สอนคอมพิวเตอร์ให้รู้จักอาหารในทุกรูปแบบ

ภาพจาก University of Maryland Department of Computer Science

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of Maryland (UMD) ได้พัฒนาชุดข้อมูลเพื่อฝึกระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ให้จดจำผักและผลไม้ที่แตกต่างกัน 20 ชนิด ไม่ว่าจะปอกเปลือก หั่นเป็นชิ้น หรือสับก็ตาม

นักวิจัยได้พัฒนา Chop & Learn โดยการถ่ายทำรูปแบบการเตรียมอาหารที่แตกต่างกันเจ็ดรูปแบบจากสี่มุมที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่าครอบคลุมอย่างครบถ้วน 

Abhinav Shrivastava จาก UMD กล่าวว่า "ความสามารถในการจดจำวัตถุในขณะที่วัตถุกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนรูป เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างระบบการทำความเข้าใจวิดีโอในระยะยาว รวมถึงการจัดการกับปัญหา long-tail ในการจดจำวัตถุ เราเชื่อว่าชุดข้อมูลของเราเป็นการเริ่มต้นที่ดี เพื่อสร้างความก้าวหน้าอย่างแท้จริงบนปมพื้นฐานของปัญหานี้ ในการสร้างภาพองค์ประกอบและการจดจำการกระทำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Maryland Department of Computer Science

C# ท้าทาย Java ในภาษาโปรแแกรมยอดนิยม

ภาพจาก InfoWorld

ภาษา C# ของ Microsoft กำลังไล่ตามความนิยมของ Java โดยความแตกต่างระหว่างทั้งสองอยู่ที่เพียง 1.2% ในดัชนีความนิยมภาษาการเขียนโปรแกรม Tiobe ของเดือนตุลาคม

คาดว่า C# จะเหนือกว่า Java เร็ว ๆ นี้ตามแนวโน้มปัจจุบัน  Java ครองตำแหน่งสูงสุดในดัชนีมายาวนานจนกระทั่งถูกแซงหน้าโดย C, Python และ C++ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตอนนี้มาอยู่อันดับที่ 4 ด้วยเรตติ้ง 8.92% ในขณะที่ C# อันดับที่ 5 มีเรตติ้ง 7.71%

ภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุด 10 อันดับแรกในการจัดอันดับ Tiobe จากอันดับ 5 ลงมาได้แก่ JavaScript (2.91%), Visual Basic (2.13%), PHP (1.9%), SQL (1.78%) และ Assembly (1.64%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

Geoffrey Hinton ยืนยันความเสี่ยงของ AI ระดับสูง

ภาพจาก CBS News

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งสหราชอาณาจักร และผู้รับรางวัล  ACM A.M. Turing Award ประจำปี 2019 Geoffrey Hinton กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ขั้นสูง มีความเป็นไปได้มากที่จะมาแทนที่เราได้  

ในการสัมภาษณ์รายการ  "60 นาที (60 Minutes)"  Hinton กล่าวว่าระบบ AI มีความชาญฉลาด สามารถเข้าใจได้ และสามารถตัดสินใจจากประสบการณ์ได้ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ การบรรลุการตระหนักรู้ในตนเองเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น ซึ่งจะทำให้ AI ฉลาดกว่ามนุษย์อย่างชัดเจน

Hinton และผู้ร่วมงาน Yann LeCun และ Yoshua Bengio ได้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก เสริมสร้างการเชื่อมต่อที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง Hinton แนะนำว่าระบบ AI สมัยใหม่สามารถเรียนรู้ได้ดีกว่าสติปัญญาของมนุษย์ โดยใช้การเชื่อมต่อน้อยกว่า แม้ว่าจะไม่ทราบการทำงานภายในที่แท้จริงก็ตาม

Hinton เรียกร้องให้มีการทดลองเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเทคโนโลยี เช่นเดียวกับกฎระเบียบของรัฐบาล และการห้ามใช้หุ่นยนต์ทหารทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วิธีพิมพ์ 3 มิติที่มีแนวโน้มที่ดีในการนำไปใช้ในการซ่อมแซมส่วนของสมองที่เสียหาย

ภาพจาก University of Oxford (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Oxford  ในสหราชอาณาจักรพิมพ์เซลล์ประสาทของมนุษย์แบบสามมิติเพื่อเลียนแบบสถาปัตยกรรมของเปลือกสมอง

นักวิจัยได้แยกความแตกต่างจากเซลล์ต้นกำเนิด pluripotent ที่มนุษย์เหนี่ยวนำให้เป็นเซลล์ต้นกำเนิดของระบบประสาทเพื่อสร้างเป็นสองชั้นที่แตกต่างกัน จากนั้นนำไปแขวนลอยในสารละลายเพื่อสร้าง "หมึกชีวภาพ" สำหรับการพิมพ์ลงในเนื้อเยื่อสมองสองชั้น

เนื้อเยื่อที่พิมพ์แบบ 3 มิติแสดงให้เห็นการบูรณาการที่แข็งแกร่งเมื่อฝังลงในชิ้นสมองของหนู กิจกรรมการส่งสัญญาณของมันสอดคล้องกับกิจกรรมของเซลล์เจ้าบ้าน

Linna Zhou จากอ็อกซ์ฟอร์ดกล่าวว่า "เทคนิคการพิมพ์แบบหยดของเราให้วิธีการในการออกแบบเนื้อเยื่อ 3 มิติที่มีชีวิตด้วยสถาปัตยกรรมที่ต้องการ ซึ่งทำให้เราใกล้ชิดกับการสร้างสรรค์วิธีการปลูกถ่ายเฉพาะบุคคลสำหรับอาการบาดเจ็บที่สมอง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Oxford (U.K.)

เนื้อที่จัดเก็บข้อมูลที่ CERN มีขนาด 1 เอกซาไบต์แล้ว

ภาพจาก CERN (Switzerland)

European Organization for Nuclear Research (CERN) ในสวิตเซอร์แลนด์มีขนาดเนื้อที่เก็บข้อมูลเกินเกณฑ์ 1 เอ็กซาไบต์ ซึ่งรวมพื้นที่ดิสก์ 1 ล้านเทราไบต์ (TB) 

อุปกรณ์ทั้งหมด 111,000 เครื่อง ซึ่งส่วนใหญ่เป็นฮาร์ดไดรฟ์และแฟลชไดรฟ์ที่มีจำนวนเพิ่มขึ้น ทำให้เกิดความจุข้อมูลระดับนี้

Andreas Peters จาก CERN กล่าวว่า "เราสร้างสถิติใหม่ตลอดกาลสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลของ CERN หลังจากขยายความจุสำหรับการทำ  LHC [Large Hadron Collider] heavy-ion run  ที่กำลังจะมาถึง" โดยมีอัตราการอ่านข้อมูลของแหล่งข้อมูลรวมผ่านหมุดหมายที่ 1 TB/วินาที

ความสำเร็จนี้ "กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับระบบจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สำหรับการใช้งาน LHC ในอนาคต" Joachim Mnich จาก CERN กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CERN (Switzerland)