วันพุธที่ 2 มีนาคม พ.ศ. 2565

คำบรรยายของ YoutTube แสดงภาษาที่ไม่เหมาะสมกับเด็ก

youtube-caption-kids
ภาพจาก  Wired

จากการศึกษาวิดีโอมากกว่า 7,000 รายการในช่องเด็กอันดับสูงสุด 24 ช่องที่มีคำบรรยายใต้ภาพโดยใช้อัลกอริธึมของ YouTube พบว่า 40% แสดงคำจากรายการคำศัพท์ "ต้องห้าม" 1,300 คำ โดยประมาณ 1% แสดงคำที่ "ไม่เหมาะสมอย่างยิ่ง" 

ตัวอย่างเช่นคำว่า "porn (โป๊เปลือย)" ถูกนำมาใช้แทนคำว่า "corn (ข้าวโพด)"  คำว่า "crap (ขี้)" ถูกนำมาใช้แทนคำว่า "crab (ปู)"  จากการระบุของนักวิจัยจาก  Rochester Institute of Technology (RIT) และ Indian School of Business

ปรากฏการณ์นี้ไม่ได้จำกัดเฉพาะ YouTube หรือคำบรรยายวิดีโอ Ashique KhudaBukhsh แห่ง RIT กล่าวว่าระบบการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความมีข้อผิดพลาด "ที่ต้องมีการตรวจสอบและถ่วงดุล" KhudaBukhsh กล่าวว่าเขาสงสัยว่าการแทรกคำหยาบคายของ YouTube เป็นผลมาจากข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคำพูดจากผู้ใหญ่มากกว่าเด็ก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired


วันอังคารที่ 1 มีนาคม พ.ศ. 2565

หัวใจที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติช่วยชีวิตเด็กทารกที่มีอาการที่หายาก

baby-ed-printed-heart
ภาพจาก University Hospital Southampton (U.K.)

ศัลยแพทย์ในสหราชอาณาจักรช่วยชีวิตเด็กทารกที่เป็นโรคหัวใจหายากโดยใช้ตัวแบบหัวใจของเธอที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ ทีมงานที่ University Hospital Southampton (UHS) ได้ใช้ตัวแบบหัวใจของ Pippa Fulton ที่ได้ขากการสแกนด้วยเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รวมเอาข้อบกพร่องของหัวใจหลายจุดของเธอ และให้ศัลยแพทย์ซ้อมขั้นตอนการผ่าตัดก่อนทำการผ่าตัดจริง

Nicola Viola ศัลยแพทย์หัวใจของ UHS กล่าวว่า "ในการผ่าตัดใหญ่ใด ๆ มีความเสี่ยงที่ภาวะแทรกซ้อนร้ายแรงอยู่เสมอ และการสร้างตัวแบบ 3 มิติของหัวใจทำให้เรามีโอกาสเข้าใจและปฏิบัติตามขั้นตอนได้ดีขึ้น" การผ่าตัดที่ประสบความสำเร็จนี้ทำให้ทารกสามารถกลับบ้านได้หลังจากใช้ชีวิตหกเดือนแรกในโรงพยาบาล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University Hospital Southampton (U.K.)

วันจันทร์ที่ 28 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565

Google ยังแก้ปัญหาอคติทางเพศจากการค้นรูปด้วยคำว่า "CEO" ไม่ได้

Google-CEO-image-search
ภาพจาก University of Washington News

นักวิจัยจาก University of Washington (UW) ได้หักล้างคำกล่าวอ้างของ Google ว่าได้แก้ไขอคติทางเพศสำหรับการค้นคำที่เกี่ยวกับงานซึ่งถูกค้นพบโดยทีม UW อีกทีมในปี 2015 นักวิจัยแสดงให้เห็นว่า Google แก้ไขปัญหาได้เพียงบางส่วนเท่านั้น โดยจากรูปจะเห็นว่าทางซ้ายเป็นผลการค้นหาด้วยคำว่า CEO ซึ่ง Google บอกแก้ปัญหาแล้วจะเห็นว่ามีผู้หญิงออกมาตามสถิติที่แท้จริง แต่นักวิจัยแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มคำค้นหาอื่นๆ ให้กับอาชีพนี้ เช่น "CEO + United States" จะได้ภาพถ่ายของบุคคลเป็นผู้หญิงน้อยกว่าผู้ชาย ความลำเอียงนี้ยังคงปรากฏอยู่ในเครื่องมือค้นหาสำคัญ ๆ อีกสี่ตัว รวมทั้ง Google ด้วย 

