ยุโรปกระโดดเข้าสู่การแข่งขันใช้ซูปเปอร์คอมพิวเตอร์กับ AI

ภาพสร้างจาก ChatGPT

สหภาพยุโรปจะลงทุน 1,500 ล้านยูโรในเจ็ดพื้นที่ทั่วทั้งสหภาพ เพื่อสร้างและบำรุงรักษาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่บริษัทสตาร์ทอัพในยุโรปสามารถใช้ฝึกอบรมโมเดล AI ของพวกเขาได้ 

คณะกรรมาธิการยุโรปจะสนับสนุนเงิน 750 ล้านยูโร โดยบริษัทสมาชิกสหภาพยุโรปจะเป็นผู้จัดหาส่วนที่เหลือ เป้าหมายของโครงการริเริ่มนี้คือการขจัดการพึ่งพาบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Politico Europe โดย Pieter Haeck

Meta เผยว่า Gen AI มีผลกระทบต่อการเลือกตั้งทั่วโลกเพียงเล็กน้อย

ภาพจาก Reuters โดย Sheila Dang

Nick Clegg จาก Meta กล่าวว่าการใช้งานแอปของบริษัทมีปริมาณข้อมูลที่บิดเบือนด้วย AI ที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งระดับโลกในปีนี้อยู่ในระดับต่ำ และเนื้อหาดังกล่าวถูกลบหรือมีการติดป้ายเตือนอย่างรวดเร็ว 

Clegg ยังกล่าวว่าในปี 2024 Meta ได้ลบปฏิบัติการโน้มน้าวใจที่แอบแฝงประมาณ 20 กรณีออกจากแพลตฟอร์ม พร้อมยอมรับว่า Meta "อาจจะทำเกินไปเล็กน้อย" ในการอธิบายถึงการควบคุมเนื้อหาระหว่างการระบาดของโควิด-19

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Sheila Dang 

วิธีใหม่บีบอัดข้อมูลจีโนมหลักเทราไบต์ให้เหลือเพียงกิกะไบต์

Photo by National Cancer Institute on Unsplash

Genotype Representation Graph (GRG) ที่สร้างโดยนักวิจัยจาก Cornell University สามารถบีบอัดข้อมูลจีโนมขนาดหลายร้อยเทราไบต์ให้เหลือเพียงไม่กี่กิกะไบต์ ทำให้สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลไว้ในเครื่องได้แทนที่จะต้องเก็บไว้ในคลาวด์ 

Ziqing Pan จาก Cornell กล่าวว่า ประโยชน์หลักคือความสามารถในการคำนวณด้วยกราฟโดยไม่ต้องคลายการบีบอัดข้อมูล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle โดย Linda B. Glaser

ChatGPT แย่มากในการตรวจสอบโค้ดที่ตัวเองสร้างขึ้น

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Michelle Hampson

นักวิจัยจาก Zhejiang University ในประเทศจีนพบว่า ChatGPT มักจะมั่นใจในความถูกต้อง ช่องโหว่ และการซ่อมแซมโค้ดที่สร้างขึ้นมากเกินไป 

การศึกษาของพวกเขาพบว่า ChatGPT-3.5 มีอัตราความสำเร็จเฉลี่ย 57% ในการสร้างโค้ดที่ถูกต้อง 73% ในการสร้างโค้ดที่ไม่มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และ 70% ในการซ่อมแซมโค้ดที่ไม่ถูกต้อง 

นักวิจัยพบว่าการใช้คำถามชี้นำช่วยให้ ChatGPT ระบุข้อผิดพลาดของตัวเองได้มากขึ้น ในขณะที่การขอให้สร้างรายงานการทดสอบช่วยเพิ่มจำนวนช่องโหว่ที่สำคัญ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Michelle Hampson

เทคโนโลยีการพิมพ์ชีวภาพแบบ 3 มิติทำให้เนื้อเยื่อที่ทำหน้าที่ต่าง ๆ ทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ภาพจาก Interesting Engineering โดย Mrigakshi Dixit

นักวิจัยจาก Pennsylvania State University ได้พัฒนาเทคนิคการพิมพ์ชีวภาพแบบ 3 มิติที่สร้างเนื้อเยื่อที่ซับซ้อนโดยใช้กลุ่มเซลล์ (spheroid) ซึ่งเร็วกว่าวิธีการเดิมประมาณ 10 เท่า 

เทคนิค High-throughput Integrated Tissue Fabrication System for Bioprinting (HITS-Bio) ใช้อาร์เรย์ของหัวฉีดที่ควบคุมแบบดิจิทัลเพื่อจัดการกับ spheroid หลายๆ ตัวพร้อมกัน 

ในการทดสอบ HITS-Bio ผลิตเนื้อเยื่อกระดูกอ่อนขนาดหนึ่งลูกบาศก์เซนติเมตรในเวลาไม่ถึง 40 นาทีโดยใช้ spheroid 600 ตัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Mrigakshi Dixit