ตัวแบบ AI มีความเห็นต่างกันในประเด็นที่เป็นข้อถกเถียง

ภาพจาก TechCrunch โดย Kyle Wiggers

นักวิจัยจาก Carnegie Mellon University, University of Amsterdam ประเทศเนเธอร์แลนด์ และ Hugging Face ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ได้ค้นพบว่า ตัวแบบ AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ให้คำตอบที่ไม่สอดคล้องกันในประเด็นที่มีความคิดเห็นแตกต่างกัน เช่น สิทธิของกลุ่ม LGBTQ+ สวัสดิการสังคม และการอุ้มบุญ 

พวกเขาศึกษาประเด็นยร่โดยใช้ตัวแบบ AI ห้าตัว  ได้แก่ Mistral 7B ของ Mistral, Command-R ของ Cohere, Qwen ของ Alibaba, Gemma ของ Google และ Llama 3 ของ Meta พวกเขาสรุปว่า ความไม่สอดคล้องกันดังกล่าวอาจเกิดจากอคติที่ฝังอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม 

Giada Pistilli ผู้ร่วมเขียนงานวิจัยกล่าวว่า "งานวิจัยของเราแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในค่านิยมที่ถ่ายทอดผ่านการตอบสนองของตัวแบบ ซึ่งขึ้นอยู่กับวัฒนธรรมและภาษา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch โดย Kyle Wiggers

Meta มุ่งที่จะฝึก AI โดยใช้ข้อมูลจาก EU ซึ่งมีความเข้มงวดเรื่องความเป็นส่วนตัว

ภาพจาก  Associated Press โดย Kelvin Chan

Meta ต้องการใช้ข้อมูลจากผู้ใช้ในสหภาพยุโรป (EU) ที่ใช้งานแพลตฟอร์มของบริษัทในการฝึกโมเดล AI ของบริษัท แต่ต้องเผชิญกับกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล 

บริษัทกล่าวว่าเพื่อที่จะสะท้อนถึง "ภาษา ภูมิศาสตร์ และการอ้างอิงทางวัฒนธรรม" ของผู้ใช้ในยุโรปได้ดียิ่งขึ้น จำเป็นต้องใช้ข้อมูลสาธารณะจากผู้ใช้เหล่านั้น เพื่อสอนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Llama AI ของบริษัท

กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของ EU  ให้สิทธิ์ประชาชนในการควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Kelvin Chan

Apple สัญญาว่าจะไม่เก็บและให้เข้าถึงข้อมูล AI ได้

ภาพจาก Ars Technica โดย Kyle Orland

ในงานประชุมนักพัฒนาแอปเปิลทั่วโลก (Apple Worldwide Developers Conference) ประจำปี 2024 Craig Federighi (ตามภาพ) จาก Apple ได้เปิดตัว Private Cloud Compute (PCC) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ Apple เรียกว่า "มาตรฐานใหม่สำหรับความเป็นส่วนตัวและ AI" P

CC มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัวโดยการประมวลผลบนอุปกรณ์ เมื่อจำเป็นต้องใช้โมเดลขนาดใหญ่กว่าที่ใช้คลาวด์เพื่อตอบสนองคำขอ AI มันจะ "ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่เราสร้างขึ้นเป็นพิเศษโดยใช้ Apple silicon" Federighi กล่าว 

เขากล่าวเพิ่มเติมว่าโค้ดเซิร์ฟเวอร์ของ PCC จะสามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณะ เพื่อให้ "ผู้เชี่ยวชาญอิสระสามารถตรวจสอบโค้ดที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้เพื่อตรวจสอบคำมั่นสัญญาเรื่องความเป็นส่วนตัวนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Kyle Orland

ยุคทองของการฝึก AI chatbot ด้วยข้อมูลที่มนูษย์เขียนกำลังจะหมดไป

ภาพจาก Epoch AI

Epoch AI รายงานว่าแหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะสำหรับการฝึกอบรมโมเดลภาษาสำหรับ AI จะหมดลงระหว่างปี 2026 ถึง 2032 

ในระยะสั้น บริษัทเทคโนโลยีสามารถทำข้อตกลงเพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพสูงได้ แต่ในระยะยาว พวกเขาจะต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนตัวหรือพึ่งพา "ข้อมูลสังเคราะห์" ที่สร้างขึ้นโดย chatbot 

Tamay Besiroglu จาก Epoch AI กล่าวว่า "หากคุณเริ่มประสบปัญหาเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ คุณจะไม่สามารถขยายขนาดโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกต่อไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Matt O'Brien

ภาษา C++ ทะยานขึ้นในดัชนีความนิยมของ TIOBE

ภาพจาก InfoWorld โดย Paul Krill 

ภาษา C++ ขึ้นแท่นเป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมอันดับสองรองจาก Python ในดัชนี Tiobe Programming Community Index ประจำเดือนมิถุนายน ทำให้ภาษา C ตกไปอยู่อันดับที่สาม ซึ่งเป็นอันดับต่ำสุดในประวัติศาสตร์ 

แม้จะมีคำแนะนำจากสำนักงานผู้อำนวยการไซเบอร์แห่งชาติของทำเนียบขาว (White House Office of the National Cyber Director) เรียกร้องให้นักพัฒนาเปลี่ยนจาก C++ ไปเป็น C เนื่องจากปัญหาด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำก็ตาม 

10 อันดับภาษาโปรแกรมยอดนิยมในดัชนี Tiobe ประจำเดือนมิถุนายน ได้แก่ Python, C++, C, Java, C#, JavaScript, Go, SQL, Visual Basic และ Fortran

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld โดย Paul Krill