วันจันทร์ที่ 6 มีนาคม พ.ศ. 2566

เครื่องมือของแฮกเกอร์สามารถระบุตำแหน่งของผู้บังคับโดรนของ DJI ได้อย่างแม่นยำ

drones
ภาพจาก Wired

นักวิจัยจาก Ruhr University Bochum ของเยอรมนี และ CISPA Helmholtz Center for Information Security สามารถระบุตำแหน่ง GPS ของโดรนที่จำหน่ายโดยผู้ผลิต DJI รวมถึงพิกัด GPS ของผู้ควบคุม โดยใช้วิศวกรรมย้อนกลับสัญญาณวิทยุของโดรน

การแยกโครงสร้างสัญญาณเหล่านั้นทำให้นักวิจัยสามารถถอดรหัสโปรโตคอลวิทยุของ DroneID ซึ่งเป็นตัวที่ทำให้โดรนสามารถถูกติดตามตรวจสอบได้โดยรัฐบาล หน่วยงานกำกับดูแล และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

นักวิจัยเปิดตัวเครื่องมือต้นแบบเพื่อรับและถอดรหัสข้อมูล DroneID โดยทดสอบกับโดรน DJI ในรัศมี 15 ถึง 25 ฟุต นักวิจัยกล่าวว่าการเพิ่มคุณลักษณะทางวิศวกรรมเพิ่มเติมสามารถเพิ่มระยะของช่วงดังกล่าวได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

วันอาทิตย์ที่ 5 มีนาคม พ.ศ. 2566

คอมพิวเตอร์ซึ่งทำจากเห็ด

mushroom-mother-board
ภาพจาก Popular Science

Unconventional Computing Laboratory (UCL) ของมหาวิทยาลัย West of England ของสหราชอาณาจักรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาคอมพิวเตอร์เชิงเคมีหรือคอมพิวเตอร์ที่มีชีวิตซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้

ตัวอย่าง ได้แก่ คอมพิวเตอร์เชื้อราที่ใช้ไมซีเลียม (mycelium) เป็นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และตัวนำ เพื่อให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบใหม่ได้

นักวิจัยพบว่าไมซีเลียมที่มีการจัดเรียงทางเรขาคณิตที่แตกต่างกันสามารถคำนวณฟังก์ชันทางตรรกะที่แตกต่างกันและสามารถทำแผนที่วงจรตามการตอบสนองทางไฟฟ้าที่ได้รับ

Andrew Adamatzky จาก UCL แนะนำว่าสิ่งนี้อาจนำไปสู่วงจร neuromorphic ความสามารถในการสร้างตัวเองของคอมพิวเตอร์เชื้อราสามารถปรับปรุงความทนทานต่อข้อผิดพลาด การกำหนดค่าใหม่ (reconfigurability) และการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะไม่สามารถเทียบความเร็วกับคอมพิวเตอร์ปัจจุบันได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science

วันเสาร์ที่ 4 มีนาคม พ.ศ. 2566

การแข่งขันเพื่อสร้างหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์ที่ใช้พลัง AI กำลังร้อนแรงขึ้น

humanoid
ภาพจาก Fast Company

บริษัทด้านวิทยาการหุ่นยนต์มีเป้าหมายที่จะสร้างเครื่องจักร เช่นบริษัทสตาร์ตอัพ Figure สร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์สองเท้า Figure 01 เพื่อใช้แทนแรงงานที่เป็นคนในปัจจุบัน

Figure 01 ถูกออกแบบให้ทำงานที่คนไม่อยากทำ แต่ในที่สุดก็สามารถทำงานในระดับสูงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเรียนรู้และปรับปรุง Brett Adcock จาก Figure กล่าวว่าบริษัทของเขาผลิต Figure 01 ต้นแบบ 5 ตัวที่มีการเคลื่อนไหว 25 องศา ซึ่งสามารถงอจนสุดเอวและยกกล่องขึ้นจากพื้นไปยังชั้นวางสูงได้

