อยากได้งานเด้านเทคไหม ภาษาเขียนโปรแกรมเหล่านี้จะทำให้คุณได้สัมภาษณ์

Photo by Alexandru Acea on Unsplash

จากรายงาน 2022 State of Software Engineers ของแพลตฟอร์มจับคู่งาน Hired ระบุว่านักพัฒนาได้รับการเรียกสัมภาษณ์จำนวนมากเป็นประวัติการณ์ท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนทักษะในงานด้านเทคโนโลยี การตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างบริษัทและนักพัฒนามากกว่า 366,000 รายการในตลาดการจ้างงานของ Hired พบการเรียกสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในปีที่แล้วถ้านับจากจำนวนการเรียกในปี 2020 โดยวิศวกรฟูลสแตกมีความต้องการมากที่สุด

วิศวกรที่มีทักษะในภาษาการเขียนโปรแกรม Go ได้รับเรียกภาษณ์มากกว่า 1.8 เท่าเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของตลาด ในขณะที่นักพัฒนาที่เชี่ยวชาญ Ruby on Rails ได้รับเรียกสัมภาษณ์เพิ่มขึ้น 1.78 เท่า การสำรวจความคิดเห็นของนักพัฒนา 2,000 คนของ Hired พบว่า Python, JavaScript, Java, TypeScript และ C# เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่พวกเขาชื่นชอบ เนื่องจากความง่ายในการใช้งานและฟังก์ชันการทำงาน ในขณะที่ PHP, Swift, Scala, R และ Objective-C เป็นภาษาที่ชอบน้อยที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

Time ปล่อยนิตยสารฉบับเต็มในรูปแบบ NFT

Photo by Mo on Unsplash

Time จะเผยแพร่นิตยสารฉบับแรกที่มีการกระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์ ซึ่งจะวางจำหน่ายในวันที่ 23 มีนาคม นี้ ในรูปแบบโทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนกันได้ (nonfungible token) หรือ NFT บนบล็อกเชน โครงการนี้สร้างขึ้นโดยร่วมมือกับ LITDAO ซึ่งเป็นสกุลแบบ Web3 และโครงการ NFT เนื้อหาเด่นของฉบับบนี้จะนำเสนอเรื่องราวเกี่ยวกับ Vitalik Buterin ของ Ethereum และจะถูกแจกจ่ายในลักษณะของแอร์ดรอป (airdrop) ไปยังผู้ถือกระเป๋าสตางค์ (wallet) ของ LIT และ TIMEPiece บางคน 

"ในขณะที่ Time ยังคงผลักดันขอบเขตในสิ่งที่เป็นไปได้ภายในระบบนิเวศ Web3 การผลิตนิตยสารฉบับสมบูรณ์ฉบับแรกบนบล็อกเชน ดูเหมือนจะเป็นส่วนขยายที่ควรจะเป็นสำหรับแบรนด์ของเรา และเรารู้ว่านิตยสารฉบับนี้จะเป็นที่ชื่นชอบของชุมชนของเราอย่างแน่นอน"  Keith A. Grossman จาก Time กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Time

โปรแกรมเขียนโค้ดอัตโนมัติเขียนภาษา C ได้เก่งที่สุด

Photo by Ilya Pavlov on Unsplash

นักวิจัยจาก Carnegie Mellon University (CMU) ได้เปิดตัวโปรแกรมสร้างโค้ดอัตโนมัติซึ่งได้รับการฝึกสอนโดยใช้ภาษาเขียนโปรแกรมหลายภาษา ซึ่งพวกเขาพบว่าโปรแกรมดังกล่าวเขียนโค้ดในภาษาซีได้ดีมาก นักวิจัยหวังว่าโปรแกรมแบบเปิดเผยรหัสนี้ที่ชื่อว่า PolyCoder จะทำให้การวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ด้านโปรแกรมสร้างโค้ดมีความเท่าเทียมกันมากขึ้น ซึ่งตอนนี้ บริษัทอย่าง DeepMind ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet และ Open AI กำลังครองตลาดอยู่ในขณะนี้ 

การสร้างโค้ดอัตโนมัติอยู่บนสมมติฐานที่ว่ากระบวนการนี้สามารถประหยัดเวลาของนักพัฒนา และโค้ดนั้นถูกต้องและไม่มีข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย นักวิจัยของ CMU กล่าวว่า PolyCoder มีพารามิเตอร์ "2.7 พันล้านตัวบนสถาปัตยกรรม GPT-2 และได้รับการฝึกอบรมโดยใช้โค้ด 249 กิกะไบต์ จากภาษาเขียนโปรแกรม 12 ภาษา และฝึกอบรมบนเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว" (DeepMind ฝึกตัวแบบโปรแกรมสร้างโค้ด AlphaCode โดยใช้เครื่องคอมพิวเตอร์หลายเครื่องในศูนย์ข้อมูลของ Google)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

การเข้ารหัสลับที่ตั้งใจจะไว้สู้กับควอนตัมถูกถอดรหัสง่ายมาก

ภาพจาก  New Scientist

Ward Beullen ที่ IBM Research Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์สามารถถอดรหัสอัลกอริธึมการเข้ารหัสที่อ้างว่าเป็นหนึ่งในสามทางเลือกที่จะเป็นมาตรฐานระดับโลกในการต่อต้านการแฮ็กด้วยควอนตัมได้อย่างง่ายดาย 

Rainbow เป็นอัลกอริทึมลายเซ็นดิจิทัลที่ส่งไปยังการแข่งขัน Post-Quantum Cryptography ที่จัดโดย National Institute of Standards and Technology (NIST)  ของสหรัฐอเมริกา แต่ Beullens สามารถหาคีย์ลับ (secret key) ของ Rainbow จากคีย์สาธารณะ (public key)  โดยใช้เวลาเพียง 53 ชั่วโมงด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คธรรมดา 

Beullens กล่าวว่าข้อบกพร่องนี้จะทำให้ผู้โจมตีสามารถ "พิสูจน์ตัวตน" ว่าเป็นคนอื่นได้ ทำให้ Rainbow "ไร้ประโยชน์" สำหรับการตรวจสอบยืนยันข้อความ Dustin Moody แห่ง NIST กล่าวว่าการแฮ็ก Rainbow นั้นถูกยืนยันแล้วว่าทำได้ และอัลกอริทึมนี้ไม่น่าจะถูกเลือกให้เป็นอัลกอริธึมลายเซ็นที่จะถูกนำไปใช้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

เครื่องมือช่วยให้เข้าใจไวรัสที่มีการกลายพันธ์สูงรวมถึงโควิด-19 ด้วย

ภาพจาก Los Alamos Reporter

นักวิทยาศาสตร์จาก Los Alamos National Laboratory (LANL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ ได้พัฒนา FEVER (Fast Evaluation of Viral Emerging Risks) หรือการประเมินความเสี่ยงไวรัสอุบัติใหม่อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเครื่องมือคำนวณสำหรับการตรวจจับและตรวจสอบไวรัสที่มีการกลายพันธุ์สูง

นักวิจัยใช้ FEVER เพื่อออกแบบการทดสอบการวัดที่ยืดหยุ่น โดยสามารถระบุคลาสของไวรัสสำหรับการเฝ้าระวังทางชีวภาพ วินิจฉัยสายพันธุ์ของการระบาดได้อย่างแม่นยำ และประเภทการกลายพันธุ์เพื่อค้นหาสายพันธ์ที่ส่งผลกระทบต่อสาธารณสุข

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Los Alamos Reporter