นายจ้างต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอย่างมาก

ภาพจาก  ZDNet

รายงานทักษะด้านไอทีล่าสุดจากแพลตฟอร์มคัดกรองและสัมภาษณ์นักพัฒนาซอฟต์แวร์สัญชาติโปแลนด์ DevSkiller พบว่ามีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว งานที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่บริษัทจัดหางานระบุไว้สำหรับผู้สัมภาษณ์งานเพิ่มขึ้น 295% ในปี 2021 ทำให้ความต้องการทักษะ Python เพิ่มขึ้น 154% 

เกือบหนึ่งในสามของการทดสอบการเขียนโปรแกรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล และ Jakub Kubrynsk  ซีอีโอของ DevSkiller กล่าวว่าความนิยมที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นไม่น่าแปลกใจ "เมื่อพิจารณาว่าข้อมูลนั้นมีค่าสำหรับบริษัททั่วโลกอย่างไรบ้าง"

ความต้องการทักษะต่างๆ เช่น ความมั่นคงทางไซเบอร์ การประกันคุณภาพ และความชำนาญในภาษาโปรแกรม PHP, Scala และ Blockchain ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปีที่แล้ว ตามรายงานซึ่งสรุปว่า "บริษัทต่างๆ ทุ่มเงินมหาศาลเพื่อสร้างทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อช่วยให้พวกเขาเติบโดขึ้นอย่างมีพลัง

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  ZDNet

เว็บไซต์หลอกลวงส่งมัลแวร์ประตูลับตัวใหม่ที่มีความสามารถมากให้กับผู้ใช้ macOS

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยจาก ESET บริษัทรักษาความปลอดภัยทางอินเทอร์เน็ตของสโลวาเกีย ได้ค้นพบมัลแวร์ของmacOS ที่ติดตั้งโดยช่องโหว่ที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะตรวจพบ หรือหยุดการทำงานของมันได้ หลังจากผู้ใช้เข้าเว็บไซต์ที่เป็นอันตราย 

มัลแวร์ DazzleSpy เป็นโทรจันประตูลับ (backdoor)  ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนซึ่งถูกเขียนขึ้นใหม่ทั้งหมดเพื่อให้แฮกเกอร์สามารถติดตามและควบคุม Mac ที่ถูกแทรกซึมได้ 

Marc-Etienne M.Léveillé ของ ESET บอกว่าการปรับแต่งมัลแวร์และการไม่มีเวอร์ชันที่เหมือนกันสำหรับ Windows แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าผู้สร้างมุ่งเป้าไปที่ Mac เท่านั้น เขาเสริมว่าในระบบที่ไม่ได้อัพเดตแพตช์ DazzleSpy จะเริ่มทำงานด้วยสิทธิ์ระดับผู้ดูแลระบบโดยที่เหยื่อไม่ทราบ

นักวิจัยด้านการวิเคราะห์ภัยคุกคามของ Google ซึ่งค้นพบช่องโหว่ของ DazzleSpy เป็นครั้งแรกกล่าวว่าแฮกเกอร์น่าจะได้รับการสนับสนุนจากรัฐ "โดยมีทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของตนเอง เมื่อดูจากคุณภาพของโค้ดที่ส่งขึ้นมา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

ซอฟต์แวร์เต็มไปด้วยบั๊กโครงการที่ "น่าตื่นเต้น" นี้ จะช่วยขจัดมัน

ภาพจาก ACM

Arm ผู้ออกแบบชิปได้เปิดตัวต้นแบบบอร์ดสำหรับการพัฒนาโปรแกรม ทีอยู่บนสถาปัตยกรรม Capability Hardware Enhanced RISC Instruction (CHERI) 

บอร์ด Morello ที่พัฒนาขึ้นร่วมกับนักวิจัยหลัก ๆ จาก University of Cambridge ของสหราชอาณาจักร และ Microsoft สามารถปูทางสำหรับการออกแบบ CPU ใหม่ที่ขจัดข้อบกพร่องด้านความมั่นคงที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำซึ่งเป็นผลมาจากโค้ดที่เขียนด้วยภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น C และ C++

