วันพุธที่ 7 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

วิกิพีเดียจะใช้ AI แต่จะไม่แทนที่อาสาสมัครที่เป็นมนุษย์

Wikipedia
ภาพจาก Tech Crunch โดย Sarah Perez

กลยุทธ์ AI ระยะเวลาสามปีของ Wikipedia ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 30 เมษายน เรียกร้องให้ใช้ AI เพื่อเสริม แทนที่จะแทนที่ชุมชนบรรณาธิการและอาสาสมัคร 

Chris Albon จาก Wikimedia Foundation อธิบายว่า "เราจะใช้วิธีการที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางและจะให้ความสำคัญกับตัวแทนที่เป็นมนุษย์ เราจะให้ความสำคัญกับการใช้ AI แบบเปิดเผยโค้ด (open source) หรือเปิดเผยน้ำหนัก (open weight) เราจะให้ความสำคัญกับความโปร่งใส และเราจะใช้วิธีการที่ละเอียดอ่อนต่อการใช้งานหลายภาษา ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ Wikipedia"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tech Crunch โดย Sarah Perez

วันอังคารที่ 6 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

จีนต้องการพึ่งตนเองในการพัฒนา AI

AI
Photo by Igor Omilaev on Unsplash

ในเซสชันการศึกษาของการประชุม Politburo เมื่อวันที่ 25 เมษายน ประธานาธิบดีสี จิ้นผิง ของจีนกล่าวว่า การพัฒนา AI ของจีนจะเกี่ยวข้องกับ "การพึ่งพาตนเองและการเสริมสร้างความเข้มแข็งด้วยตนเอง" ตามรายงานของสำนักข่าวซินหัวอย่างเป็นทางการ 

สี จิ้นผิง กล่าวว่า "เราต้องตระหนักถึงช่องว่างและเพิ่มความพยายามเป็นสองเท่าเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การพัฒนาอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างครอบคลุม" โดยจะมีการสนับสนุนนโยบายในการจัดซื้อจัดจ้างของรัฐบาล สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา การวิจัย และการบ่มเพาะบุคลากร และด้านอื่น ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย James Pomfret และ Summer Zhen


วันจันทร์ที่ 5 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

วิธีใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบประสานงานที่ซับซ้อน

deep-learning
ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology หรือ MIT ได้พัฒนาวิธีการที่ช่วยให้สามารถใช้ไดอะแกรมอย่างง่ายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ในโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ 

เทคนิคนี้อิงตามทฤษฎีหมวดหมู่ (category theory) ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการประสานงานระบบเชิงโต้ตอบที่ซับซ้อน โดยช่วยให้ไดอะแกรม "ทั้งแสดงถึงฟังก์ชันและเปิดเผยวิธีการดำเนินการบน GPU อย่างเหมาะสมที่สุด" Vincent Abbott จาก MIT กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันอาทิตย์ที่ 4 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

เครื่องมือตรวจจับไวรัสในข้อมูลลำดับ RNA

nature-biology-cover
ภาพจาก Caltech News โดย Lori Dajose

อัลกอริทึมที่สามารถค้นหาไวรัสในข้อมูลลำดับ RNA ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก California Institute of Technology มีเป้าหมายที่จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจผลกระทบของไวรัสต่อการทำงานทางชีวภาพได้ดีขึ้น 

ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายนี้ มีชื่อว่า kallisto จะสแกนข้อมูลลำดับ RNA เพื่อระบุว่ามีไวรัสชนิดใดบ้างอยู่ในตัวอย่างและอยู่ในเซลล์ใด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Caltech News โดย Lori Dajose

วันเสาร์ที่ 3 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ผลกระทบของ AI ต่อการละเมิดข้อมูลยังคง "จำกัด"

man-woman-using-computer
ภาพจาก CIO Dive โดย Lindsey Wilkinson

รายงานการสืบสวนการละเมิดข้อมูลล่าสุดของ Verizon ระบุว่า การนำ AI มาใช้ในวงกว้างเมื่อเร็ว ๆ นี้ยังไม่ได้ทำให้จำเป็นต้องมีการปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ในโลกขององค์กร 

แม้ว่าข้อความที่สร้างโดย AI ในอีเมลที่เป็นอันตรายจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงปีที่ผ่านมา แต่รายงานพบว่าอัตราการละเมิดข้อมูลจากการโจมตีแบบฟิชชิ่ง (phishing) ที่ประสบความสำเร็จยังคงทรงตัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CIO Dive โดย Lindsey Wilkinson