หรือวันฝนตกของ cloud computing กำลังรออยู่

Photo by Bernd 📷 Dittrich on Unsplash

ผลสำรวจโดย Citrix บริษัทด้านพื้นที่ทำงานดิจิทัลเปิดเผยว่า 94% ของบริษัทขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกาได้นำข้อมูลหรือปริมาณงานกลับคืนจากระบบคลาวด์ในช่วงสามปีที่ผ่านมา เนื่องจากปัจจัยหลายประการ ตั้งแต่ความปลอดภัยและค่าใช้จ่าย ไปจนถึงปัญหาเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ความเข้ากันได้ และการหยุดทำงานของระบบ 

Mark Turner  จาก Pulsant ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลร่วม (co-located datacenter) ในสหราชอาณาจักรกล่าวว่า "คลาวด์จะยังคงเป็นส่วนสำคัญที่สุดของโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที" และเสริมว่า "มีการนำสิ่งต่าง ๆ ที่ไม่ควรอยู่ในคลาวด์หรือใช้งานไม่ได้ในคลาวด์กลับคืนมา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC โดย Sean McManus

อัลกอริทึมปรับปรุงการตรวจจับการล้มในผู้สูงอายุ

ภาพจาก BingUNews โดย  Chris Kocher

อัลกอริทึมการจดจำการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Binghamton University อาจช่วยลดเวลาตอบสนองเมื่อผู้สูงอายุล้มภายในบ้านได้ 

ระบบ Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM) ช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับความเคลื่อนไหวผิดปกติไปยังศูนย์ประมวลผลภายนอก นักวิจัยพบว่า RESAM ซึ่งสามารถทำงานบนสมาร์ทวอทช์ สมาร์ทโฟน แล็ปท็อป หรือคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะมีความแม่นยำ 99% ในการตรวจจับการล้ม โดยมีเวลาตอบสนอง 1.22 วินาที 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BingUNews โดย  Chris Kocher

คอมพิวเตอร์เครื่องกลที่ไม่ใช้ไฟฟ้าเป็นมากกว่าการจัดเก็บข้อมูลแบบไบนารี

ภาพจาก Interesting Engineering โดย Ameya Paleja

นักวิจัยจาก North Carolina State University  ได้พัฒนาต้นแบบคอมพิวเตอร์เชิงกลที่สามารถเก็บข้อมูลได้มากกว่าระบบเลขฐานสอง โดยใช้ลูกบาศก์โพลิเมอร์ที่ช่วยให้สามารถล็อกหรือแก้ไขข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ 

ลูกบาศก์ทั้ง 64 ลูกได้รับแรงบันดาลใจจาก kirigami (ศิลปะการตัดและพับกระดาษของญี่ปุ่น) รวมกันเป็นหน่วยการทำงาน โดยการดึงขอบของลักษณะโครงสร้าง (metastructure) จะทำให้เทปยืดที่เชื่อมต่อลูกบาศก์ยืดออก ทำให้ลูกบาศก์เคลื่อนที่ขึ้นหรือลงเพื่อให้สามารถแก้ไขข้อมูลได้ และการปล่อยลักษณะโครงสร้างจะทำให้ข้อมูลถูกล็อค 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Ameya Paleja

AI เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เร็วขึ้นแก้ปัญหาคอขวด

ภาพจาก ZDNet โดย Joe McKendrick

ผลสำรวจของ GitLab ที่มีผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้าน IT เข้าร่วม 5,315 คน พบว่า 78% ของผู้ตอบแบบสอบถามกำลังใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่แล้ว หรือวางแผนที่จะทำเช่นนั้นภายในสองปีข้างหน้า ซึ่งเพิ่มขึ้น 64% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว 

47% กล่าวว่าพวกเขาใช้ AI ในการสร้างโค้ดและแนะนำ/เติมเต็มโค้ด รวมถึงคำอธิบายโค้ด (40%), สรุปการเปลี่ยนแปลงโค้ด (38%), แชทบอทที่อนุญาตให้ผู้ใช้ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารโดยใช้ภาษาธรรมชาติ (35%) และสรุปการรีวิวโค้ด (35%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet โดย Joe McKendrick

นานาชาติเตือนว่าโปรแกรมโอเพนซอร์สตัวหลัก ๆ ยังมีการปกป้องที่ไม่เพียงพอ

ภาพจาก TechRadar โดย Craig Hale

เอฟบีไอ สำนักงานความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐอเมริกา (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) หรือ CISA และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในแคนาดาและออสเตรเลีย เตือนว่าโปรแกรมโอเพนซอร์สจำนวนมากไม่สามารถป้องกันภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่และพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้ 

รายงานของ CISA พบว่า 52% ของโครงการโอเพนซอร์ส 172 โครงการที่ศึกษา มีโค้ดที่เขียนด้วยภาษาที่ไม่ปลอดภัยต่อหน่วยความจำ รายงานยังเผยให้เห็นว่า Linux ประกอบด้วยโค้ดที่ไม่ปลอดภัย 95% เมื่อเทียบกับโครงการโอเพนซอร์สอื่น ๆ ที่ใช้โค้ดที่ไม่ปลอดภัย เช่น Tor (93%),  MySQL Server (84%) และ Chromium (51%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar โดย Craig Hale