วันเสาร์ที่ 16 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567

Amazon เสนอพลังประมวลผลให้กับนักวิจัย AI

Laptop-Lid-With-AWS-Sticker
Photo by Mehmet Ali Peker on Unsplash

Amazon Web Services (AWS) จะเสนอพลังการประมวลผลให้กับนักวิจัยที่ต้องการใช้ชิป AI แบบกำหนดเอง 

AWS กล่าวเมื่อวันอังคารว่าจะให้เครดิตเพื่อใช้ศูนย์ข้อมูลคลาวด์แก่นักวิจัยที่ต้องการใช้ Trainium ซึ่งเป็นชิปสำหรับพัฒนาโมเดล AI 

AWS กล่าวว่านักวิจัยจาก Carnegie Mellon University และ University of California, Berkeley กำลังเข้าร่วมในโปรแกรมนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Stephen Nellis


วันศุกร์ที่ 15 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567

เพลงสุดท้ายของ The Beatles ที่เสร็จสมบูรณ์ด้วย AI ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัล Grammy

John-Lennon-Painted
ภาพจาก CNet โดย Samantha Kelly

 เพลง "Now and Then" ของ The Beatles เป็นเพลงแรกที่ใช้ AI ช่วยในการผลิตที่ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลแกรมมี่ 

ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงได้แยกเสียงของ John Lennon ออกจากการบันทึกเสียงที่ยังไม่ได้เผยแพร่ ซึ่งเขาร้องเพลงและเล่นเปียโน 

เสียงของ Lennon ที่รวมอยู่ในเพลงเวอร์ชันสุดท้ายนั้นไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดย AI จึงเป็นไปตามกฎของแกรมมี่ที่ว่า "เฉพาะผู้สร้างที่เป็นมนุษย์เท่านั้นที่มีสิทธิ์" และผลงานนั้นที่มี "องค์ประกอบของเนื้อหา AI" ได้รับอนุญาตในบางประเภท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNet โดย Samantha Kelly

วันพฤหัสบดีที่ 14 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567

ช่องโหว่ทำให้เกิดการซื้อขายแบบล่าเหยื่อใน Ethereum Crypto Rollups

ethereum
Photo by Traxer on Unsplash

นักวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Northeastern University และเพื่อนร่วมงานจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ ได้เปิดเผยช่องโหว่ใน Ethereum rollups ซึ่งเป็นบริการนอกแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ประมวลผลธุรกรรมจำนวนมากได้เร็วขึ้น 

นักวิจัยได้นำเสนอการโจมตีรูปแบบใหม่สามแบบ ซึ่งนักเทรดที่ฉวยโอกาสจากเหยื่อ (predatory trader) อาจทำกำไรได้ประมาณ 2 ล้านดอลลาร์ในช่วงสามปีที่ผ่านมาโดยการจัดการธุรกรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northeastern Global News โดย Alena Kuzub 

วันพุธที่ 13 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567

หุ่นยนต์เรียนการล้างอ่างล้างหน้าด้วยการดู

robot-arm-clean-sink
ภาพจาก New Atlas โดย Michael Franco

แขนหุ่นยนต์เรียนรู้ที่จะล้างอ่างล้างหน้าในห้องน้ำโดยการสังเกตว่าคนอื่นทำยังไง นักวิจัยที่ TU Wien ในออสเตรียได้พัฒนาฟองน้ำทำความสะอาดที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ที่สามารถระบุแรงและตำแหน่ง และให้คนใช้ฟองน้ำนี้ทำความสะอาดขอบด้านหน้าของอ่างล้างหน้าที่ถูกฉีดพ่นด้วยเจลย้อมสีเลียนแบบสิ่งสกปรกนี้ซ้ำไปซ้ำมา 

ข้อมูลที่รวบรวมได้ถูกนำไปใช้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถแปลข้อมูลเข้าดังกล่าวเป็นรูปแบบการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Atlas โดย Michael Franco


วันเสาร์ที่ 9 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567

เซ็นเซอร์จากอวกาศจับภาพข้อมูลฟ้าผ่า

space-station
ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Rachel Berkowitz

นักวิจัยจาก Western Sydney University ของออสเตรเลีย และ University of Iowa ได้พัฒนาเครื่องมือที่ใช้เซ็นเซอร์วิชันแบบ neuromorphic สองตัวเพื่อจับภาพฟ้าผ่าจากอวกาศ 

เครื่องมือ Falcon Neuro บันทึกแสงที่มองเห็นได้และแสงใกล้อินฟราเรด และสังเกตการเปลี่ยนแปลงของระดับแสงภายในฉากเดียวกัน 

การทดสอบบนสถานีอวกาศนานาชาติแสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์นี้สามารถรวบรวมรายละเอียดของฟ้าผ่าได้โดยต้องการอัตราการส่งข้อมูลเพียง 3 ถึง 4 เมกะบิตต่อวินาที

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Rachel Berkowitz