ศิลปินปกป้องงานของตัวเองจาก AI สร้างสรรค์

Photo by Shayna Douglas on Unsplash

นักวิจัยจาก  University of Chicago กำลังช่วยเหลือศิลปินในการปกป้องผลงานของตนเองจากการถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI สร้างสรรค์

เครื่องมือ Glaze ที่พวกเขาพัฒนาขึ้นจะทำการปรับเปลี่ยนรูปภาพอย่างละเอียดเพื่อหลอก AI ให้ตรวจจับสไตล์ศิลปะที่แตกต่างออกไป 

ในขณะที่เครื่องมือ Nightshade ทำให้โมเดล AI ที่กำลังฝึกฝนเกิดความสับสนว่าอะไรคือสิ่งที่อยู่ในภาพ อย่างไรก็ตาม Jinghui Chen จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเพนซิลเวเนียเตือนว่า "เมื่อ AI แข็งแกร่งขึ้นเรื่อย ๆ เครื่องมือต่อต้าน AI เหล่านี้ก็จะอ่อนแอลงเรื่อย ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Sarah Parvini

การเพิ่มขึ้นและลดลงของงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์

Photo by Etienne Girardet on Unsplash

แม้ว่าภาพรวมตลาดแรงงานจะแข็งแกร่ง แต่จำนวนงานคอปกขาว (white-collar) ที่ได้รับค่าตอบแทนสูงในภาคเทคโนโลยีกลับลดลง 

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความต้องการนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลงตั้งแต่ปี 2022 อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงเป็นอันดับ 2 ในรายชื่ออาชีพที่มีการคาดการณ์การเติบโตของงานมากที่สุดในทศวรรษหน้าของกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Axios โดย Emily Peck

Robotaxi ราคาถูกจุดประกายความวิตกกังวลในประเทศจีน

ภาพจาก CNN โดย Kathleen Magramo, Hassan Tayir และ Joyce Jiang

ในเมืองอู่ฮั่น ภาคกลางของจีน มีรถแท็กซี่ไร้คนขับจำนวน 500 คันของ Apollo Go ซึ่งเป็นหน่วยงานหนึ่งของ Baidu บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีน ให้บริการในพื้นที่ครอบคลุมประชากรของเมืองประมาณครึ่งหนึ่ง ราคาเริ่มต้นต่ำสุดเพียง 4 หยวน (55 เซ็นต์) เมื่อเทียบกับรถแท็กซี่ที่ขับโดยคนซึ่งมีราคา 18 หยวน (2.48 ดอลลาร์) 

การนำรถแท็กซี่ไร้คนขับมาใช้ส่งผลกระทบในเชิงลบต่อแรงงานในระบบเศรษฐกิจของจีน การต่อต้านบริการนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อกลยุทธ์การกำหนดราคาของ Apollo Go กลายเป็นหัวข้อที่มีแนวโน้มติดอันดับสูงสุดเป็นอันดับสองใน Weibo ซึ่งเป็นเว็บไซต์ไมโครบล็อกของจีนในสัปดาห์ที่ผ่านมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN โดย Kathleen Magramo, Hassan Tayir และ Joyce Jiang

โมเดลที่ช่วยให้ LLM เข้าใจสเปรดชีตได้ดีขึ้น

ภาพจาก Silicon Angle โดย Mike Wheatley

นักวิจัยของไมโครซอฟท์ได้พัฒนา SpreadsheetLLM เพื่อแปลงเนื้อหาในสเปรดชีตให้อยู่ในรูปแบบที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถเข้าถึงได้ 

โมเดลทดลองนี้ใช้กลไกการเข้ารหัสเพื่อบีบอัดข้อมูลสเปรดชีตลง 96% ขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างและความสัมพันธ์ของข้อมูลเอาไว้ ทำให้ LLM สามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยใช้โทเค็นน้อยที่สุด 

Holger Mueller นักวิเคราะห์จาก Constellation Research Inc. กล่าวว่า "ถ้าไมโครซอฟท์สามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างถูกต้อง มันจะไม่เพียงแต่รักษาอนาคตของ Excel เท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนอนาคตของการทำงานอย่างที่เรารู้จัก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Silicon Angle โดย Mike Wheatley 

แฝดดิจิทัลช่วยเพิ่มพลังให้กับนักว่ายน้ำโอลิมปิก

ภาพจาก Scientific American โดย Katherine Douglass, Augustus Lamb และ Jerry Lu

นักว่ายน้ำสหรัฐที่เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูร้อนที่กำลังจะมาถึง ได้รับการฝึกฝนโดยใช้แฝดดิจิทัล(digital twin) ซึ่งพัฒนาโดยนักวิจัยจาก Emory University และ University of Virginia  

นักว่ายน้ำสวมเซ็นเซอร์เพื่อบันทึกความเร่ง ทิศทาง และแรงของร่างกาย ข้อมูลที่ได้ถูกนำไปสร้างแฝดดิจิทัลของนักกีฬา ซึ่งบันทึกการเคลื่อนไหวได้ละเอียดถึงระดับมิลลิวินาที ระบบนี้ถูกนำมาใช้เพื่อให้คำแนะนำในการปรับปรุงเทคนิค และเสนอแนะกลยุทธ์ในการแข่งขัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Scientific American โดย Katherine Douglass, Augustus Lamb และ Jerry Lu