หุ่นยนต์ส่งกาแฟจากบริษัทหุ่นยนต์ในแคนาดาทดลองให้บริการแล้วในนอร์ทแคโรไลนา

ภาพจาก The Charlotte Observer

Tiny Mile บริษัทหุ่นยนต์ในโตรอนโต ประเทศแคนาดา ติดตั้งหุ่นยนต์ส่งของ "Geoffrey" ตัวแรกในสหรัฐฯ เป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบสองเดือนในเมือง Charlotte รัฐนอร์ทแคโรไลนา หุ่นยนต์กึ่งอัตโนมัติ ซึ่งตั้งชื่อตาม Geoffrey Hinton หนึ่งในเจ้าพ่อแห่งปัญญาประดิษฐ์ ส่งมอบสินค้าจากร้าน Undercurrent Coffee ให้กับคนงานและผู้อยู่อาศัยในย่าน Plaza Midwood 

ตอนนี้ Geoffrey 5 ตัว จัดส่งสินค้าภายในรัศมีหนึ่งไมล์จากที่ตั้งของร้านซึ่งอยู่ใน Commonwealth Avenue โดยมีการควบคุมเส้นทางจากระยะไกลโดยมนุษย์ ในขณะที่ Todd Huber เจ้าของ Undercurrent Coffee ไม่สามารถบอกได้ว่าหุ่นยนต์ได้ส่งสินค้าไปมากเท่าไหร่แล้ว แต่เขากล่าวว่าลูกค้าชอบการใช้หุ่นยนต์นี้ และเสริมว่า "วิธีนี้ใช้ได้ผลดีกว่ามากสำหรับเราเมื่อเทียบกับการใช้บริษัทขนส่งแบบเดิม ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Charlotte Observer

หุ่นยนต์สามารถช่วยเหลือนักเรียนที่มีความพิการได้อย่างไร

Photo by Andrea De Santis on Unsplash

เครื่องมือใหม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อระบุ สอน และช่วยเหลือนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ได้ดียิ่งขึ้น หุ่นยนต์เพื่อสังคมสามารถช่วยสอนทักษะทางสังคมและการศึกษาแก่นักเรียนที่เป็นโรคสมาธิสั้น มีปัญหาในการได้ยิน กลุ่มอาการดาวน์ และออทิสติก

Brian Scassellati จาก Yale University ตั้งข้อสังเกตว่าผู้เรียนดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อหุ่นยนต์ “ในลักษณะที่พวกเขาไม่เคยตอบสนองต่อหุ่นกระบอก หรือการบำบัดด้วยสัตว์เลี้ยง”  ซึ่งอาจเป็นเพราะพวกมันดูเหมือนมนุษย์ แต่เขาก็ยังไม่ได้ตัดสินว่ามันจะดีกว่าเสมอ

การศึกษาโดย Scassellati และเพื่อนร่วมงานได้ใช้ต้นแบบของหุ่นยนต์ Jibo ซึ่งจำลองพฤติกรรม social-gaze และให้ข้อเสนอแนะและคำแนะนำในเกมแบบโต้ตอบเพื่อปรับความยากให้เหมาะกับประสิทธิภาพของเด็ก ในขณะเดียวกัน วิดีโอเกมที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Vanderbilt University ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักเรียนออทิสติกเข้าใจทฤษฎีของจิตใจ จินตนาการถึงสิ่งที่คนอื่นกำลังคิดหรือรู้สึก โดยใช้คลิปภาพยนตร์และสัญญาณอื่น ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

เส้นทางของแฮกเกอร์แสนจะง่ายดายเมื่อมีตำแหน่งงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ว่างถึง 600,000 ตำแหน่งในสหรัฐ

Photo by Mika Baumeister on Unsplash

แพลตฟอร์มค้นหางานด้านความมั่นคงไซเบอร์ CyberSeek ประมาณการตำแหน่งงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ที่ว่างของสหรัฐประมาณ 600,000 ตำแหน่ง รวมถึงงานภาคเอกชน 560,000 ตำแหน่ง การระบาดใหญ่ประกอบกับการขาดผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงไซเบอร์ ในขณะที่การโจมตีแบบฟิชชิง (phishing) และแรนซัมแวร์ (ransomware) เพิ่มขึ้นเนื่องจากพนักงานจำนวนมากใช้เครือข่ายและคอมพิวเตอร์ที่บ้าน