"เราต้องการแสดงให้เห็นว่านี่เป็นปัญหาที่สามารถแก้ไขได้อย่างเป็นระบบสำหรับข้อความค้นหาทั้งหมด แทนที่จะต้องแก้ไขด้วยวิธี 'ตีตัวตุ่น (whack-a-mole)' แบบนี้ ทีละปัญหา Chirag Shah แห่ง UW กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Washington News

เพิ่มเติมเสริมข่าว: เกมตีตัวตุ่น (whack-a-mole) คิดว่าคงเคยเล่นกันนะครับ ที่มันมีตัวตุ่นอยู่ในรูแล้วมันจะสุ่มโผล่ขึ้นมาให้เราตี 

วันอาทิตย์ที่ 27 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565

ตัวแบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้รักษามะเร็งระบุการผสมยาเพื่อรักษาโควิด-19

cancer-model
ภาพจาก  University College London (U.K.)

นักวิจัยจาก University College London (UCL) ของสหราชอาณาจักร ระบุยาชนิดใหม่ที่สามารถใช้รักษาการติดเชื้อ COVID-19 ที่รุนแรงในระยะต่าง ๆ ได้ นักวิจัยประสบความสำเร็จครั้งนี้โดยการปรับตัวแบบคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัย UCL ก่อนหน้าที่ใช้ในการจำลองวิถีทางชีวเคมีและเมแทบอลิซึมของเซลล์ซึ่งมีผลกระทบต่อการกลายพันธุ์ที่ก่อให้เกิดมะเร็ง

นักวิจัยใช้ตัวแบบนี้เพื่อศึกษาผลของสารประกอบ 9,870 คู่ที่ออกฤทธิ์ต่อเป้าหมายเซลล์ที่มีศักยภาพ 140 เป้าหมาย ซึ่งทำให้เกิดการผสมผสานของการบำบัดแบบใหม่ที่อาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยในระยะเริ่มต้นหรือช่วงปลายของโควิด-19

Jasmin Fisher แห่ง UCL กล่าวว่า "ตัวแบบของเราเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการจัดลำดับความสำคัญของยาสำหรับการประเมินเป็นการรักษาโควิด-19 และยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ป่วยโควิด-19 จะได้รับยาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University College London (U.K.)

วันเสาร์ที่ 26 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565

นักดนตรีและนักเคมีในอิลลินอยส์ใช้เสียงช่วยให้เข้าใจวิทยาศาสตร์ดีขึ้น

UIUC
Photo by Miguel Valencia on Unsplash

นักดนตรีและนักเคมีที่ University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) กำลังใช้เสียงเพื่อตรวจสอบและแสดงภาพกระบวนการทางชีวเคมีเพื่อให้เข้าใจพวกมันดีขึ้น 

Carla Scaletti ของ UIUC สร้างภาพแอนิเมชันควบคู่ไปกับเสียงเพื่อแสดงการพับของโปรตีน (protein folding) โดยอิงจากข้อมูลปริมาณมหาศาล Stephen Andrew Taylor แห่ง Scaletti และ UIUC ใช้การจับคู่เสียงเพื่อเชื่อมต่อแง่มุมต่างๆ ของโปรตีนกับพารามิเตอร์เสียง 

“ในระบบเสียงดิจิทัล ทุกอย่างเป็นกระแสของตัวเลข ดังนั้นจริง ๆ แล้วมันค่อนข้างเป็นธรรมชาติที่จะดึงกระแสของตัวเลขมาฟังให้เหมือนกับว่าเป็นเสียงที่บันทึกแบบดิจิทัล” Scaletti กล่าว และเสริมว่าแง่มุมที่มองไม่เห็นของสารประกอบบางอย่างสามารถเปิดเผยได้ผ่านเสียง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Illinois News Bureau