ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของกระเป๋าสตางค์ดิจิทัล

ภาพจาก University of Massachusetts Amherst

วิศวกรคอมพิวเตอร์จาก University of Massachusetts Amherst พบว่า Apple Pay, Google Pay, PayPal และกระเป๋าเงินดิจิทัลที่คล้ายกันนั้น ไม่มีความปลอดภัย เนื่องจากพวกมันใช้การพิสูจน์ตัวตนแบบเก่า และให้ความสำคัญกับความสะดวกมากกว่าความปลอดภัย 

นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า กระเป๋าเงินดิจิทัลขาดกลไกที่เพียงพอในการตรวจสอบว่าผู้ใช้บัตรชำระเงินเป็นเจ้าของบัตรที่ลงทะเบียนหรือไม่ และเสริมว่าเมื่อมีการรายงานว่าบัตรถูกขโมย ธนาคารจะบล็อกธุรกรรมจากบัตรจริง แต่ไม่บล็อกธุรกรรมกระเป๋าเงินดิจิทัล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Massachusetts Amherst

ตอนนี้บนดวงจันทร์กี่โมงแล้ว

ภาพจาก NIST 

นักวิจัยจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) หรือ  NIST ได้พัฒนาระบบเพื่อให้แน่ใจว่าการรักษาเวลาบนดวงจันทร์มีความแม่นยำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการลงจอดของยานอวกาศและการสื่อสารกับโลก 

ระบบนี้สร้าง "เวลาบนดวงจันทร์" มาตรฐานใหม่ คล้ายกับเวลาสากลเชิงพิกัดบนโลก โดยอ้างอิงตามสภาพแวดล้อมแรงโน้มถ่วงของดวงจันทร์ 

Bijunath Patla จาก NIST กล่าวว่า "มันเหมือนกับการทำให้ดวงจันทร์ทั้งดวงประสานเข้ากับ 'เขตเวลา' เดียวที่ปรับให้เข้ากับแรงโน้มถ่วงของดวงจันทร์ แทนที่จะปล่อยให้นาฬิกาค่อย ๆ ไม่ตรงกับเวลาของโลก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST

รัฐบาลสหรัฐต้องการคุณ ใช่คุณนั่นแหละ มาช่วยกันล่าหาจุดบกพร่องของ AI สร้างสรรค์

ภาพจาก Wired โดย Lily Hay Newman

Humane Intelligence ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่เน้นด้านจริยธรรม AI และการประเมินอัลกอริทึม และ National Institute of Standards and Technology (NIST) กำลังเรียกร้องให้สาธารณชนเข้าร่วมรอบคัดเลือกของ NIST's Assessing Risks and Impacts of AI challenge 

ผู้ที่ผ่านการคัดเลือกรอบออนไลน์จะได้เข้าร่วมกิจกรรม red-teaming แบบพบหน้ากัน เพื่อประเมินซอฟต์แวร์ AI สำหรับเพิ่มผลิตภาพในสำนักงาน 

ที่งาน Conference on Applied Machine Learning in Information Security ในเดือนตุลาคม Theo Skeadas จาก Humane Intelligence กล่าวว่า "เราต้องการทำให้ทุกคนสามารถทำการประเมินได้ และทำให้มั่นใจว่าทุกคนที่ใช้ตัวแบบเหล่านี้สามารถประเมินได้ด้วยตนเองว่า ตัวแบบนั้นตอบสนองความต้องการของพวกเขาหรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired โดย Lily Hay Newman 

รับเงินสดถ้าหาข้อผิดพลาดทางวิทยาศาสตร์เจอ

ภาพจาก Nature โดย Julian Nowogrodzki 

โครงการ Estimating the Reliability and Robustness of Research (ERROR) ซึ่งเปิดตัวโดยนักวิจัยจาก University of Bern ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ และ Leipzig University ประเทศเยอรมนี เสนอการจ่ายเงินให้กับผู้ตรวจสอบที่พบข้อผิดพลาดในโค้ด การวิเคราะห์ทางสถิติ และการอ้างอิงในเอกสารทางจิตวิทยาและเอกสารที่เกี่ยวข้องกับจิตวิทยา โดยจำลองตามโปรแกรม bug-bounty สำหรับซอฟต์แวร์ 

ผู้ตรวจสอบจะได้รับเงินสูงสุดถึง 1,000 ฟรังก์สวิส (ประมาณ 1,172 ดอลลาร์สหรัฐฯ) สำหรับแต่ละบทความที่พวกเขาวิเคราะห์ พร้อมโบนัสสำหรับข้อผิดพลาดที่ระบุ รวมถึงสูงสุดถึง 2,500 ฟรังก์สวิส (2,930 ดอลลาร์สหรัฐฯ) สำหรับข้อผิดพลาดที่ต้องมีการแก้ไขหรือถอนบทความครั้งใหญ่ ในขณะเดียวกัน ผู้เขียนจะได้รับเงิน 250 ฟรังก์สวิส (293 ดอลลาร์สหรัฐฯ) สำหรับการให้ข้อมูลและการตอบคำถาม และอีก 250 ฟรังก์สวิสหากไม่พบข้อผิดพลาดหรือพบข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature โดย Julian Nowogrodzki 

ภาษาเขียนโปรแกรมตัวท้อปประจำปี 2024

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Stephen Cass

Python ครองอันดับสูงสุดในการจัดอันดับภาษาโปรแกรมยอดนิยมประจำปีครั้งที่ 11 ของ IEEE Spectrum แม้จะอยู่ในอันดับที่สองรองจากภาษา SQL ในแง่ของภาษาโปรแกรมที่นายจ้างนิยมใช้ Java, Javascript และ C++ ยังคงอยู่ในอันดับต้น ๆ แต่ Typescript ก็ไต่ขึ้นมาอย่างต่อเนื่องเช่นกัน 

นอกจากนี้ Rust ยังได้รับความนิยมมากขึ้น ซึ่งส่วนหนึ่งอาจเป็นผลมาจากรายงานด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ของทำเนียบขาวเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ ที่เรียกร้องให้แทนที่ C และ C++ ด้วยภาษาโปรแกรมที่ปลอดภัยต่อหน่วยความจำ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Stephen Cass