ทำให้โปรแกรมเร็วขึ้นโดยไม่ต้องกลัวผิดพลาด

ภาพจาก  MIT News

ทีมนักวิจัยจากหลายสถาบันได้พัฒนา PaSh ซึ่งเป็นระบบที่สามารถเพิ่มความเร็วของโปรแกรมคอมพิวเตอร์บางประเภทได้อย่างมากในขณะที่รับรองความถูกต้องของผลลัพธ์ ระบบเร่งความเร็วของโปรแกรมหรือสคริปต์ที่ทำงานในเชลล์ Unix โดยแยกวิเคราะห์ส่วนประกอบออกเป็นส่วนๆ ที่สามารถรันบนโปรเซสเซอร์หลายตัว

PaSh ทำให้องค์ประกอบของโปรแกรมทำงานขนานกัน "ในเวลาที่ต้องการ (just-in-time)" เพื่อทำนายพฤติกรรมของโปรแกรม โดยเพิ่มความเร็วองค์ประกอบมากกว่าวิธีการแบบเดิมที่พยายามคิดการทำงานขนานกันเอาไว้ล่วงหน้า ในขณะที่ยังคงให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

นักวิจัยทดสอบ PaSh กับสคริปต์หลายร้อยตัวโดยไม่แก้ไขสคริปต์ ระบบรันโปรแกรมได้เร็วกว่าสคริปต์ที่ไม่มีการให้ทำงานขนานกันโดยเฉลี่ยหกเท่า และทำให้ความเร็วสูงสุดเพิ่มขึ้นเกือบ 34 เท่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  MIT News

VR ช่วยผู้สูงอายุที่ต้องกักตัวในศูนย์ผู้สูงอายุในช่วงโควิด-19

ภาพจาก ABC News (Australia)

นักวิจัยจาก Queensland University of Technology ของออสเตรเลียได้ทำการทดสอบเทคโนโลยีความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ที่ศูนย์ดูแลผู้สูงอายุสามแห่งใน Queensland และพบว่ามันช่วยให้ผู้สูงอายุ "เดินทาง" ไปยังจุดหมายปลายทางที่ระบุไว้ในรายการความต้องการ ระหว่างต้องกักตัวเพราะโควิด 

Vicki Cain แห่ง Arcare Aged Care Centre เรียกเทคโนโลยีนี้ว่า "ตัวเปลี่ยนเกม" Cain กล่าวว่า "มันพาพวกเขาออกไปจากความรู้สึกวิตกกังวล และพาพวกเขาไปที่ที่สวยงาม" Cain กล่าวว่า VR ช่วยปรับปรุงความแข็งแรงทางกายภาพและความคล่องตัวของผู้อยู่อาศัยด้วย

นักวิจัยวางแผนที่จะขยายโครงการไปยัง Victoria และได้สร้างชุดเครื่องมือออนไลน์ ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคลของผู้สูงอายุในศูนย์ เพื่อช่วยให้จำนวนศูนย์ดูแลผู้สูงอายุที่ใช้ VR มีมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ABC News (Australia)

มาดูกันว่าสมองประมวลกลิ่นอย่างไร

ภาพจาก University of Tokyo (Japan)

นักวิจัยจาก University of Tokyo (UTokyo) ประเทศญี่ปุ่น  ได้สร้างอุปกรณ์ส่งกลิ่น จากนั้นจึงใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ในการวิเคราะห์คลื่นไฟฟ้าสมอง EEG เพื่อพิจารณาว่าสมองประมวลผลกลิ่นอย่างไร 

อุปกรณ์ของพวกเขากระจายกลิ่น 10 อย่างให้กับผู้เข้าร่วมทดลอง ซึ่งจะให้คะแนนความพอใจแต่ละกลิ่น ในขณะที่เครื่องบันทึก EEG ของพวกเขา การวิเคราะห์ ML สามารถตรวจสอบได้ว่าช่วงของกลิ่นต่าง ๆ ได้รับการประมวลผลเมื่อใดและที่ใดในสมอง ด้วยความละเอียดที่สูงในชั่วขณะนั้น

