วันอังคารที่ 1 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565

การจำลองช่วยปรับปรุงการทำนายหิมะถล่ม

avalanche-warning-sign
ภาพจาก  ACM

นักวิจัยจาก Simon Fraser University (SFU) ของแคนาดาได้แสดงให้เห็นว่าการจำลองหิมะปกคลุม (snow cover) ด้วยคอมพิวเตอร์สามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์อันตรายจากหิมะถล่มได้อย่างแม่นยำ ตัวแบบที่พัฒนาโดยนักวิจัยสามารถตรวจจับและติดตามชั้นหิมะที่อ่อนแอได้ 

นักวิจัยทำการจำลองโดยใช้ข้อมูล 16 ปี ของ ข้อมูลอุตุนิยมวิทยารายวัน ข้อมูลหิมะปกคลุม และข้อมูลหิมะถล่มจาก Whistler และ Rogers Pass ของแคนาดาและ Weissfluhjoch ของสวิตเซอร์แลนด์

ตัวแบบนี้ให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับความถี่ที่สังเกตได้จริงของการเกิดหิมะถล่มตลอดระยะเวลาที่ทำการศึกษา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Simon Fraser University (Canada)


วันจันทร์ที่ 31 มกราคม พ.ศ. 2565

ตับอ่อนเทียมคือ "ตัวเปลี่ยนชีวิต" สำหรับเด็กที่เป็นโรคเบาหวาน

children-with-CamAPS-FX-App
ภาพจาก New Scientist

นักวิจัยจาก University of Cambridge  แห่งสหราชอาณาจักรได้รวมแอปโทรศัพท์มือถือเข้ากับเซ็นเซอร์กลูโคสและปั๊มอินซูลินที่ฝังไว้ เพื่อตรวจสอบและควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดในเด็กที่เป็นเบาหวาน นักวิจัยใช้เวลาหลายปีในการสร้างแอป CamAPS FX ซึ่งใช้อัลกอริธึมที่ประเมินว่าควรฉีดอินซูลินเข้าไปเท่าใดจากระดับกลูโคสที่วัดได้ ทีมวิจัยได้ทดสอบระบบ "ตับอ่อนเทียม" กับการบำบัดด้วยเครื่องปั๊มที่ใช้เซ็นเซอร์มาตรฐานในเด็ก 74 คน 

“พ่อแม่เด็กบอกว่า [ตับอ่อนเทียม] เป็นตัวเปลี่ยนชีวิต เพราะมันหมายความว่าพวกเขาสามารถผ่อนคลายและใช้เวลาน้อยลงกังวลเกี่ยวกับระดับน้ำตาลในเลือดของลูก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลากลางคืน”  Julia's Ware จากเคมบริดจ์กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

วันอาทิตย์ที่ 30 มกราคม พ.ศ. 2565

ภาษาสำหรับการคำนวณแบบควอนตัม

MIT-Qyantum-Computing
ภาพจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

ภาษาเขียนโปรแกรม Twist ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยที่ Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ได้รับการออกแบบมาเพื่อเขียนโค้ดสำหรับการคำนวณแบบควอนตัม Twist สามารถกำหนดลักษณะและตรวจสอบว่าข้อมูลส่วนใดที่เกี่ยวข้อง (entangle) กับอัลกอริทึมควอนตัม 

Charles Yuan จาก MIT กล่าวว่า "เนื่องจากการทำความเข้าใจโปรแกรมควอนตัมจำเป็นต้องมีความเข้าใจความเกี่ยวข้อง (entanglement) เราหวังว่า Twist จะปูทางไปสู่ภาษาที่ทำให้นักเขียนโปรแกรมเข้าถึงความท้าทายเฉพาะตัวของการคำนวณควอนตัมได้มากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

วันเสาร์ที่ 29 มกราคม พ.ศ. 2565

ตัวแบบการคำนวณทำให้นักวิจัยเข้าใกล้วัคซีนป้องกันวัณโรคมากขึ้น

TB-infection-state
ภาพจาก UC San Diego News Center

Denise Kirschner แห่ง University of Michigan และเพื่อนร่วมงานกำลังใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ San Diego Supercomputer Center ที่ University of California, San Diego (UCSD) ในการตรวจสอบวัณโรค เพื่อใช้ในการออกแบบวัคซีน

Kirschner กล่าวว่างานนี้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับบทบาทของเซลล์นิวโทรฟิล (neutrophil) ในการตอบสนองต่อภูมิคุ้มกันต่อการติดเชื้อวัณโรค ตัวแบบการทำนายโดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Expanse ของ UCSD ช่วยให้นักวิจัยสามารถใช้ภาพของนิวโทรฟิลภายในแกรนูโลมา (granuloma) ของวัณโรค เพื่อสร้างตัวแบบที่มีความละเอียดสูงซึ่งแสดงเซลล์ที่ตอบสนองต่อโรค

Kirschner กล่าวว่า "วิธีการคำนวณและผลการศึกษาล่าสุดของเราได้ช่วยทำให้ขอบเขตที่เกี่ยวข้องกับ 'พื้นที่ออกแบบวัคซีน' แคบลง ทำให้เราเข้าใกล้วัคซีนที่มีประสิทธิภาพที่จะใช้ได้ทั่วโลกมากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego News Center

วันศุกร์ที่ 28 มกราคม พ.ศ. 2565

ปืนอัจฉริยะมาถึงอเมริกาแล้ว

smart-gun
ภาพจาก Reuters

ปืนอัจฉริยะเริ่มวางจำหน่ายสำหรับผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกาแล้ว โดยผู้ผลิตปืนอัจฉริยะ LodeStar Works ได้เปิดตัวปืนพกอัจฉริยะขนาด 9 มม. 

ปืนอัจฉริยะสามารถป้องกันการยิงโดยไม่ได้ตั้งใจ ลดการฆ่าตัวตาย และทำให้ปืนที่สูญหายหรือถูกขโมยไปไร้ค่า เนื่องจากพวกเขาใช้เทคโนโลยีในการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้และจะปิดการใช้งานปืนหากมีบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตพยายามยิงปืน 

ต้นแบบในยุคแรกใช้การปลดล็อกด้วยลายนิ้วมือ หรือ RFID โดยจะอนุญาตให้ยิงได้ก็ต่อเมื่อชิปในปืนโต้ตอบกับชิปที่ผู้ใช้สวมใส่ 

รุ่นล่าสุดของ LodeStar ประกอบด้วยเครื่องอ่านลายนิ้วมือ ชิป NFC ที่เปิดใช้งานผ่านแอปพลิเคชันโทรศัพท์ มือถือ และแป้นป้อนหมายเลขประจำตัวส่วนบุคคล (personal identification number pad)

อาวุธปืนอัจฉริยะจาก SmartGunz ใช้ RFID ในการควบคุมความปลอดภัย ในขณะที่ Biofire ในโคโลราโดกำลังพัฒนาปืนอัจฉริยะที่มีเครื่องอ่านลายนิ้วมือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters