วันอังคารที่ 10 ธันวาคม พ.ศ. 2567

เทคโนโลยีการพิมพ์ชีวภาพแบบ 3 มิติทำให้เนื้อเยื่อที่ทำหน้าที่ต่าง ๆ ทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

็HTS-Bio
ภาพจาก Interesting Engineering โดย Mrigakshi Dixit

นักวิจัยจาก Pennsylvania State University ได้พัฒนาเทคนิคการพิมพ์ชีวภาพแบบ 3 มิติที่สร้างเนื้อเยื่อที่ซับซ้อนโดยใช้กลุ่มเซลล์ (spheroid) ซึ่งเร็วกว่าวิธีการเดิมประมาณ 10 เท่า 

เทคนิค High-throughput Integrated Tissue Fabrication System for Bioprinting (HITS-Bio) ใช้อาร์เรย์ของหัวฉีดที่ควบคุมแบบดิจิทัลเพื่อจัดการกับ spheroid หลายๆ ตัวพร้อมกัน 

ในการทดสอบ HITS-Bio ผลิตเนื้อเยื่อกระดูกอ่อนขนาดหนึ่งลูกบาศก์เซนติเมตรในเวลาไม่ถึง 40 นาทีโดยใช้ spheroid 600 ตัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Mrigakshi Dixit


วันจันทร์ที่ 9 ธันวาคม พ.ศ. 2567

การทำให้การโปรแกรม micro:bit ง่ายขึ้น

pupil-using-microcode
ภาพจาก Lancaster University (U.K.)

นักวิจัยจาก School of Computing and Communications ของ Lancaster University ในสหราชอาณาจักร และ Microsoft ได้พัฒนาเครื่องมือการเขียนโค้ดใหม่ที่ทำให้เด็ก ๆ สามารถเขียนโปรแกรมให้กับ BBC micro:bit ซึ่งเป็นไมโครคอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษาที่ได้รับความนิยมได้ง่ายขึ้น 

เครื่องมือ MicroCode เป็นภาษาโปรแกรมแบบภาพบนหน้าจอ (on-screen visual programming language) ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโปรแกรมง่ายๆ เพื่อรันบน micro:bit V2 โดยใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันพื้นฐานและเซ็นเซอร์ของอุปกรณ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Lancaster University (U.K.)

วันอาทิตย์ที่ 8 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Giga ตั้งเป้าค้นหาและเชื่อมโยงโรงเรียนทั่วโลก

Gica-Conference
ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Maurizio Arseni 

Giga ซึ่งเป็นโครงการร่วมกันระหว่าง International Telecommunication Union และ UNICEF  กำลังดำเนินการเพื่อเชื่อมต่อโรงเรียนที่ไม่ได้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตทั่วโลกมากถึง 6 ล้านแห่ง ภายในปี 2030 

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Giga ได้พัฒนาเครื่องมือทำแผนที่และสร้างแบบจำลองโครงสร้างพื้นฐาน และได้ทำแผนที่โรงเรียนหนึ่งในสามของโลกจนถึงปัจจุบัน หลังจากระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของโรงเรียนที่เป็นเป้าหมายแล้ว Giga จะดำเนินการเชื่อมต่อโรงเรียนเหล่านั้นกับเว็บ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Maurizio Arseni 

วันเสาร์ที่ 7 ธันวาคม พ.ศ. 2567

ผู้ป่วยอัมพาตเดินได้หลังจากปลูกถ่ายอิเลกโทรดในสมอง

paralyzed-sign-for-car-park
Photo by billow926 on Unsplash

ศัลยแพทย์ได้ใช้การกระตุ้นสมองส่วนลึก (deep brain stimulation) เป็นครั้งแรกเพื่อ "ปลุก" เส้นใยประสาทที่อยู่เฉยๆ ในไขสันหลัง และสร้างการควบคุมกล้ามเนื้อขาขึ้นใหม่ ทำให้ผู้ป่วยอัมพาตสองรายสามารถเดินได้ในระยะทางสั้น ๆ หลังจากฝังอิเล็กโทรดในสมอง 

ความก้าวหน้านี้เกิดขึ้นหลังจากนักประสาทวิทยาที่ Swiss Federal Technology Institute ในโลซานน์ใช้ AI เพื่อทำแผนที่เซลล์ประสาทในสมองของหนู ซึ่งช่วยให้พวกมันเดินได้ ซึ่งการค้นพบที่น่าประหลาดใจคือ บริเวณที่เรียกว่าไฮโปทาลามัสด้านข้าง (lateral hypothalamus) มีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Sky News (U.K.) โดย Thomas Moore

วันศุกร์ที่ 6 ธันวาคม พ.ศ. 2567

Amazon จะนำร่องการใช้วัสดุที่ออกแบบด้วย AI เพื่อการกำจัดคาร์บอน

amazon-boxes-as-robot
Photo by Nik on Unsplash

Amazon ตั้งใจที่จะทดลองใช้วัสดุกำจัดคาร์บอนแบบใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ AI สำหรับศูนย์ข้อมูลของบริษัท โดยเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือระยะเวลาสามปีกับ Orbital Materials ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพ 

Amazon Web Services จะเริ่มใช้วัสดุดูดซับคาร์บอนนี้ในปีหน้า Jonathan Godwin ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Orbital Materials กล่าวว่าวัสดุใหม่นี้ "เปรียบเสมือนฟองน้ำในระดับอะตอม ช่องว่างแต่ละช่องในฟองน้ำนั้นมีขนาดเฉพาะที่ทำปฏิกิริยากับ CO2 ได้ดี และไม่ทำปฏิกิริยากับสิ่งอื่น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Jeffrey Dastin