บั๊กในโค้ดช่วยให้นักวิจัยสร้างเครื่องมือถอดรหัสมัลแวร์ Secret BlackMatter

Photo by Clint Patterson on Unsplash

นักวิจัยจากบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ Emsisoft ช่วยกู้คืนไฟล์ที่เข้ารหัสของผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของมัลแวร์เรียกค่าไถ่ BlackMatter นักวิจัยระบุว่าช่องโหว่ในกระบวนการเข้ารหัสของ BlackMatter ทำให้สามารถกู้คืนไฟล์ที่เข้ารหัสได้โดยที่เหยื่อไม่ต้องจ่ายค่าไถ่ พวกเขาไม่ได้ประกาศจุดอ่อนที่ค้นพบเมื่อต้นปีนี้เพราะกลัวว่ากลุ่ม BlackMatter จะแก้ไข Fabian Wosar แห่ง Emsisoft กล่าวว่า "ตั้งแต่นั้นมา เราได้ยุ่งอยู่กับการช่วยเหลือผู้ที่ตกเป็นเหยื่อ BlackMatter กู้คืนข้อมูลของพวกเขา ด้วยความช่วยเหลือของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย, CERT  (Computer Emergency Readiness Teams) และพันธมิตรภาคเอกชนในหลายประเทศ เราสามารถเข้าถึงเหยื่อจำนวนมากได้ ช่วยพวกเขาหลีกเลี่ยงการต้องจ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์ตามที่ถูกเรียกร้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tech Crunch

NASA และ ESA ร่วมมือกันเพื่อเผยแพร่แพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์แบบเปิดเผยรหัสในคลาวด์

ภาพจาก NASA

National Aeronautics and Space Administration หรือ NASA และ European Space Agency หรือ ESA ได้พัฒนา Multi-Mission Algorithm and Analysis Platform (MAAP) ซึ่งเป็นเครื่องมือเปิดเผยรหัส (open source) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล Earth Science ในระบบคลาวด์ MAAP ให้การเข้าถึงข้อมูลวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับโลก (Earth science) จาก NASA และ ESA อย่างราบรื่น ดังนั้นนักวิจัยสามารถทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมและโค้ดได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาวิเคราะห์และนำเสนอภาพของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้จากดาวเทียม สถานีอวกาศนานาชาติ และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ในขั้นต้น MAAP จะมุ่งเน้นไปที่การวัดชีวมวลเหนือพื้นดิน ในการกำหนดขนาดและปริมาณคาร์บอนของป่าไม้ของโลก เพื่อช่วยในการจัดการการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลก แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อแก้ไขปัญหาวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับโลกในส่วนที่กว้างกว่านี้ จะถูกเพิ่มใน MAAP เวอร์ชัน 2 ซึ่งกำหนดจะเผยแพร่ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NASA

คำที่ใช้ในงานวิจัยด้านการทำเหมืองข้อความนั้นมีอคติ

Photo by Shahadat Rahman on Unsplash

นักวิจัยของ Cornell University พบรายการคำศัพท์ที่บรรจุและแบ่งปันกันเพื่อหาปริมาณอคติในข้อความออนไลน์ มักประกอบด้วยคำหรือ "กลุ่มคำ (seeds)" ที่มีอคติทั้งโดยตัวมันเองและกลุ่มของมัน ตัวอย่างเช่น การมีคำว่า "แม่ (mom)" ในกลุ่มคำที่ใช้วิเคราะห์ข้อความที่เกี่ยวกับเรื่องเพศในการทำงานบ้านจะทำให้ได้ผลลัพธ์เป็นเพศหญิง Maria Antoniak จาก Cornell กล่าวว่า "เป้าหมายไม่ใช่เพื่อด้อยค่าการค้นหา แต่เพื่อช่วยให้นักวิจัยคิดถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากกลุ่มคำที่ใช้สำหรับการตรวจจับอคติ"  เธอกล่าวว่ากลุ่มคำบางกลุ่มไม่มีเอกสาร หรืออยู่ลึกเข้าไปในรหัสของตัวแบบและชุดข้อมูล Antoniak แนะนำให้นักวิจัยด้านมนุษยศาสตร์ดิจิทัลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ติดตามต้นกำเนิดของชุดกลุ่มคำและคุณสมบัติของมัน ตรวจสอบและทดสอบด้วยตนเอง และจัดทำเอกสารเกี่ยวกับกลุ่มคำและเหตุผลของการได้มาของกลุ่มคำนี้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle

