วันพฤหัสบดีที่ 30 ธันวาคม พ.ศ. 2564

แฮกเกอร์สามารถเจาะเครือข่าย LAN ได้ถึง 93%

using-computer
ภาพจาก Infosecurity Magazine

การวิจัยโดยบริษัทด้านความปลอดภัย Positive Technologies ระบุว่าแฮกเกอร์สามารถเจาะเครือข่ายภายในองค์กรได้ 93% ซึ่งการทดสอบการเจาะระบบยืนยันว่านักวิจัยสามารถทำได้ภายในสองวันโดยเฉลี่ย นักวิจัยยังยืนยันถึงความเป็นไปได้ 71% ของ "เหตุการณ์ที่ไม่เป็นที่ยอมรับ" ที่ 20% ของบริษัทขอให้ตรวจสอบ เช่น การหยุดชะงักของกระบวนการและบริการ การขโมยเงินทุนและข้อมูลสำคัญ วิธีการที่ทำให้เกิดช่องโหว่ที่พบบ่อยที่สุดคือการละเมิดข้อมูลรับรองซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากรหัสผ่านที่เดาได้ง่าย นักวิจัยยังกล่าวอีกว่า บริษัทส่วนใหญ่ขาดการแบ่งส่วนของบริษัทตามกระบวนการทางธุรกิจ ทำให้ผู้กระทำผิดสามารถพัฒนาเวกเตอร์การโจมตีได้หลายแบบพร้อมๆ กัน Ekaterina Kilyusheva จาก Positive Technologies กล่าวว่ามาตรการรับมืออาจรวมถึง "การแยกกระบวนการทางธุรกิจ การกำหนดค่าการควบคุมความมั่นคง ปรับปรุงการตรวจตรา (monitor)  และการทำให้ห่วงโซ่การโจมตียาวขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Infosecurity Magazine

วันพุธที่ 29 ธันวาคม พ.ศ. 2564

เตือนก่อนการเกิดแผ่นดินไหวทางโทรศัพท์ก่อนเกิดได้หลายวินาที

shakealert-app
ภาพจาก The Guardian (U.K.)

ระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่จัดการโดย U.S. Geological Survey (USGS)  ได้เตือนชาวแคลิฟอร์เนียถึงแผ่นดินไหวขนาด 6.2 ริกเตอร์ที่เกิดขึ้นเมื่อวันจันทร์ทางโทรศัพท์หลายวินาทีก่อนเกิดเหตุ ระบบ ShakeAlert ออกคำเตือนผ่านหน่วยงานและแอปพลิเคชันต่าง ๆ รวมถึงระบบปฏิบัติการ Android ของ Google เซ็นเซอร์ USGS ดึงข้อมูลมารวมเป็นแพ็คเกจข้อมูลที่สามารถแสดงบนโทรศัพท์ได้ภายในไม่กี่วินาที  แอปแจ้งเตือนบางตัวมีให้ดาวน์โหลดได้ แต่แม้กระทั่งบางคนที่ไม่มีแอปดังกล่าวพวกเขาก็ยังได้รับการแจ้งเตือนในโทรศัพท์  ShakeAlert ส่งคำเตือนแผ่นดินไหวไปยังโทรศัพท์ประมาณ 500,000 เครื่องก่อนที่แรงสั่นสะเทือนจะเริ่มขึ้น Robert de Groot จาก USGS กล่าวว่า "เราได้รับรายงานจากผู้คนว่าพวกเขาได้รับคำเตือนนานถึง 10 วินาทีก่อนที่พวกเขาจะรู้สึกถึงการสั่น นั่นเป็นเรื่องที่เจ๋งมาก ๆ เลย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.)


