คอมพิวเตอร์ DNA ประเมินคุณภาพน้ำ

ภาพจาก Northwestern University McCormick School of Engineering

นักวิทยาศาสตร์จาก Northwestern University McCormick School of Engineering ได้พัฒนาอุปกรณ์พกพาราคาไม่แพง ซึ่งสามารถยืนยันว่าน้ำดื่มได้หรือไม่ในไม่กี่นาที โดยใช้วงจรที่มีองค์ประกอบเป็น DNA 

นักวิจัยได้ประกอบโมเลกุลที่เป็นอิสระจากเซลล์ (cell-free molecule) ลงในตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอล ซึ่งทำให้หลอดทดลองเรืองแสงเป็นสีเขียวเมื่อมีสารปนเปื้อนอยู่ในตัวอย่าง ระบบได้ปรับปรุงตัวตรวจสอบการปนเปื้อน ROSALIND ( RNA output sensors activated by ligand induction) ด้วยเครือข่ายพันธุกรรม (genetic network) 

Julius B. Lucks จาก Northwestern กล่าวว่า "เซนเซอร์ทางชีววิทยา (bio-sensor) ตรวจจับการปนเปื้อน จากนั้นข้อมูลดังกล่าวจะป้อนเข้าสู่เครือข่ายพันธุกรรม หรือวงจร ซึ่งทำงานเหมือนสมองเพื่อดำเนินการตามตรรกะ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northwestern University McCormick School of Engineering

หน้าปลอมที่สร้างด้วย AI ดูน่าเชื่อถือกว่าหน้าจริง

ภาพจาก  New Scientist

นักวิจัยจาก  Lancaster University แห่งสหราชอาณาจักร และ University of California, Berkeley พบว่าคนแยกแยะภาพใบหน้ามนุษย์ที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์จากภาพใบหน้าจริงได้ยากลำบากขึ้น นักวิจัยขอให้กลุ่มคนกลุ่มหนึ่งจำนวน 315 คนแยกแยะภาพถ่ายปลอม 400 ภาพจากภาพถ่ายคนจริง 400 ภาพ ความแม่นยำในการแยกแยะนั้นต่ำกว่าครึ่ง (48.2%)  ในขณะที่ผู้ทดลองอีกกลุ่มหนึ่งซึ่งได้รับการฝึกฝนให้รู้จักภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ทำได้ดีกว่าเล็กน้อยอยู่ที่ 59% 

นักวิจัยพบว่าใบหน้าคนขาวนั้นยากที่สุดสำหรับผู้เข้าร่วมในการแยกแยะ อาจเป็นเพราะซอฟต์แวร์ได้รับการฝึกฝนด้วยจำนวนใบหน้าคนขาวมากกว่าใบหน้าสีอื่นอย่างไม่เหมาะสม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

เทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกลช่วยลดมลพิษทางอากาศในเมือง

ภาพจาก University of Technology Sydney (Australia)

นักวิจัยจาก University of Technology Sydney (UTS) ของออสเตรเลีย   Hong Kong Environmental Protection Department, และ Hong Kong Vocational Training Council พบว่าการใช้ระบบตรวจวัดการปล่อยมลพิษจากระยะไกลของเมือง ร่วมกับโครงการตรวจสอบและซ่อมแซมยานพาหนะที่มีมลพิษสูงสามารถปรับปรุงคุณภาพอากาศของเมืองนั้นได้อย่างมีนัยสำคัญ

การวิเคราะห์ระบุว่าโครงการบังคับใช้การสำรวจระยะไกลของฮ่องกงนำไปสู่การลดระดับมลพิษทางอากาศอย่างมีนัยสำคัญอย่างต่อเนื่อง 

Yuhan Huang จาก UTS กล่าวว่า "การกำหนดเป้าหมายไปยังส่วนเล็กๆ ของสิ่งที่ปล่อยมลพิษปริมาณสูงอย่างการควบคุมการปล่อยมลพิษของรถยนต์ ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการซ่อมแซมสำหรับทั้งรัฐบาลและเจ้าของรถได้อย่างมาก เมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างแบบพาสซีฟ (passive sampling) หรือการตรวจสอบตามช่วงเวลา" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Technology Sydney (Australia)

กว่าสองเท่าของผู้ป่วยผิวดำมีแนวโน้มที่จะถูกอธิบายในทางลบในเวชระเบียน

ภาพจาก UChicago News

นักวิจัยจาก University of Chicago Medicine ได้ขุดบันทึกสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และพบว่าผู้ป่วยผิวดำมีแนวโน้มที่จะถูกอธิบายในแง่ลบมากกว่า 

อัลกอริธึมค้นหาบันทึกของผู้ป่วยที่เป็นผู้ใหญ่มากกว่า 18,000 คน โดยค้นประวัติและบันทึกด้านกายภาพมากกว่า 40,000 รายการ สำหรับประโยคที่มีคำอธิบายเชิงลบ เช่น "ดื้อ" หรือ "ไม่ทำตามข้อกำหนด" นักวิจัยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแยกแยะบริบทที่ใช้คำศัพท์เพื่ออธิบายผู้ป่วยหรือพฤติกรรมในเชิงลบของผู้ป่วย

 ผู้ป่วยผิวดำมีโอกาสเป็น 2.54 เท่าของคนไข้ผิวขาวที่มีตัวบ่งชี้เชิงลบอย่างน้อยหนึ่งรายการในบันทึก โดยมักใช้คำอธิบายเชิงลบกับผู้ป่วยที่ยังไม่แต่งงาน และผู้ที่มีประกันสุขภาพจากรัฐบาล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UChicago News

Digital Athlete ของ NFL ใช้ AI ช่วยลดการกระทบกระเทือนและการบาดเจ็บได้อย่างไร

ภาพจาก Photo by Adrian Curiel on Unsplash

National Football League (NFL) และ Amazon Web Services ได้สร้าง Digital Athlete ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ภาพโทรทัศน์และเซ็นเซอร์ในชุดฟุตบอลเพื่อช่วยลดการบาดเจ็บในเกมอเมริกันฟุตบอล  ระบบสร้างตัวตนดิจิทัลของนักกีฬาในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง และใช้การเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์วิชัน (computer vision) เพื่อระบุผลกระทบและการบาดเจ็บต่อร่างกายเสมือนของเขา/เธอ

Priya Ponnapalli ที่ Amazon Machine Learning Solutions Lab กล่าวว่าการตั้งค่าเสมือนช่วยให้สามารถสัมผัสสถานการณ์ของเกมและสภาพแวดล้อมได้โดยไม่จำกัด "ทำให้สามารถทดสอบอุปกรณ์ความปลอดภัยใหม่ ทดสอบเมื่อกติกาเปลี่ยนไป และคาดการณ์เหตุการณ์การบาดเจ็บของผู้เล่นและแนวท้างการฟื้นฟูในท้ายที่สุด"

Jeff Miller จาก NFL กล่าวว่า "การทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจว่าผู้เล่นโดนหมวกกันน็อคกี่ครั้งในระหว่างเกม จะช่วยหาวิธีที่จะลดปริมาณการสัมผัสหมวกกันน็อค"

อ่านข่างเต็มได้ที่: New Scientist