วันเสาร์ที่ 12 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ก้าวต่อไปของการพิมพ์เนื่อเยื่อมนุษย์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ

3D-tissue-printing-rersearch
ภาพจาก  University of Sydney (Australia)

นักวิทยาศาสตร์ที่ University of Sydney (USyd) ของออสเตรเลีย Children's Medical Research Institute, University of New South Wales  และ University of Illinois ชิคาโก ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนสำหรับการสร้างเนื้อเยื่อจำลองตามอวัยวะโดยใช้การพิมพ์สามมิติ (3D) photolithographic

Hala Zreiqat จาก USyd กล่าวว่าเทคนิคนี้เป็น "คู่มือการใช้งานสำหรับเซลล์ ซึ่งช่วยให้เซลล์สร้างเนื้อเยื่อที่มีการจัดระเบียบที่ดีขึ้นและใกล้เคียงกับเซลล์ธรรมชาติมากขึ้น นี่เป็นขั้นตอนสำคัญต่อความสามารถในการพิมพ์เนื้อเยื่อและอวัยวะที่ใช้งานได้แบบ 3 มิติ"

Peter Newman จาก USyd กล่าวว่าวิธีการดังกล่าวระบุคำแนะนำสำหรับสเต็มเซลล์จากเลือดหรือเซลล์ผิวหนังเพื่อประสานกันเป็นโครงร่างที่เป็นระเบียบมากขึ้น รวมถึง "การประกอบกระดูกและไขมันที่คล้ายกับโครงสร้างของกระดูกและการประกอบของเนื้อเยื่อที่คล้ายกับกระบวนการในช่วงการพัฒนาของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในยุคแรก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Sydney (Australia)

วันศุกร์ที่ 11 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ภาษา Julia แหวกขึ้นไปติด 20 อันดับแรกใน Tiobe Index

number-cloud
ภาพจาก InfoWorld

Tiobe Index ที่เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2023 ได้จัดอันดับภาษาโปรแกรม Julia ให้อยู่ใน 20 ภาษาโปรแกรมยอดนิยมเป็นครั้งแรก โดยอยู่ในอันดับที่ 20 ด้วยคะแนน 0.85%

Paul Jansen จาก Tiobe Software กล่าวว่า Julia ได้รับความนิยมเป็นพิเศษสำหรับแอปพลิเคชันด้านวิทยาการข้อมูลและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ โดยเสริมว่ามันสมควรได้รับตำแหน่งนี้ในการจัดอันดับ Tiobe เพราะมัน "เร็วกว่า Python เหมาะที่จะเขียนระบบขนาดใหญ่มากกว่า R และราคาถูกกว่า MATLAB

แม้ว่าความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดของ Julia จะทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ แต่ผู้ใช้ต้องมีทักษะในการเขียนโค้ดมากกว่า Python, R และ MATLAB Jansen กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

วันพฤหัสบดีที่ 10 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ชิพ AMD ที่แพตช์ไม่ได้ ปลดล็อคคุณสมบัติที่ต้องจ่ายเงินของ Tesla

tesla-console
ภาพจาก Tom's Hardware

นักวิจัยด้านความปลอดภัยที่มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งเบอร์ลินของเยอรมนีได้ทำการแคร็ก Media Control Unit (MCU) ของรถยนต์ Tesla รุ่นใหม่เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์แบบชำระเงินผ่านข้อบกพร่องที่ไม่สามารถแพตช์ได้ในตัวประมวลผล AMD ที่ควบคุม MCU

นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาใช้การโจมตี voltage fault injection กับตัวประมวลผลความปลอดภัยแพลตฟอร์มของ MCU-Z รุ่นที่สาม ทำให้สามารถถอดรหัสวัตถุที่จัดเก็บไว้ใน Trusted Platform Module 

พวกเขาอธิบายว่า "สิทธิ์การรูทที่เราได้รับช่วยให้สามารถถอดรหัสพื้นที่จัดเก็บ NVMe [Non-Volatile Memory Express] ที่เข้ารหัส และเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ เช่น สมุดโทรศัพท์ รายการในปฏิทิน ฯลฯ

นักวิจัยพบว่าแฮ็กเกอร์สามารถเข้าถึงระบบย่อยของ Tesla แม้แต่เนื้อหาเสริมแบบ paywall-locked ผ่านการเจาะระบบ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware

วันพุธที่ 9 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ผู้ญิงท้องแปดเดือน (ในอเมริกา) ถูกจับผิดตัวเพราะระบบรู้จำใบหน้าจับคู่ผิดพลาด

Woodruff
ภาพจาก  The New York Times

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ตำรวจดีทรอยต์ได้จับกุม Porcha Woodruff ชาวอเมริกันเชื้อสายแอฟริกันมรากำลังตั้งท้อง  8 เดือนในข้อหาปล้นและจี้รถ เนื่องจากการจับคู่ผู้กระทำความผิดที่ผิดพลาดด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

Woodruff เป็นบุคคลที่หกที่มีรายงานว่าถูกกล่าวหาว่าก่ออาชญากรรมอย่างไม่ถูกต้องจากการจับคู่ผิดพลาดดังกล่าว และเป็นการจับกุมที่ผิดพลาดครั้งที่สามที่เกี่ยวข้องกับกรมตำรวจดีทรอยต์

เอกสารของเมืองระบุว่าหน่วยงานใช้การจดจำใบหน้าที่เรียกว่า DataWorks Plus เพื่อค้นใบหน้าที่ไม่รู้จักกับฐานข้อมูลของภาพที่ถ่ายใบหน้าผู้กระทำผิด (mug shot) จากนั้นจัดอันดับตามความน่าจะเป็นที่จะเป็นบุคคลเดียวกัน

นักวิเคราะห์อาชญากรรมตัดสินว่าอันดับใดที่อาจเข้าข่ายต้องสงสัย รายงานของตำรวจระบุว่ามีการถ่ายหน้าของ Woodruff ที่เป็นผู้กระทำผิดในปี 2015  (ซึ่งเธอบอกว่ามาจากการจับกุมในข้อหาขับรถโดยใช้ใบขับขี่หมดอายุ) ทำให้นักวิเคราะห์แจ้งชื่อของเธอต่อผู้สอบสวน

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  The New York Times

วันอังคารที่ 8 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การค้นพบช่องโหว่ในสมาร์ตโฟนที่ทำให้แฮกเกอร์ติดตามที่อยู่ของเราได้

woman-using-smartphone
ภาพจาก Northeastern Global News

นักวิจัยที่นำโดย Evangelos Bitsikas แห่ง Northeastern University ค้นพบข้อบกพร่องในการส่งข้อความที่อาจทำให้ผู้โจมตีติดตามตำแหน่งของเจ้าของสมาร์ตโฟน โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อขุดข้อมูลที่ได้รับจากระบบ SMS

Bitsikas กล่าวว่า "เพียงแค่รู้หมายเลขโทรศัพท์ของผู้ใช้ที่ตกเป็นเหยื่อ และมีการเข้าถึงเครือข่ายธรรมดาคุณก็สามารถระบุตำแหน่งเหยื่อได้" 

วิธีการของ Bitsikas นั้นเกี่ยวข้องกับการที่แฮ็กเกอร์ส่งข้อความหลายข้อความไปยังโทรศัพท์มือถือของเป้าหมาย วิเคราะห์ตำแหน่งของพวกมันโดยมีหรือไม่มีการสื่อสารที่เข้ารหัสผ่านช่วงเวลาของการแจ้งเตือนการจัดส่งอัตโนมัติ

อัลกอริทึมของทีมของเขาสามารถตรวจจับตำแหน่ง "ลายนิ้วมือ" ที่สร้างขึ้นในช่วงเวลานั้น Bitsikas กล่าวว่าเขาไม่พบหลักฐานของการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นี้ในตอนนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northeastern Global News