การเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายการเกิดแผ่นดินไหวล่วงหน้าได้เป็นเดือน

ภาพจาก Interesting Engineering โดย Prabhat Ranjan Mishra

นักวิจัยจาก University of Alaska Fairbanks (UAF) ได้พัฒนาวิธีการพยากรณ์แผ่นดินไหวล่วงหน้าหลายเดือนก่อนที่จะเกิดขึ้น โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) 

นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทึมที่ค้นหาข้อมูลแผ่นดินไหวเพื่อหากิจกรรมผิดปกติ และทำการพยากรณ์อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับแผ่นดินไหวที่จะเกิดขึ้น 

โดยการศึกษาแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นในอะแลสกาในปี 2018 และแคลิฟอร์เนียในปี 2019 นักวิจัยพบว่าแผ่นดินไหวครั้งใหญ่จะเกิดขึ้นก่อนโดยมีการเคลื่อนไหวของเปลือกโลกในระดับต่ำ ซึ่งพวกเขาเชื่อว่าเกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของแรงดันของไหลในรูพรุนภายในรอยเลื่อน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Prabhat Ranjan Mishra

หน้ากากอนามัยอัจฉริยะตรวจจับโรคจากลมหายใจ

ภาพจาก The Guardian (U.K.) โดย Nicola Davis

นักวิจัยจาก California Institute of Technology ได้พัฒนาหน้ากากอัจฉริยะที่สามารถวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในลมหายใจของผู้สวมใส่เพื่อตรวจหาโรคต่าง ๆ 

อุปกรณ์ EBCare ในหน้ากากจะควบแน่นลมหายใจของผู้สวมใส่ ซึ่งจะถูกวิเคราะห์โดยเซ็นเซอร์ในตัวเพื่อตรวจสอบระดับแอลกอฮอล์ ค่า pH แอมโมเนียม และไนไตรต์ ซึ่งสามารถระบุภาวะของไต โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และโรคหอบหืดได้ ข้อมูลจะถูกส่งไปยังแอปผ่านทางบลูทูธ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.) โดย Nicola Davis

เนเธอร์แลนด์ห้ามการใช้โทรศัพท์ในโรงเรียน

ภาพจาก Deutsche Welle (Germany)

รัฐบาลเนเธอร์แลนด์ได้ออกประกาศห้ามนักเรียนในระดับประถมศึกษาและมัธยมศึกษาใช้โทรศัพท์มือถือ สมาร์ทวอทช์ และแท็บเล็ต โดยข้อห้ามนี้มีผลบังคับใช้กับโรงเรียนมัธยมศึกษาตั้งแต่เดือนมกราคม และโรงเรียนประถมศึกษาตั้งแต่วันที่ 2 กันยายน 

รัฐบาลระบุในแถลงการณ์ว่า "มีหลักฐานเพิ่มมากขึ้นว่าโทรศัพท์มือถือในห้องเรียนเป็นอันตราย นักเรียนไม่สามารถมีสมาธิ และผลการเรียนของพวกเขาก็แย่ลง เราจำเป็นต้องปกป้องนักเรียนจากสิ่งนั้น" การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นตามหลังการห้ามที่คล้ายกันในโรงเรียนในกรีซและอิตาลี 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Deutsche Welle (Germany)

ผู้หญิงมีความเสี่ยงสูงมากที่จะถูกแทนที่งานด้วยระบบอัตโนมัติ

ภาพจาก Computer Weekly โดย Clare McDonald

การศึกษาโดย Code First Girls และ Tech Talent Charter พบว่าผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติในงานมากกว่าผู้ชายถึง 40% 

Code First Girls ระบุว่าสาเหตุส่วนหนึ่งมาจากผู้ชายที่เป็นส่วนใหญ่ของวิศวกรซอฟต์แวร์ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอคติที่อาจถูกสร้างขึ้นใน AI 

Code First Girls กล่าวว่า การพัฒนาทักษะและการเรียนรู้ทักษะใหม่สามารถช่วยให้ผู้หญิงอย่างมากที่จะไม่ถูกแทนที่โดย AI และระบบอัตโนมัติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly โดย Clare McDonald

นักวิจัยสร้าง "นักวิทยาศาสตร์ AI"

ภาพจาก Nature โดย Davide Castelvecchi

ทีมนักวิจัยจากสหรัฐอเมริกา แคนาดา และญี่ปุ่น ได้พัฒนานักวิทยาศาสตร์ AI  (AI Scientist) ซึ่งเป็นความพยายามในการทำให้งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์บางส่วนเป็นระบบอัตโนมัติ 

โดย AI Scientist นี้สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ สามารถดำเนินการวิจัยได้ครบวงจร ตั้งแต่อ่านวรรณกรรมที่มีอยู่ พัฒนาสมมติฐาน ทดสอบวิธีแก้ปัญหา และเขียนรายงาน นอกจากนี้ยังสามารถประเมินผลลัพธ์ของตนเอง จากนั้นจึงนำผลลัพธ์เหล่านั้นมาพัฒนาต่อโดยการเริ่มวงจรการวิจัยใหม่อีกครั้ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature โดย Davide Castelvecchi