องค์กรมวยใช้ AI ตรวจสอบผู้ตัดสินเพื่อนำความเชื่อมั่นกลับคืนมา

Photo by Hermes Rivera on Unsplash

สมาคมมวยสากลสมัครเล่น หรือ AIBA ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อประเมินผู้ตัดสินและผู้ตัดสินก่อนที่จะทำให้พวกเขาโปร่งใสสำหรับการแข่งขันมวยสากลสมัคเล่นชิงแชมป์โลกชายที่กำลังแข่งขันอยู่  และเพื่อฟื้นฟูความน่าเชื่อถือหลังจากถูกกล่าวหาว่ามีการทุจริต Richard McLaren จาก AIBA กล่าวว่าระบบวิเคราะห์เสียงอัตโนมัติ "วัดการทำงานของสมองในการตอบสนองต่อคำพูด" และระบุเกรดให้แก่ผู้ตัดสินเป็นความเสี่ยงต่ำ ปานกลาง หรือสูง McLaren กล่าวว่าโครงการ AI "ระบุปัญหาได้อย่างชัดเจน" หากใช้ในการตรวจสอบก่อนการแข่งขัน การสัมภาษณ์หลังการแข่งขัน และ "การประเมินโดยมนุษย์" เกี่ยวกับความเหมาะสมของเจ้าหน้าที่ เขาแนะนำว่าระบบ AI สามารถช่วย AIBA "จัดบ้านของพวกเขาให้เป็นระเบียบ" และสามารถนำมาใช้กับกีฬาชนิดอื่นในโอลิมปิกที่ต้องใช้กรรมการในการตัดสินผลการแข่งขัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

เพิ่มเติมเสริมข่าว: ขณะที่สรุปข่าวนี้รายการนี้จบลงแล้ว รายการนี้จัดระหว่างวันที่ 24 ตุลาคม ถึง 6 พฤศจิกายน 2564

AI สามารถเปลี่ยนคอลเลคชันภาพสองมิติเป็นโลกสามมิติที่เข้าไปสำรวจได้

ภาพจาก New Scientist

โครงข่ายประสาทเทียมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Erlangen-Nuremberg ของเยอรมนี สามารถแปลงภาพสองมิติมาตรฐานให้กลายเป็นโลกสามมิติที่สำรวจได้ การใช้ภาพนิ่งและแบบจำลอง 3 มิติแบบหยาบ ๆ ของฉากที่สร้างขึ้นโดยใช้ COLMAP ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่หาซื้อได้ทั่วไป โครงข่ายประสาทเทียมสามารถกำหนดได้ว่าฉากนั้นจะมีลักษณะเป็นอย่างไรจากทุกมุม ตัวอย่างที่ราบรื่นที่สุดของโลก 3 มิติถูกสร้างขึ้นโดยใช้ภาพ 300 ถึง 350 ภาพที่ถ่ายจากมุมต่าง ๆ Darius Rückert จาก Erlangen-Nuremberg กล่าวว่า "ยิ่งคุณมีรูปภาพมากเท่าใด คุณภาพก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ตัวแบบไม่สามารถสร้างสิ่งที่มันไม่เคยเห็น "Tim Field ของ Abound Labs กล่าวว่าระบบนี้เป็น "การพิสูจน์ว่าระบบสร้างภาพเหมือนจริง (photorealism) แบบอัตโนมัตินั้นเป็นไปได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  New Scientist