบว่า GPT-5.2 มีความสามารถในการพัฒนา Zero-day exploits (รหัสโจมตีช่องโหว่ที่ยังไม่มีการแก้ไข) ได้ด้วยตัวเองในระดับสเกลใหญ่ โดย Heelan ได้ทดสอบ GPT-5.2 และ Opus 4.5 กับช่องโหว่ใน QuickJS JavaScript interpreter ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือโค้ดโจมตีที่แตกต่างกันกว่า 40 รายการจากการกำหนดค่า (configurations) 6 รูปแบบ

GPT-5.2 สามารถผ่านโจทย์การทดสอบได้ทั้งหมด รวมถึงงานที่มีความซับซ้อนอย่างการเจาะผ่านระบบป้องกันความปลอดภัยหลายชั้น (bypassing multiple security protections) งานทั้งหมดสำเร็จภายในเวลา ไม่ถึง 3 ชั่วโมง โดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

แม้ว่าการทดสอบนี้จะมุ่งเป้าไปที่ interpreter ในรูปแบบที่ลดทอนความซับซ้อนลง แต่ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะขยายขีดความสามารถ (scalability) ไปสู่เป้าหมายที่ใหญ่และซับซ้อนกว่านี้ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cyber Security News โดย Tushar Subhra Dutta

บทความที่ได้รับการยอมรับจาก NeurIPS มีจำนวนการอ้างอิงแบบหลอน ๆ จาก AI มากกว่า 100 ครั้ง

Photo by D koi on Unsplash

GPTZero สตาร์ทอัพจากแคนาดา ได้ใช้เครื่องมือตรวจจับที่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิงเทียบกับฐานข้อมูลวิชาการและเว็บไซต์ต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์บทความวิจัยกว่า 4,000 ฉบับที่ได้รับการตอบรับและนำเสนอในงานประชุมด้าน AI ระดับโลกอย่าง NeurIPS (Neural Information Processing Systems) 2025

 ทางบริษัทระบุว่า ตรวจพบการอ้างอิงที่เกิดจากอาการ "AI หลอน" (AI-hallucinated citations) หลายร้อยรายการในบทความวิจัยอย่างน้อย 53 ฉบับ ซึ่งการอ้างอิงปลอมเหล่านี้สามารถเล็ดลอดสายตาของผู้ตรวจสอบ (Reviewers) อย่างน้อย 3 คนที่ได้รับมอบหมายให้ตรวจทานในแต่ละบทความไปได้

โดยลักษณะของข้อมูลที่พบมีตั้งแต่ การอ้างอิงที่ ถูกสร้างปลอมขึ้นมาทั้งหมด (Entirely fabricated) การ ดัดแปลงข้อมูลบางส่วน จากงานวิจัยที่มีอยู่จริง เช่น การปลอมชื่อผู้แต่ง ชื่อเรื่อง หรือชื่อวารสารให้ผิดไปจากความเป็นจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fortune โดย Sharon Goldman

็Hinton เป็นนักวิทยาศาสตร์คนที่สองที่มีการอ้างอิงผลงานมากกว่า 1 ล้านครั้ง

ภาพจาก 36Kr (China)

Geoffrey Hinton  ผู้ชนะรางวัล ACM A.M. Turing Award กลายเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รายที่สอง ต่อจาก Yoshua Bengio เพื่อนร่วมรางวัล Turing Award ที่มียอดการถูกนำไปอ้างอิง (citations) บน Google Scholar มากกว่า 1 ล้านครั้ง

ผลงานที่ถูกอ้างอิงสูงสุดของ Hinton:

อันดับ 1: งานวิจัยปี 2012 เรื่อง "ImageNet classification with deep convolutional neural networks" ซึ่งมียอดการอ้างอิงมากกว่า 180,000 ครั้ง

อันดับ 2: งานวิจัยปี 2015 เรื่อง "Deep learning" ซึ่งเขียนร่วมกับ Bengio และ Yann LeCun ผู้ชนะรางวัล Turing Award อีกท่านหนึ่ง โดยมียอดการอ้างอิงมากกว่า 100,000 ครั้ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: 36Kr (China)