Adcock กล่าวว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ใช้มอเตอร์ไฟฟ้าเพื่อให้เคลื่อนที่ได้ราบรื่นกว่า Atlas ของ Boston Dynamics ทำให้ตัวต้นแบบนี้มีการเดินที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company

วันศุกร์ที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2566

สัตว์เลี้ยงของเรากำลังทำให้ข้อมูลของเรารั่วไหลอยู่หรือเปล่า

women-use-app-while-cat-is-eating
ภาพจาก Newcastle University (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ Newcastle University และ Royal Holloway, University of London พบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในแอปพลิเคชัน Android 40 รายการสำหรับสัตว์เลี้ยงและสัตว์เลี้ยงในฟาร์ม เช่น เครื่องติดตามระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก (GPS) ที่สวมใส่ได้ เครื่องให้อาหารอัตโนมัติ และกล้องสัตว์เลี้ยง

การวิเคราะห์พบว่าแอปหลายตัวปล่อยให้ข้อมูลรายละเอียดการเข้าสู่ระบบหรือตำแหน่งที่ตั้งของเจ้าของรั่วไหล โดยมีสามแอปที่เปิดเผยข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบเป็นข้อความที่ส่งโดยใช้โปรโตคอล HTTP ที่ไม่ได้มีระบบความปลอดภัย

แอป 36 ตัวใช้ซอฟต์แวร์ติดตาม (tracking software) แต่นักวิจัยกล่าวว่าแอปเหล่านี้ไม่แจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวของตนมากนัก 

Scott Harper จาก Newcastle  ให้คำแนะนำว่า "เราขอแนะนำให้ทุกคนที่ใช้แอพเหล่านี้ใช้เวลาเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาใช้รหัสผ่านที่ไม่ซ้ำกับของบริการอื่น ตรวจสอบการตั้งค่า และตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาพิจารณาว่าพวกเขากำลังแชร์ข้อมูลมากน้อยเพียงใดหรือเต็มใจที่จะแชร์หรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Newcastle University (U.K.)


วันพฤหัสบดีที่ 2 มีนาคม พ.ศ. 2566

การพิมพ์สามมิติทางชีวภาพภายในร่างกายอาจเป็นไปได้แล้วต้องขอบคุณหุ่นยนต์นิ่ม (soft robot)

3d-bio-printing
ภาพจาก UNSW Sydney Newsroom (Australia)

วิศวกรแห่ง University of New South Wales, Sydney (UNSW Sydney) ของออสเตรเลีย ได้เปิดตัวอุปกรณ์ต้นแบบที่สามารถพิมพ์เซลล์ที่มีชีวิตแบบสามมิติ (3D) ไปยังอวัยวะภายในได้โดยตรง

หัวหมุนสามแกนที่คล่องแคล่วและยืดหยุ่นของเครื่องพิมพ์ชีวภาพ 3 มิติจะพิมพ์หมึกชีวภาพที่ส่วนปลายของแขนหุ่นยนต์ที่ควบคุมจากภายนอก 

หัวพิมพ์สามารถตั้งโปรแกรมให้พิมพ์รูปทรงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือสามารถถูกควคุมโดยตรงด้วยตนเองเมื่อต้องการการพิมพ์ทางชีวภาพที่ซับซ้อน หรือไม่ได้มีการกำหนดไว้ล่วงหน้า

นอกจากนี้ ทีมงานยังใช้ตัวควบคุม (controller)   ที่อยู่บนฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อช่วยในกระบวนการพิมพ์ 

Thanh Nho Do จาก UNSW Sydney กล่าวว่า "ระบบนี้นำเสนอศักยภาพในการสร้างบาดแผลสามมิติภายในร่างกายขึ้นมาใหม่อย่างแม่นยำ เช่น การบาดเจ็บที่ผนังกระเพาะอาหาร หรือความเสียหายและโรคภายในลำไส้ใหญ่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UNSW Sydney Newsroom (Australia)