 |
| ภาพจาก MIT News โดย Adam Zewe |
ตารางธาตุที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology หรือ MIT แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมมากกว่า 20 อัลกอริธึม
Information contrastive learning หรือI-Con อิงตามสมการที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งเป็นพื้นฐานของอัลกอริธึมเหล่านี้ โดยระบุว่าอัลกอริธึมเหล่านี้ค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างจุดข้อมูลจริงและประมาณความเชื่อมโยงเหล่านั้นภายในอย่างไร
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News โดย Adam Zewe
 |
| ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel) |
ความร่วมมือระหว่าง Center for Educational Technology ผู้ผลิตหนังสือเรียน K-12 ของอิสราเอล และแพลตฟอร์ม AI eSelf จะช่วยให้นักเรียนทุกคนในอิสราเอลสามารถเข้าถึงครูสอนพิเศษ AI ส่วนตัวได้
อวตารแบบอินเทอร์แอกทีฟซึ่งสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์และบุคลิกภาพได้เหล่านี้ จะช่วยให้นักเรียนเข้าใจเนื้อหา ฝึกทำโจทย์ และเตรียมตัวสอบ อวตารเหล่านี้จะปรับตัวให้เข้ากับจุดแข็งและจุดอ่อนของนักเรียนแต่ละคน และปรับปรุงบทเรียนตามความจำเป็น
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)
 |
| Photo by David Trinks on Unsplash |
ศูนย์รับแจ้งความอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตของสำนักงานสอบสวนกลางแห่งสหรัฐอเมริกา หรือ FBI กล่าวว่า ค่าใช้จ่ายจากอาชญากรรมทางไซเบอร์ทั่วโลกสูงถึงหมื่นหกพันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เพิ่มขึ้นหนึ่งในสามจากปีก่อนหน้า
รายงานของ FBI ซึ่งอิงจากการร้องเรียนเกือบ 860,000 รายการ ส่วนใหญ่มาจากสหรัฐอเมริกา ระบุว่า กลโกงที่ไม่ซับซ้อน กลโกงที่อ้างการสนับสนุนด้านเทคนิค และกลโกงเกี่ยกับการหลอกให้รักคิดเป็นมูลค่าความเสียหายส่วนใหญ่
FBI ยังบอกว่า การคำนวณของพวกเขายังไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware)
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Raphael Satter
 |
| ภาพจาก University of Glasgow (U.K.) |
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก University of Glasgow และเจ้าหน้าที่ดูแลสัตว์จากสวนสัตว์เปิด Blair Drummond Safari Park ในสกอตแลนด์ ได้ทดสอบระบบอินเทอร์แอกทีฟที่ช่วยให้ลิงลีเมอร์แดงและมนุษย์สามารถแบ่งปันประสบการณ์หลากหลายประสาทสัมผัส (multisensory experiences) ได้
ระบบ SensorySafari ซึ่งติดตั้งเซ็นเซอร์อินฟราเรด ช่วยให้ลิงลีเมอร์สามารถกระตุ้นวิดีโอ เสียง กลิ่น หรือการผสมผสานของสองอย่างขึ้นไป ลิงลีเมอร์กระตุ้นอุปกรณ์บ่อยขึ้นเมื่อองค์ประกอบอินเทอร์แอกทีฟทำงาน และชอบกลิ่นมากกว่าวิดีโออย่างเดียว
อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Glasgow (U.K.)
 |
| ภาพจาก Penn Engineering โดย Ian Scheffler |
วิศวกรจาก University of Pennsylvania หรือ UPenn ได้พัฒนาชิปที่ตั้งโปรแกรมได้ ซึ่งสามารถฝึกโครงข่ายประสาทเทียมแบบไม่เชิงเส้นโดยใช้แสง ความก้าวหน้านี้อาศัยวัสดุเซมิคอนดักเตอร์พิเศษที่สามารถจัดการได้ด้วยแสงที่ป้อนเข้าไป
“เราไม่ได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างของชิป” Liang Feng จาก UPenn อธิบาย “เราใช้ลำแสงเองในการสร้างรูปแบบภายในวัสดุ ซึ่งจากนั้นจะปรับรูปร่างการเคลื่อนที่ของแสงผ่านมัน”
ในการทดสอบ แพลตฟอร์มนี้มีความแม่นยำมากกว่า 97% ในงานตัดสินใจแบบไม่เชิงเส้นอย่างง่าย และมากกว่า 96% ในชุดข้อมูลดอกไอริส ซึ่งเป็นข้อมูลมาตรฐานการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn Engineering โดย Ian Scheffler
