ยังมีความต้องการนักศึกษาฝึกงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (ในอเมริกา) ในช่วงฤดูร้อนนี้

Photo by Steve Johnson on Unsplash

แม้จะมีความกังวลว่า AI อาจเข้ามาแทนที่ตำแหน่งงานในตลาดวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แต่ข้อมูลจาก ZipRecruiter เผยให้เห็นว่านายจ้างยังคงลงทุนในกลุ่มวิศวกรซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตำแหน่ง นักศึกษาฝึกงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สามารถคาดหวังรายได้ระหว่าง 20 ถึงเกือบ 29 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ซึ่งถือเป็นหมวดหมู่ที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในบรรดาตำแหน่งฝึกงานช่วงฤดูร้อนนี้

โดยรวมแล้ว การสำรวจของ ZipRecruiter พบว่าตำแหน่งฝึกงานด้านวิศวกรรมยังคงเป็นที่นิยมสูงสุดในปี 2025 ในขณะที่โอกาสในสายงาน ข้อมูลและการวิเคราะห์ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg โดย Emma Haidar

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AMD คว้าทั้งเหรียญทองและเงินจากรายการ Top500 ล่าสุด

ภาพจาก  Tom's Hardware โดย Anton Shilov

จากการจัดอันดับล่าสุดของ Top500.org ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ El Capitan และ Frontier ของ AMD คว้าอันดับหนึ่งและสองของโลก ตามมาด้วย Aurora ของ Intel ในอันดับที่สาม ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั้งสามเครื่องนี้ทำงานอยู่ในห้องปฏิบัติการของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ

อันดับที่สี่คือ Jupiter Booster ของเยอรมนี ในขณะที่ Eagle ของ Microsoft อยู่ในอันดับที่ห้า สหรัฐอเมริกายังคงรักษาสถานะผู้นำในด้านจำนวนระบบทั้งหมดที่อยู่ในรายชื่อนี้ ในขณะที่จีนยังคงมีแนวโน้มลดลงเนื่องจากไม่ได้ส่งผลลัพธ์ของระบบล่าสุดเข้าร่วมการจัดอันดับของ Top500.org อีกต่อไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware โดย Anton Shilov

SQL ตกอันดับดัชนีความนิยมของภาษา

Photo by Rubaitul Azad on Unsplash

ภาษา Structured Query Language (SQL) ตกลงมาอยู่อันดับที่ 12 ในดัชนีความนิยมของ Tiobe ประจำเดือนมิถุนายน ซึ่งเป็นอันดับที่ต่ำที่สุดเท่าที่เคยมีมา 

"SQL จะยังคงเป็นรากฐานและภาษากลางของฐานข้อมูลไปอีกหลายทศวรรษ" Paul Jansen ซีอีโอของ Tiobe กล่าว " 

อย่างไรก็ตาม ในวงการ AI ที่กำลังเติบโต ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะสมกว่า" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld โดย Paul Krill

เซ็นเซอร์การมองเห็นที่เลียนแบบสมองช่วยเพิ่มความแม่นยำในการขับขี่อัตโนมัติ

ภาพจาก Chosun Biz (South Korea) โดย Hong A-reum

นักวิจัยจาก Ulsan National Institute of Science and Technology, Korea Institute of Science and Technology และ Seoul National University ของเกาหลีใต้ ได้ร่วมกันพัฒนาเซ็นเซอร์ภาพแบบใหม่ที่อาจช่วยให้ยานยนต์ไร้คนขับ โดรน และหุ่นยนต์ สามารถจดจำวัตถุรอบตัวได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

เซ็นเซอร์ภาพหุ่นยนต์ที่เลียนแบบการทำงานของไซแนปส์ (synapse-mimicking robotic vision sensor) นี้ โดดเด่นด้วยการมีทรานซิสเตอร์แสง (optical transistor) ที่สามารถเปลี่ยนการตอบสนองของกระแสไฟฟ้าตามแรงดันเกต (gate voltage) ซึ่งทำให้สามารถตรวจจับข้อมูลโครงร่างได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Chosun Biz (South Korea) โดย Hong A-reum

ห้องปฏิบัติการในเบลเยียมกำหนดรูปแบบการปฏิวัติข้อมูลของฟุตบอลยุคใหม่

ภาพจาก The Guardian (U.K.); โดย Leander Schaerlaeckens

ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ Jesse Davis จากห้องปฏิบัติการ Sports Analytics Lab จาก Catholic University of Leuven ประเทศเบลเยียม นำทีมที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning), การทำเหมืองข้อมูล (data mining) และ AI มานานกว่าทศวรรษ เพื่อพัฒนาวิทยาศาสตร์เบื้องหลังกีฬาฟุตบอลและเปลี่ยนแปลงวิธีการเล่น

0อย่างไรก็ตาม การนำผลการวิจัยของห้องปฏิบัติการไปใช้งานจริงกลับเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับสโมสรฟุตบอล แม้ว่าสโมสรใหญ่ส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะมีแผนกข้อมูลที่ใหญ่และทันสมัยก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.); โดย Leander Schaerlaeckens