อัลกอริทึมปรับปรุงการตรวจจับการล้มในผู้สูงอายุ

ภาพจาก BingUNews โดย  Chris Kocher

อัลกอริทึมการจดจำการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Binghamton University อาจช่วยลดเวลาตอบสนองเมื่อผู้สูงอายุล้มภายในบ้านได้ 

ระบบ Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM) ช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับความเคลื่อนไหวผิดปกติไปยังศูนย์ประมวลผลภายนอก นักวิจัยพบว่า RESAM ซึ่งสามารถทำงานบนสมาร์ทวอทช์ สมาร์ทโฟน แล็ปท็อป หรือคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะมีความแม่นยำ 99% ในการตรวจจับการล้ม โดยมีเวลาตอบสนอง 1.22 วินาที 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BingUNews โดย  Chris Kocher

คอมพิวเตอร์เครื่องกลที่ไม่ใช้ไฟฟ้าเป็นมากกว่าการจัดเก็บข้อมูลแบบไบนารี

ภาพจาก Interesting Engineering โดย Ameya Paleja

นักวิจัยจาก North Carolina State University  ได้พัฒนาต้นแบบคอมพิวเตอร์เชิงกลที่สามารถเก็บข้อมูลได้มากกว่าระบบเลขฐานสอง โดยใช้ลูกบาศก์โพลิเมอร์ที่ช่วยให้สามารถล็อกหรือแก้ไขข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ 

ลูกบาศก์ทั้ง 64 ลูกได้รับแรงบันดาลใจจาก kirigami (ศิลปะการตัดและพับกระดาษของญี่ปุ่น) รวมกันเป็นหน่วยการทำงาน โดยการดึงขอบของลักษณะโครงสร้าง (metastructure) จะทำให้เทปยืดที่เชื่อมต่อลูกบาศก์ยืดออก ทำให้ลูกบาศก์เคลื่อนที่ขึ้นหรือลงเพื่อให้สามารถแก้ไขข้อมูลได้ และการปล่อยลักษณะโครงสร้างจะทำให้ข้อมูลถูกล็อค 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Ameya Paleja

AI เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เร็วขึ้นแก้ปัญหาคอขวด

ภาพจาก ZDNet โดย Joe McKendrick

ผลสำรวจของ GitLab ที่มีผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้าน IT เข้าร่วม 5,315 คน พบว่า 78% ของผู้ตอบแบบสอบถามกำลังใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่แล้ว หรือวางแผนที่จะทำเช่นนั้นภายในสองปีข้างหน้า ซึ่งเพิ่มขึ้น 64% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว 

47% กล่าวว่าพวกเขาใช้ AI ในการสร้างโค้ดและแนะนำ/เติมเต็มโค้ด รวมถึงคำอธิบายโค้ด (40%), สรุปการเปลี่ยนแปลงโค้ด (38%), แชทบอทที่อนุญาตให้ผู้ใช้ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารโดยใช้ภาษาธรรมชาติ (35%) และสรุปการรีวิวโค้ด (35%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet โดย Joe McKendrick

นานาชาติเตือนว่าโปรแกรมโอเพนซอร์สตัวหลัก ๆ ยังมีการปกป้องที่ไม่เพียงพอ

ภาพจาก TechRadar โดย Craig Hale

เอฟบีไอ สำนักงานความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐอเมริกา (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) หรือ CISA และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในแคนาดาและออสเตรเลีย เตือนว่าโปรแกรมโอเพนซอร์สจำนวนมากไม่สามารถป้องกันภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่และพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้ 

รายงานของ CISA พบว่า 52% ของโครงการโอเพนซอร์ส 172 โครงการที่ศึกษา มีโค้ดที่เขียนด้วยภาษาที่ไม่ปลอดภัยต่อหน่วยความจำ รายงานยังเผยให้เห็นว่า Linux ประกอบด้วยโค้ดที่ไม่ปลอดภัย 95% เมื่อเทียบกับโครงการโอเพนซอร์สอื่น ๆ ที่ใช้โค้ดที่ไม่ปลอดภัย เช่น Tor (93%),  MySQL Server (84%) และ Chromium (51%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar โดย Craig Hale

บริษัท AI ข้ามมาตรฐานเว็บเพื่อขูดข้อมูลจากเว็บไซต์สำนักพิมพ์

ภาพจาก Reuters โดย Katie Paul 

ในจดหมายถึงสำนักพิมพ์ TollBit ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านการออกใบอนุญาตเนื้อหา ระบุว่า บริษัท AI หลายแห่งกำลังขูดข้อมูลเนื้อหาเพื่อนำไปใช้กับ AI สร้างสรรค์ 

ด้วยการหลีกเลี่ยง Robots Exclusion Protocol ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่สร้างขึ้นในช่วงกลางทศวรรษ 1990 เพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้เว็บไซต์ทำงานหนักเกินไป จาก Web crawler และได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่สำนักพิมพ์ใช้ เพื่อบล็อกไม่ให้บริษัทเทคโนโลยีใช้เนื้อหาของตนโดยไม่ได้รับอนุญาตในระบบ AI สร้างสรรค์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Katie Paul