วันอังคารที่ 28 ธันวาคม พ.ศ. 2564

ก้าวต่อไปของควอนตัมคอมพิวติงในการแก้ไขข้อผิดพลาด

computer-chip
ภาพจาก SciTechDaily

นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันวิจัยคอมพิวเตอร์ควอนตัมของเนเธอร์แลนด์ QuTech ได้รวมการดำเนินการที่มีความเที่ยงตรงสูงกับข้อมูลควอนตัมที่เข้ารหัสด้วยเฟรมเวอร์กที่ปรับขนาดได้สำหรับการรักษาเสถียรภาพของข้อมูลซ้ำ ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม ควอนตัมบิต หรือ qubit ทางตรรกะ (logical)  ที่เป็นผลลัพธ์ แสดงคุณลักษณะของ qubit ทางกายภาพ (physical) เจ็ดตัว Jorge Marques แห่ง QuTech กล่าวว่า "เราใช้ qubit ทางตรรกะสามประการ ได้แก่ การเริ่มต้น qubit เชิงตรรกะในสถานะใดๆ แปลงด้วยมันด้วยเกต (gate) และวัด เราแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการทั้งหมดสามารถทำได้โดยตรงบนข้อมูลที่เข้ารหัส โดยในแต่ละประเภทเราสังเกตประสิทธิภาพที่สูงขึ้นสำหรับรูปแบบที่ทนต่อข้อผิดพลาด (fault- tolerant) มากกว่ารูปแบบที่ไม่ทนต่อข้อผิดพลาด"

  อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily


วันจันทร์ที่ 27 ธันวาคม พ.ศ. 2564

เกาหลีใต้กำลังทดสอบระบบจดจำใบหน้าเพื่อตามผู้ป่วยโควิด

south-korea-people
ภาพจาก Reuters

ในเดือนมกราคม เกาหลีใต้มีแผนเปิดตัวโครงการนำร่องในเมือง Bucheon ซึ่งจะใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence)  เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า (facial recognition) และกล้องวงจรปิดเกือบ 11,000 ตัวเพื่อติดตามความเคลื่อนไหวของผู้ติดเชื้อโควิด-19 ทุกคนที่สัมผัสใกล้ชิด โดยสามารถติดตามได้ไม่ว่าพวกเขาจะใส่หน้ากากอนามัยหรือไม่ ระบบสามารถติดตามคนได้มากถึง 10 คนพร้อมกันใน 5-10 นาที ตามแผนที่เมืองส่งมา อย่างไรก็ตาม มีความกังวลว่ารัฐบาลจะเก็บรักษาและควบคุมข้อมูลที่เป็นผลให้เกินกว่าความต้องการของการติดตามโรคระบาดใหญ่ “แผนการของรัฐบาลในการพยายามเป็นพี่ใหญ่ (big brother) โดยอ้างเรื่องโควิด-19 เป็นแนวคิดแบบเผด็จการแบบใหม่”   Park Dae-chul ส.ส.ฝ่ายค้าน กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters


วันอาทิตย์ที่ 26 ธันวาคม พ.ศ. 2564

มือหุ่นยนต์บีบกระป๋องเบียร์และถือไข่ได้โดยไม่ทำให้มันแตก

Robotic-Hand-Hold-Egg-Crush-Beer-Can
ภาพจาก New Scientist

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Ajou ของเกาหลีใต้ได้สร้างมือหุ่นยนต์ที่คล่องแคล่วสูงด้วยนิ้วที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ ซึ่งสามารถถือไข่ได้อย่างนุ่มนวล รินเครื่องดื่ม และบดกระป๋องอะลูมิเนียม มือซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้านอวัยวะเทียมและปัญญาประดิษฐ์ มีนิ้วมือพร้อมมอเตอร์ 3 ตัวที่ขับเคลื่อนชิ้นส่วนโลหะ เช่น เอ็นประมาณ 20 ข้อต่อ ช่วยให้เคลื่อนไหวได้ใกล้เคียงกับมือมนุษย์ มือที่ตั้งโปรแกรมได้สามารถจับกรรไกร ตัดกระดาษ และจับแหนบเพื่อหยิบและวางไมโครชิปลงบนแผงวงจร Uikyum Kim แห่ง Ajou กล่าวว่า “จุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมือหุ่นยนต์ที่พัฒนาขึ้นคือ มันง่ายมากที่จะยึดติดกับแขนหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ โดยมีทั้งการจับที่เหนียวแน่น และมีความละเอียดอ่อน” 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist