AI เร่งหาแหล่งพลังงานเพิ่มโดยมุ่งไปที่เหมืองบิตคอยน์

ภาพจาก Reuters โดย Laila Kearney และ Mrinalika Roy

บริษัทเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกากำลังมองหาพลังงานไฟฟ้าเพิ่มเติมเพื่อใช้ขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI และระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง โดยกำลังหันไปหาผู้ขุดบิตคอยน์ คาดว่าภายในสิ้นปี 2027 20% ของกำลังการผลิตไฟฟ้าของผู้ขุดบิตคอยน์จะเปลี่ยนไปใช้กับ AI 

นักวิจัยของ Morgan Stanley พบว่าศูนย์ขุดคริปโตอาจมีมูลค่าเพิ่มขึ้นกว่า 5 เท่า ถ้าเปลี่ยนวัตถุประสงค์การดำเนินงานไปเป็น AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง 

นอกจากนี้ เวลาในการรอคอยศูนย์ข้อมูลอาจลดลงประมาณ 3.5 ปี โดยการซื้อหรือเช่าศูนย์ขุดบิตคอยน์ที่มีกำลังการผลิตอย่างน้อย 100 เมกะวัตต์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Laila Kearney และ Mrinalika Roy

การต่อสู้คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ถอดรหัสได้

ภาพจาก MIT News; Adam Zewe

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่อาจช่วยปูทางไปสู่วิธีการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งเพียงพอที่จะต้านทานพลังในการถอดรหัสของคอมพิวเตอร์ควอนตัม และสามารถนำไปใช้งานได้จริง 

อัลกอริทีมใหม่นี้ใช้ชุดตัวเลขฟีโบนักชีที่ใช้การคูณแบบง่าย ๆ  แทนการยกกำลังสอง ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณเลขชี้กำลังใด ๆ ได้โดยใช้เพียงสองควิบิต นอกจากนี้ยังแก้ไขปัญหาการแก้ไขข้อผิดพลาด โดยกรองผลลัพธ์ที่เสียหายออกไป และประมวลผลเฉพาะผลลัพธ์ที่ถูกต้องเท่านั้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News; Adam Zewe

ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของกระเป๋าสตางค์ดิจิทัล

ภาพจาก University of Massachusetts Amherst

วิศวกรคอมพิวเตอร์จาก University of Massachusetts Amherst พบว่า Apple Pay, Google Pay, PayPal และกระเป๋าเงินดิจิทัลที่คล้ายกันนั้น ไม่มีความปลอดภัย เนื่องจากพวกมันใช้การพิสูจน์ตัวตนแบบเก่า และให้ความสำคัญกับความสะดวกมากกว่าความปลอดภัย 

นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า กระเป๋าเงินดิจิทัลขาดกลไกที่เพียงพอในการตรวจสอบว่าผู้ใช้บัตรชำระเงินเป็นเจ้าของบัตรที่ลงทะเบียนหรือไม่ และเสริมว่าเมื่อมีการรายงานว่าบัตรถูกขโมย ธนาคารจะบล็อกธุรกรรมจากบัตรจริง แต่ไม่บล็อกธุรกรรมกระเป๋าเงินดิจิทัล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Massachusetts Amherst

ตอนนี้บนดวงจันทร์กี่โมงแล้ว

ภาพจาก NIST 

นักวิจัยจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) หรือ  NIST ได้พัฒนาระบบเพื่อให้แน่ใจว่าการรักษาเวลาบนดวงจันทร์มีความแม่นยำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการลงจอดของยานอวกาศและการสื่อสารกับโลก 

ระบบนี้สร้าง "เวลาบนดวงจันทร์" มาตรฐานใหม่ คล้ายกับเวลาสากลเชิงพิกัดบนโลก โดยอ้างอิงตามสภาพแวดล้อมแรงโน้มถ่วงของดวงจันทร์ 

Bijunath Patla จาก NIST กล่าวว่า "มันเหมือนกับการทำให้ดวงจันทร์ทั้งดวงประสานเข้ากับ 'เขตเวลา' เดียวที่ปรับให้เข้ากับแรงโน้มถ่วงของดวงจันทร์ แทนที่จะปล่อยให้นาฬิกาค่อย ๆ ไม่ตรงกับเวลาของโลก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST

รัฐบาลสหรัฐต้องการคุณ ใช่คุณนั่นแหละ มาช่วยกันล่าหาจุดบกพร่องของ AI สร้างสรรค์

ภาพจาก Wired โดย Lily Hay Newman

Humane Intelligence ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่เน้นด้านจริยธรรม AI และการประเมินอัลกอริทึม และ National Institute of Standards and Technology (NIST) กำลังเรียกร้องให้สาธารณชนเข้าร่วมรอบคัดเลือกของ NIST's Assessing Risks and Impacts of AI challenge 

ผู้ที่ผ่านการคัดเลือกรอบออนไลน์จะได้เข้าร่วมกิจกรรม red-teaming แบบพบหน้ากัน เพื่อประเมินซอฟต์แวร์ AI สำหรับเพิ่มผลิตภาพในสำนักงาน 

ที่งาน Conference on Applied Machine Learning in Information Security ในเดือนตุลาคม Theo Skeadas จาก Humane Intelligence กล่าวว่า "เราต้องการทำให้ทุกคนสามารถทำการประเมินได้ และทำให้มั่นใจว่าทุกคนที่ใช้ตัวแบบเหล่านี้สามารถประเมินได้ด้วยตนเองว่า ตัวแบบนั้นตอบสนองความต้องการของพวกเขาหรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired โดย Lily Hay Newman