วันจันทร์ที่ 22 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

สภาคองเกรสสั่งให้ใช้เทคโนโลยีเพื่อหยุดการเมาแล้วขับ

 

street
ภาพจาก Associated Press

สภาคองเกรสของสหรัฐอเมริกาต้องการให้ผู้ผลิตรถยนต์พัฒนาเทคโนโลยีที่ป้องกันการเมาแล้วขับติดตั้งมากับรถยนต์เลย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันด้านความปลอดภัยของรถยนต์ที่รวมอยู่ในแพ็คเกจโครงสร้างพื้นฐานมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ มาตรการดังกล่าวกำหนดให้ผู้ผลิตรถยนต์ต้องสร้างระบบตรวจสอบเพื่อหยุดคนเมาเข้าไปขับรถโดยเร็วที่สุดภายในไม่เกินปี 2026 หลังจากกระทรวงคมนาคมของสหรัฐอเมริกากำหนดแนวทางแก้ไขที่ดีที่สุด และผู้ผลิตรถยนต์มีเวลาเพียงพอในการปฏิบัติตาม กฎหมายระบุเพียงว่าระบบต้อง "ตรวจสอบประสิทธิภาพของผู้ขับขี่ยานยนต์เพื่อระบุให้ได้อย่างถูกต้องว่าผู้ขับขี่รายนั้นอาจมีความไม่พร้อมหรือไม่" Sam Abuelsamid จากบริษัทด้านการตลาด Guidehouse Insights กล่าวว่ากล้องอินฟราเรดเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุด และบริษัทต่างๆ ซึ่งรวมถึง General Motors, BMW และ Nissan ได้ใช้กล้องเหล่านี้เพื่อติดตามความมีสมาธิของผู้ขับขี่ในระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่อัตโนมัติแบบบางส่วนอยู่แล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันอาทิตย์ที่ 21 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

ทำไมภาษาโปรแกรมที่เป็นที่นิยมในอดีตถึงตกอันดับ

PHP
ภาพจาก ZDNet

ความนิยมของ PHP ลดลงในรายการภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดในเดือนพฤศจิกายนของ Tiobe บริษัททดสอบซอฟต์แวร์ โดยลดลงสองอันดับมาอยู่ที่ 10 เมื่อเทียบกับอันดับของเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว Paul Jansen ซีอีโอของ Tiobe กล่าวว่า PHP ซึ่งถูกใช้ใช้อยู่เสมอสำหรับการพัฒนาเว็บและการทำงานในฝั่งแบ็กเอนด์ เผชิญกับการแข่งขันที่สำคัญ แต่เนื่องจากองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางจำนวนมากยังคงใช้ภาษาสคริปต์นี้ "ผมคาดว่า PHP จะลดลงอีกแต่ในอัตราที่ช้ามาก"  PHP ยังคงได้รับความนิยมใน GitHub แต่กำลังถูกแทนที่โดย ซุปเปอร์เซ็ตของภาษา JavaScript ซึ่งคือภาษา Typescript ของ Microsoft ซึ่งจะถูกคอมไพล์เป็น JavaScript อีกทีหนึ่ง และเป็นที่นิยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet


วันเสาร์ที่ 20 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์อย่างรวดเร็วในช่วงของการแพร่ระบาดและปัญหาแรงงานในสหรัฐ

robot-in-life
ภาพจาก Bloomberg

ธุรกิจในสหรัฐฯ กำลังลงทุนในระบบอัตโนมัติท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนพนักงานจากเหตุโรคระบาดและค่าแรงที่สูงขึ้น การสำรวจของ U.S. Federal Reserve survey ต่อประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของธนาคารกลางสหรัฐพบว่า 33% ของบริษัทที่ประสบปัญหาในการจ้างงานกำลังปรับใช้หรือพิจารณาระบบอัตโนมัติ David A. Zapico จาก Ametek ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม  กล่าวว่าธุรกิจติดตามการเคลื่อนไหวของบริษัทกำลัง "รุ่งในทุกด้าน" เพราะ "ผู้คนต้องการเอาแรงงานคนออกจากกระบวนการผลิต" Knightscope ผู้พัฒนาหุ่นยนต์กล่าวว่า หุ่นยนต์กำลังดึงดูดลูกค้าที่มีปัญหาในการจ้างคนงานในการลาดตระเวน เช่น ปริมณฑลของโรงงาน เร็ว ๆ นี้ หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยของบริษัทจะตรวจตราบริเวณที่จอดรถที่ Los Angeles International Airport หรือ LAX ซึ่ง Heath Montgomery จาก LAX กล่าวว่า "พวกเขากำลังเสริมสิ่งที่เรามีอยู่แล้ว โดยไม่ได้แทนที่การทำงานของคน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

วันศุกร์ที่ 19 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

นักวิทยาศาสตร์ใช้หุ่นยนต์สัตว์เพื่อเรียนรู้สัตว์จริง

guooie-robofish
ภาพจาก Smithsonian

นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้หุ่นยนต์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับสัตว์อย่างสมจริง เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางสังคมของสัตว์ Dora Biro แห่ง University of Rochester กล่าวว่า "หากคุณสามารถสร้างหุ่นยนต์ที่คุณสามารถฝังไว้ในกลุ่มสัตว์ในฐานะลูกฝูง และพวกมันยอมรับหุ่นยนต์ตัวนั้นเป็นส่วนหนึ่งของฝูง คุณก็สามารถทำให้หุ่นยนต์ทำสิ่งต่าง ๆ และดูว่าสัตว์จริงจะตอบสนองอย่างไร นักวิจัยจาก Free University of Berlin ของเยอรมนีได้สร้าง Robobee ซึ่งเป็นผึ้งจำลองขนาดเท่าของจริงที่สามารถเลียนแบบการเคลื่อนไหวและการสั่นของคู่ของมันซึ่งเป็นผึ้งจริง และนำพวกมันไปยังแหล่งอาหาร นักวิจัยจาก Humboldt University of Berlin ของเยอรมนีได้ส่ง Robofish ที่ได้จากเครื่องพิมพ์สามมิติเข้าไปในฝูงของปลาหางนกยูง (Guppie) ซึ่งก็ตอบสนองราวกับว่ามันเป็นปลาจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Smithsonian

วันพฤหัสบดีที่ 18 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

โครงการธนาคารโลกมองไปที่บล็อกเชนพื่อช่วยแก้ปัญหาประเด็นข้อมูลการปล่อยคาร์บอน

worldbank-conference
ภาพจาก Bloomberg Green

โครงการ Climate Warehouse ของธนาคารโลกกำลังปรึกษากับบริษัทสตาร์ทอัพด้สนสกุลเงินเข้ารหัส (cryptocurrency)  เช่น Chia Network เพื่อสร้าง "ชั้นที่ดีต่อสาธารณะ (public-good layer)" สำหรับสภาพอากาศ Gene Hoffman ของ Chia กล่าวว่าชั้นดังกล่าวจะมอบทั้งความเชื่อใจและความโปร่งใส โดยทำงานอยู่บนบล็อกเชน (blockchain) และอนุญาตให้ประเทศและกลุ่มต่างๆ เปิดเผยและตรวจสอบสินทรัพย์คาร์บอนในรูปแบบรวมศูนย์ ชั้นข้อมูลของ Chia ใช้ประโยชน์จากบล็อคเชนสาธารณะที่ไม่ต้องได้รับอนุญาต เพื่อให้ผู้ร่วมโครงการสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลในลักษณะที่ตรวจสอบได้ โดยไม่ต้องละทิ้งการควบคุมข้อมูลที่ผู้ร่วมโครงการแต่ละคนเป็นเจ้าของ ประเทศที่ใช้แพลตฟอร์มสามารถบ่งชี้ถึงการปฏิบัติตามข้อตกลงปารีสในการลดการปล่อยคาร์บอนโดยการส่งชุดข้อมูลที่ตรวจสอบได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg Green