Stuart Madnick จาก Massachusetts Institute of Technology Sloan School of Management กล่าวถึงการขาดบุคลากรด้านความมั่นคงไซเบอร์ที่ผ่านการรับรอง ในขณะที่ Bryan Palma จากบริษัทความมั่นคงทางไซเบอร์ Trellix กล่าวว่าประเทศต่าง ๆ เช่นรัสเซียและจีนเป็นเจ้าภาพในการจัดหาผู้มีความสามารถได้ดีกว่าถ้าเทียบกับเจ้าหน้าที่รัฐบาลที่ได้รับการฝึกอบรมด้านความมั่นคงไซเบอร์

Max Shuftan จากองค์กรฝึกอบรมความมั่นคงไซเบอร์ของ SANS Institute กล่าวว่าปัญหาการขาดแคลนแรงงานส่งผลกระทบต่อองค์กรขนาดเล็กโดยเฉพาะเช่นหน่วยงานราชการ ซึ่งส่วนใหญ่ไม่สามารถให้ค่าจ้างเท่ากับบริษัทเอกชนได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

ภาษามือมุ่งเข้าสู่เทคโนโลยี

ภาพจาก University of Edinburgh (U.K.)

นักวิจัยจาก University of Edinburgh แห่งสหราชอาณาจักรได้เข้าร่วมในการพัฒนาอภิธานศัพท์ภาษามือซึ่งมีคำมากกว่า 500 รายการ ซึ่งครอบคลุมวิทยาการคอมพิวเตอร์ ความมั่นคงไซเบอร์ วิทยาการข้อมูล และการพัฒนาซอฟต์แวร์ 

เป้าหมายคือช่วยให้คนหูหนวกในโรงเรียน วิทยาลัย มหาวิทยาลัย และสถานที่ทำงานสื่อสารเกี่ยวกับเทคโนโลยีได้ดีขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหูหนวกแปดคนทั่วสหราชอาณาจักรทำงานร่วมกับนักภาษาศาสตร์สัญญลักษณ์เพื่อพัฒนาและทดสอบคำใหม่ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของศัพท์ภาษามือ  British Sign Language ฉบับใหม่ 

 Phil Ford จากหน่วยงานรัฐบาล Skills Development Scotland กล่าวว่า "สิ่งนี้จะช่วยให้คนหูหนวกได้งานด้านเทคโนโลยีในขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มความครอบคลุม ทั้งหมดนี้มีจุดมุ่งหมายสูงสุดในการอุดช่องว่างด้านทักษะในภาคส่วนที่สำคัญต่อเศรษฐกิจของสกอตแลนด์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Edinburgh (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์ถอดรหัส 8% สุดท้ายของจีโนมมนุษย์ได้แล้ว

ภาพจาก Interesting Engineering

ทีมของนักวิจัยนานาชาติ 99 คน ถอดรหัส 8% สุดท้ายของจีโนม (genome) มนูษย์เรียบร้อยแล้ว ต้องขอบคุณการพัฒนาการของเทคโนโลยีและความเข้าใจศาสตร์ด้านจีโนมที่ก้าวหน้ากว่าที่มีอยู่เมื่อ 20 ปีที่แล้ว Erich Jarvis จาก  Howard Hughes Medical University กล่าวว่าอัลกอรึทึมที่มีขายอยู่ในตลาดก็สามารถประกอบลำดับของ DNA ของคนได้ถูกต้องถึง 98% แล้ว แต่ "2% ที่เหลือยังมีข้อผิดพลาดอยู่"  ซึ่งจุดนี้เองที่ทำให้ Giulio Formenti เพื่อนร่วมงานของเขาได้พัฒนาอัลกอรืทึม "เพื่อทำความสะอาด 2% ที่เหลือ" 

Adam Phillippy นักชีวสารสนเทศกล่าวว่า "การจัดลำดับจีโนมของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์เปรียบได้กับการใส่แว่นใหม่ที่ทำให้เห็นทุกอย่างได้ชัดเจนขึ้น เราก้าวเข้าไปไกลอีกหนึ่งขั้นที่จะเข้าใจแล้วว่าทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไร"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering