นักวิทยาศาสตร์ช่วยให้หญิงตาบอดมองเห็นรูปร่างง่ายๆ ด้วยการปลูกถ่ายสมอง

 Berna Gómez ภาพจาก University of Utah

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Utah (UoU) และ Miguel Hernandez University ของสเปน ได้ให้การมองเห็นเทียมแก่ผู้หญิงตาบอดผ่านการปลูกถ่ายสมอง ศัลยแพทย์ฝัง Utah Electrode Array (UEA) ลงในเยื่อหุ้มสมองของ Berna Gómez เธอสวมแว่นสายตาซึ่งมีกล้องวิดีโอ และซอฟต์แวร์เข้ารหัสและส่งข้อมูลภาพของกล้องไปยัง UEA อาร์เรย์กระตุ้นเซลล์ประสาทให้สร้างฟอสเฟน (phosphene) ซึ่งมองเห็นเป็นจุดแสงสีขาว เพื่อสร้างภาพ Gómez ระบุเส้น รูปร่าง และตัวอักษรง่ายๆ ที่เกิดจากรูปแบบการกระตุ้นที่แตกต่างกันได้สำเร็จ Dr. Eduardo Fernández แห่ง UoU กล่าวว่า "ผลลัพธ์เหล่านี้น่าตื่นเต้นมากเพราะแสดงให้เห็นถึงทั้งความปลอดภัยและประสิทธิภาพ"  Fernández กล่าวเสริมว่า "เราได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างมาก โดยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของอุปกรณ์ประเภทนี้ในการฟื้นฟูการมองเห็นที่ใช้งานได้สำหรับผู้ที่สูญเสียการมองเห็น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Utah

มัลแวร์เกมกำลังเพิ่มขึ้นทั้งบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และ PC

ภาพจาก IEEE Spectrum

นักวิเคราะห์จากแผนกความปลอดภัยบนมือถือและอีเมล Cloudmark ของ Proofpoint เตือนว่าเกมออนไลน์ยอดนิยมกำลังช่วยกระจายมัลแวร์บนพีซีและอุปกรณ์มือถือ ข้อมูลจาก Atlas VPN ซึ่งเป็นบริการเครือข่ายส่วนตัวเสมือน (Virtual Private Network) หรือ VPN  ระบุว่าพีซีมากกว่า 303,000 เครื่องถูกมัลแวร์ แอดแวร์ และสปายแวร์แทรกซึมระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคม 2020 ถึง 30 มิถุนายน 2021 ในขณะที่ผู้ใช้อีก 50,000 รายพยายามดาวน์โหลดไฟล์ที่ปลอมแปลงเป็น เกมมือถือ 10 เกม ที่ถูกเล่นมากที่สุด  Jacinta Tobin จาก Cloudmark กล่าวว่าเกมมักเชื่อมต่อกับพื้นที่ออนไลน์ที่แฮกเกอร์เดินด้อม ๆ มองๆ เช่นช่อง YouTube โดย Cloudmark ยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับการหาประโยชน์จากอุปกรณ์พกพา เช่น มัลแวร์ TangleBot ที่เพิ่งค้นพบซึ่งกำหนดเป้าหมายไปยังอุปกรณ์ Android ในอเมริกาเหนือ ซึ่งแพร่กระจายผ่านการส่งข้อความ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

การโจมตีทางไซเบอร์จากรัสเซียล่าสุดมุ่งเป้าไปที่เครือข่ายในสหรัฐหลายร้อยเครือข่าย

Photo by Mohammad Rezaie on Unsplash

Microsoft เตือนว่าหน่วยงานที่ตั้งอยู่ในรัสเซีย Nobelium ได้มุ่งเป้าหมายไปที่บริษัทและองค์กรในสหรัฐฯ หลายร้อยแห่ง โดยเฉพาะ "ผู้ค้าปลีกและผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายอื่น" ของบริการคลาวด์ ในการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งล่าสุด ยักษ์ใหญ่ซอฟต์แวร์รายนี้ ซึ่งแจ้งเตือนลูกค้า 609 รายระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคมถึง 19 ต.ค. ว่าพวกเขาตกเป็นเป้าหมาย และแจ้งกับ New York Times ว่ามีเพียงส่วนน้อยของการโจมตีล่าสุดที่ประสบความสำเร็จ เจ้าหน้าที่ของสหรัฐฯ ยืนยันว่าการดำเนินการกำลังทำอยู่ โดยมีเจ้าหน้าที่นิรนามคนหนึ่งเรียกมันว่า "ไม่ซับซ้อน และธรรมดามาก ซึ่งสามารถป้องกันได้หากผู้ให้บริการระบบคลาวด์ได้ใช้แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์พื้นฐาน" Microsoft เขียนบล็อกบอกว่าการโจมตีครั้งล่าสุด เป็นการยืนยันอีกครั้งถึงความทะเยอทะยานของรัสเซีย " เพื่อเข้าถึงจุดต่าง ๆ ในเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทานในระยะยาวและอย่างเป็นระบบ และสร้างกลไกสำหรับการสอดส่อง—ตอนนี้หรือในอนาคต—ซึ่งเป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับรัฐบาลรัสเซีย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

นักวิจัยแสดงให้เห็นว่าโฆษณาของ Facebook เจาะจงไปที่คนใดคนหนึ่งเลย

ภาพจาก TechCrunch

นักวิจัยชาวสเปนและออสเตรียได้แสดงให้เห็นว่า Facebook สามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังคนที่เจาะจังไปที่บุคคลเพียงคนเดียวได้ เนื่องจากมีข้อมูลมากพอเกี่ยวกับความสนใจที่เฉพาะเจาะจงของบุคคลนั้น นักวิจัยได้อธิบายตัวแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งกำหนดลักษณะตัวชี้วัดที่บ่งชี้ความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้ Facebook สามารถถูกระบุได้ตามความสนใจที่แพลตฟอร์มโฆษณาของโซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่แนบมากับข้อมูลของพวกเขา นักวิจัยเขียนว่าตัวแบบนี้พบว่า “ความสนใจที่หายากที่สุดสี่ประการหรือความสนใจแบบสุ่ม 22 รายการจากชุดความสนใจที่ Facebook กำหนดให้กับผู้ใช้ ทำให้พวกมันมีเอกลักษณ์เฉพาะบน Facebook โดยมีความน่าจะเป็นอยู่ที่ 90%”  การค้นพบนี้ทำให้เกิดประเด็นความอันตรายจากการใช้เครื่องมือกำหนดเป้าหมายโฆษณาของ Facebook  และด้านความถูกต้องตามกฎหมายของระบบประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของแพลตฟอร์ม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch

การเรียนรู้เชิงลึกช่วยทำนายอุบัติเหตุก่อนมันเกิดขึ้น

ภาพจาก MIT News

ตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกที่ถูกฝึกฝนบนข้อมูลของการเกิดอุบัติเหตุรถยนต์ในอดีต ภาพถ่ายดาวเทียม และแบบรูปของการเคลื่อนที่ของระบบระบุตำแหน่งบนโลก  (global positioning system) หรือ GPS สามารถสร้างแผนที่ความเสี่ยงที่จะเกิดเหตุรถชนที่มีความละเอียดสูงได้   นักวิทยาศาสตร์จาก Massachusetts Institute of Technology และ Qatar Computing Research Institute (QCRI) ได้พัฒนาตัวแบบนี้ ซึ่งให้ผลลัพธ์แผนที่ความเสี่ยงที่สามารถระบุจำนวนที่คาดว่าจะเกิดการชนกันในช่วงเวลาหนึ่งในอนาคต ระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงและทำนายการชนกันในอนาคต  แผนที่ประกอบด้วยกริดเซลล์ขนาด 5x5 เมตร ระบุว่าตัวอย่างเช่นถนนที่เป็นทางหลวงมีความเสี่ยงที่จะเกิดอุบัติเหตุจากการจราจรมากกว่าถนนที่อยู่ใกล้เคียงที่ผู้คนในบริเวณนั้นใช้สัญจร ในขณะที่ทางลาดเชื่อมบนทางหลวงมีความเสี่ยงสูงกว่าถนนอื่น  ๆ Amin Sadeghi จาก QCRI กล่าวว่า "ตัวแบบของเราสามารถนำไปปรับใช้ได้จากเมืองหนึ่งไปสู่อีกเมืองหนึ่งได้โดย การรวมเบาะแสหลาย ๆ อย่างจากแหล่งข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News