เราจะทำให้ AI ใช้พลังงานน้อยลงได้ไหม? นักวิจัยกำลังหาทางอยู่

ภาพจาก Ars Technica โดย Jacek Krywko

นักวิจัยที่ทำงานร่วมกับ ML Energy Initiative กำลังพยายามลดการใช้พลังงานของ AI โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ 

เพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงานภายในของโมเดล AI นักวิจัยได้ใช้เทคนิคต่าง ๆ เพื่อลดพารามิเตอร์ของโมเดลและปรับปรุงวิธีการให้เหมาะสมเพื่อลดปริมาณหน่วยความจำที่พารามิเตอร์ที่เหลือต้องการ 

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์ข้อมูลที่รันโมเดล AI พวกเขาได้พัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สามารถชะลอความเร็วของ GPU บางตัวในคลัสเตอร์เพื่อให้ใช้พลังงานน้อยลง ในขณะที่ยังคงมั่นใจได้ว่า GPU จะประมวลผลงานเสร็จพร้อมกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Jacek Krywko

จีนออกแนวทางการใช้ระบบรู้จำใบหน้า

ภาพจาก Global Times (China) โดย Yin Yeping

Cyberspace Administration of China และ Ministry of Public Security ของจีน ได้ร่วมกันออกข้อกำหนดโดยละเอียดสำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โดยจะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 1 มิถุนายน 

มาตรการดังกล่าวระบุว่าการใช้เทคโนโลยีนี้ควรมีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงและมีความจำเป็นเพียงพอ ในขณะเดียวกันก็ลดผลกระทบต่อสิทธิส่วนบุคคลให้น้อยที่สุด และดำเนินการตามมาตรการป้องกันที่เข้มงวด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Global Times (China) โดย Yin Yeping 

Europol เตือนเรื่องการคุกคามจากอาญชากรรมที่ใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน

Photo by Nahel Abdul Hadi on Unsplash

Europol กล่าวในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันอังคารว่า องค์กรอาชญากรรมกำลังย้ายระบบการสรรหา การสื่อสาร และการชำระเงินของพวกเขาไปเป็นแบบออนไลน์ และใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อขยายการดำเนินงานของิงค์กรไปทั่วโลก และป้องกันการตรวจจับ 

ตามรายงาน อาชญากรใช้ AI เพื่อสร้างข้อความในภาษาต่างๆ และสร้างการปลอมแปลงบุคคลที่เหมือนจริง รวมถึงการกระทำอื่น ๆ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของสหภาพยุโรปกล่าวว่า AI ที่เป็นทำงานโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ "อาจปูทางไปสู่เครือข่ายอาชญากรรมที่ควบคุมโดย AI ทั้งหมด ซึ่งถือเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ขององค์กรอาชญากรรม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Michal Aleksandrowicz

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดถึง 60%

ภาพจาก Ars Technica โดย Benj Edwards

นักวิจัยจาก Tow Center for Digital Journalism ของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียพบว่าตัวแบบ  (model) AI ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องต่อคำถามเกี่ยวกับแหล่งข่าวมากกว่า 60% 

นักวิจัยได้ป้อนข้อความตัดตอนจากข่าวเข้าไปในเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แปดเครื่อง และพบว่าตัวแบบที่ทดสอบทั้งหมดมีการแต่งข้อมูลขึ้นมา แทนที่จะไม่ตอบสนองเมื่อข้อมูลของพวกเขาไม่น่าเชื่อถือ

การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าตัวแบบมีแนวโน้มที่จะพาผู้ใช้ไปยังเนื้อหาเวอร์ชันที่ทำซ้ำ มากกว่าเว็บไซต์ต้นฉบับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Benj Edwards

Tim Berners-Lee ต้องการรู้ว่า AI ทำงานให้ใครกันแน่

Tim Berners-Lee
ภาพจาก CNet โดย Jon Reed

ในการประชุม South by Southwest,  Tim Berners-Lee ผู้ประดิษฐ์ World Wide Web และผู้ได้รับรางวัล ACM A.M. Turing Award ได้ตั้งคำถามว่า AI ทำงานเพื่อใคร 

แม้ว่าโมเดล AI จะมีความน่าเชื่อถือ แม่นยำ และเป็นกลาง ก็จะยังคงมีความกังวลว่าผลประโยชน์ของบริษัทหรือผู้ใช้กันแน่ที่มีความสำคัญสูงสุด Berners-Lee กล่าวว่า "ผมต้องการให้ AI ทำงานเพื่อผม เพื่อทำการเลือกที่ผมต้องการ ผมไม่ต้องการ AI ที่พยายามขายอะไรให้ผม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNet โดย Jon Reed