Mugihiko Kato แห่ง UTokyo กล่าวว่า "เรารู้สึกประหลาดใจที่เราสามารถตรวจจับสัญญาณจากกลิ่นที่นำเสนอ ด้วยการตอบสนองของในช่วงต้น ๆ ของ EEG  ได้เร็วถึง 100 มิลลิวินาทีหลังจากที่เริ่มส่งกลิ่น ซึ่งบ่งบอกว่าการเกิดขึ้นของข้อมูลกลิ่นในสมองนั้นมีความรวดเร็ว"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Tokyo (Japan)

Human Rights Watch บอกว่าเทคโนโลยีด้านการศึกษาติดตามเด็ก ๆ ผิดวิธี

Photo by Giovanni Gagliardi on Unsplash

โดยการศึกษาจาก Human Rights Watch (HRW) เทคโนโลยีด้านการศึกษา 164 ตัวที่รัฐบาลใช้ กับเด็ก ๆ ในโรงเรียนในช่วงการระบาดของโควิด-19 พบว่า 146 ตัวมีความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของเด็ก ด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูลและนำไปขายต่อ แอบเก็บข้อมูลการกดแป้นพิมพ์ และเก็บตำแหน่งเพื่อส่งไปยังบริษัทเทคโนโลยี 

ผลการศึกษาพบว่าบริษัทบุคคลที่สาม 199 แห่งได้รับข้อมูลส่วนบุคคลดังกล่าว แม้ว่าจะมีเพียง 35 รายที่เปิดเผยว่าข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมเพื่อการโฆษณาตามพฤติกรรมของผู้ใช้ โดยรวมแล้ว HRW กล่าวว่าความเป็นส่วนตัวของนักเรียนและครูประมาณ 41 ล้านคนกำลังตกอยู่ในอันตรายจากผลิตภัณฑ์เหล่านี้

ในออสเตรเลีย การศึกษาพบว่า Minecraft Education Edition, Webex ของ Cisco, Education Perfect, Microsoft Teams, Zoom, Webex และ Adobe Connect เป็นหนึ่งในโปรแกรมที่สามารถติดตามนักเรียนได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

รถขับเคลื่อนด้วยตัวเองอาจถูกหลอกให้มีพฤติกรรมขับขี่ที่อันตราย

ภาพจาก UCI News

นักวิจัยจาก University of California’s Irvine (UCI) และ  Los Angeles พบว่าวัตถุข้างถนนสามารถหลอกยานพาหนะที่ไม่มีคนขับให้หยุดกะทันหัน และพฤติกรรมการขับขี่ที่เป็นอันตรายอื่น ๆ

นักวิจัยกำลังตรวจสอบข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยในโมดูลการวางแผนที่จัดการกระบวนการตัดสินใจของยานพาหนะ ทีมงานใช้เครื่องมือ PlanFuzz เพื่อประเมินการการติดตั้งแผนเชิงพฤติกรรมของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Apollo และ Autoware 

เครื่องมือนี้ระบุว่ากล่องกระดาษแข็งและจักรยานที่จอดอยู่ข้างถนน มีผลให้รถอย่างถาวรบนทางสัญจรและทางแยกที่ว่างเปล่า รถยังละเลยที่จะเปลี่ยนเลนตามที่วางแผนไว้เมื่อรับรู้สึกถึงภัยคุกคามที่ไม่มีอยู่จริง

Qi Alfred Chen จาก UCI กล่าวว่ารถยนต์อัตโนมัติไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างวัตถุที่ถูกทิ้งไว้บนถนนโดยบังเอิญ หรือโดยเจตนาในรูปแบบการจู่โจมแบบปฏิเสธการให้บริการ (denial-of-service attack)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UCI News