Ben Laurie ของ Google กล่าวว่าการแบ่งซอฟต์แวร์เป็นส่วน ๆ ของ CHERI นั้นคล้ายคลึงกับการแยกกระบวนการในซอฟต์แวร์สำหรับระบบปฏิบัติการที่ใช้กันในปัจจุบัน 

Saar Amar ของ Microsoft กล่าวว่า "มีโค้ด C และ C++ หลายพันล้านบรรทัดที่ใช้งานกันอย่างแพร่หลาย และความเข้ากันได้ในระดับซอร์สโค้ดที่แข็งแกร่งของ CHERI จะเป็นเส้นทางสู่การบรรลุเป้าหมายของความปลอดภัยของหน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพสูง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

หมอแอปมือถือตรวจหาไวรัส

ภาพจาก The Current (University of California, Santa Barbara)

แอปพลิเคชันมือถือและชุดตรวจโดย University of California, Santa Barbara (UCSB) ที่ทำงานร่วมกับแพทย์ในโรงพยาบาล Santa Barbara Cottageสามารถวินิจฉัยโรคโควิด-19 สายพันธุ์ของโควิด-19 และการติดเชื้อไวรัสไข้หวัดใหญ่ได้

ชุดคิท smaRT-LAMP มีต้นทุนการสร้างน้อยกว่า 100 ดอลลาร์ และต้องการเพียงตัวอย่างน้ำลายจากผู้ป่วยเท่านั้น แอปที่ฟรีใช้กล้องของสมาร์ทโฟนเพื่อวิเคราะห์ปฏิกิริยาเคมีในตัวอย่าง และสามารถให้ผลการวินิจฉัยได้ในเวลาเพียง 25 นาที

 Michael Mahan จาก UCSB กล่าวว่า "เกือบครึ่งหนึ่งของประชากรโลกมีสมาร์ทโฟน และเราเชื่อว่าสิ่งนี้มีศักยภาพที่น่าตื่นเต้นในการเข้าถึงการวินิจฉัยที่แม่นยำอย่างยุติธรรมและเท่าเทียมกัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Current (University of California, Santa Barbara)

เทคโนโลยี AI วินิจฉัยโควิด-19 ในไม่กี่นาที

ภาพจาก  University of the West of Scotland (U.K.)

เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI  ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of the West of Scotland (UWS) ของสหราชอาณาจักร สามารถวินิจฉัยโรคโควิด-19 ได้ในเวลาไม่กี่นาที เทียบกับการทดสอบ PCR สองชั่วโมง 

โดยการใช้เทคโนโลยีเอ็กซ์เรย์ เทคนิคนี้ใช้วิธีเปรียบเทียบภาพที่ได้จากการสแกน กับฐานข้อมูลของคนที่มีสุขภาพดีประมาณ 3,000 ภาพ ภาพผู้ที่ติดเชื้อโควิด-19 และภาพผู้ที่เป็นโรคปอดอักเสบจากไวรัส 

โดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกเพื่อเปรียบเทียบภาพที่ได้จากการสแกนและทำการวินิจฉัย ในการทดสอบ นักวิจัยพบว่าเทคนิคนี้มีความแม่นยำมากกว่า 98%

Naeem Ramzan จาก UWS กล่าวว่า "อาการของ COVID-19 จะไม่ปรากฏให้เห็นในการเอ็กซ์เรย์ในช่วงแรกของการติดเชื้อ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าเทคโนโลยีนี้ไม่สามารถแทนที่การทดสอบ PCR ได้อย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม ก็ยังคงมีบทบาทสำคัญในการลดการแพร่กระจายของไวรัส โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการทดสอบ PCR ไม่พร้อมใช้งาน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of the West of Scotland (U.K.)