แพลตฟอร์ DeFi ส่งเงินผิดพลาดไป 89 ล้านเหรียญ CEO ขอร้องให้โอนเงินคืน

 

Photo by Executium on Unsplash

แพลตฟอร์ม DeFi ชื่อ Compound ได้ส่งสกุลเงินดิจิทัลไปให้ผู้ใช้ไปแบบผิดพลาดคิดเป็นมูลค่าไปเกือบ 90 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากข้อบกพร่องในการอัพเดทล่าสุด และ CEO Robert Leshner กำลังเรียกร้องให้ผู้ใช้ส่งคืนโดยสมัครใจ แพลตฟอร์ม DeFi อาศัย "สัญญาอัจฉริยะ (smart contracts)" ระหว่างผู้ใช้ที่ควบคุมโดยรหัสคอมพิวเตอร์ทั้งหมด Compound ยังแจกจ่ายโทเค็น COMP เพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าโปรโตคอลทำงานอย่างไร Leshner ตั้งข้อสังเกตว่าข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับโทเค็น COMP 280,000 โทเค็นมูลค่าประมาณ 89.3 ล้านดอลลาร์ที่แจกจ่ายในวันที่ 1 ต.ค. Kevin Werbach แห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย Wharton School กล่าวว่า "คนส่วนใหญ่ในโลกจะไม่ไว้วางใจใช้เงินของพวกเขากับบางสิ่งบางอย่าง หากมีใครบอกพวกเขาว่าบั๊กที่เกิดขึ้นจะทำให้เขาสูญเสียทุกสิ่งทุกอย่าง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

เมื่ออุบัติเหตุเกิดขึ้นโดรนจะให้น้ำหนักกับทางเลือกต่าง ๆ

ภาพจาก University of Illinois at Urbana-Champaign

การวัดความสามารถของอากาศยานไร้คนขับในการกลับมาทำงานเป็นปกติจากการทำงานผิดพลาด และทำภารกิจให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างปลอดภัย คือหัวใจสำคัญของการวิจัยโดยนักวิทยาศาสตร์ที่  University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)   "ความยืดหยุ่นเชิงปริมาณ (quantitative resilience)" ของระบบควบคุมพยายามตรวจสอบความสามารถดังกล่าวของระบบหลังจากเกิดเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ ตามคำกล่าวของ Melkior Ornik ของ UIUC เขากล่าวว่างานดังกล่าวต้องการให้โดรนแก้ปัญหาความท้าทายด้านการปรับให้เหมาะสม (optimization) แบบซ้อนทั้งสี่แบบซึ่งอาจไม่เป็นแบบเชิงเส้น และลดการคำนวณความยืดหยุ่นเชิงปริมาณให้เป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมเชิงเส้น Ornik กล่าวเสริมว่า "ความสามารถในการทำงานต่อให้เสร็จเมื่ออุปกรณ์ทำงานผิดปกติมีผลกับการใช้งานในชีวิตจริง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Illinois at Urbana-Champaign

ก้าวสู่การบันทึกข้อมูลสุขภาพดิจิทัลแบบฉลาดขึ้น

ภาพจาก MIT News

ระบบที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Boston’s Beth Israel Deaconess Medical Center มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงบันทึกด้านสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์โดยผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ระบบนี้เรียกว่า MedKnowts จะแสดงเวชระเบียนที่ได้รับการปรับแต่งเฉพาะผู้ป่วยแต่ละคนโดยอัตโนมัติ เสนอการเติมข้อความอัตโนมัติสำหรับศัพท์ทางคลินิก และเติมข้อมูลในช่องข้อมูลผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ และอีกหลายอย่าง Luke Murray แห่ง MIT กล่าวว่า "[แพทย์] จะดูหน้าที่เกี่ยวกับการรักษาและมุ่งเฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสภาพปัจจุบันของคนไข้ เรากำลังช่วยทำกระบวนการนั้นโดยอัตโนมัติ และหวังว่าจะช่วยย้ายอะไรบางอย่างออกจากหัวของแพทย์เพื่อให้พวกเขามีมีเวลาคิดเกี่ยวกับอะไรที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งก็คือการระบุว่ามีอะไรผิดปกติเกิดขึ้นกับคนไข้ และคิดแผนการรักษา”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

จะสร้างระยะห่างระหว่างคนเดินถนนได้อย่างไรในโลกยุคหลังการระบาด

ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya (Spain)

ด้วยการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์จาก Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ในสเปนและ University of California, Berkeley ได้ออกแบบวิธีในการกำหนดวิธีการวัดที่ต้องใช้เพื่อให้แน่ใจว่าคนเดินถนนในที่สาธารณะจะเว้นระยะห่างกันมากขึ้น นักวิจัยใช้ข้อมูลระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ หรือ GIS ซึ่งโดยทั่วไปจะถูกเก็บอยู่บนเครื่องสำหรับเก็บข้อมูลที่เปิดเป็นสาธารณะของหน่วยงานในเมือง เพื่อวัดพื้นที่ที่สำหรับคนเดินเท้าและสำหรับการจราจรใน 10 เมืองในยุโรป อเมริกาเหนือ และอเมริกาใต้ โดยงานวิจัยนี้ได้แสดงถึงความแตกต่างระหว่างเมืองต่าง ๆ และพบว่าโดยส่วนใหญ่แล้วแต่ละเมืองจะเหลือที่ให้คนเดินเท้าค่อนข้างน้อย เมื่อเปรียบเทียบระหว่างยุโรป อเมริการเหนือ และอเมริกาใต้ พบว่ายุโรปนั้นมีการแบ่งส่วนที่เป็นธรรมมากที่สุด โดยประเทศที่เหลือที่ให้คนเดินเท้าน้อยที่สุดคือสหรัฐอเมริกา ส่วนประเทศในอเมริกาใต้นั้นอยู่ตรงกลาง "วิธีการของเราแสดงให้เห็นว่าด้วยกลยุทธ์ที่วางแผนไว้อย่างดี ความพยายามในการปรับปรุงระบบทางเท้าในเมืองสามารถทำได้ ในขณะที่ยังคงอนุญาตให้มีการการจราจรไหลไปตามปกติ" นักวิจัยกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya (Spain)

เพิ่มเติมเสริมข่าว: อยากให้มาลองวิเคราะห์ในประเทศไทยดูจัง นักวิจัยอาจตะลึงไปเลยก็ได้

 

อีกไม่นานคนที่นั่งรถคันเดียวกันสามารถฟังเสียงที่ต่างกันได้

ภาพจาก PhysicWorld

อัลกอริธึมเกี่ยวกับการได้ยินเสียง (acoustic) ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Le Mans ของฝรั่งเศสและ Stellantis ผู้ผลิตรถยนต์ในเนเธอร์แลนด์ ช่วยให้ผู้ฟังสองคนที่นั่งติดกันในรถยนต์เพื่อฟังเสียงที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงโดยไม่ต้องใช้หูฟัง ระบบจะตรวจสอบลักษณะของเสียงที่ปล่อยออกมาจากลำโพงแบบติดตั้งพนักพิงศีรษะในแบบเรียลไทม์ก่อน จากนั้นอัลกอริธึมจะปรับตัวกรองของระบบทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนตำแหน่งที่นั่ง โดยปรับตำแหน่งของโซนเสียงส่วนบุคคล (personalized sound zone) หรือ PSZ ของผู้โดยสารแต่ละคน ในระหว่างการทดสอบ เมื่อเบาะนั่งข้างหนึ่งเลื่อนไปข้างหน้า 15 ซม. ในขณะที่อีกที่นั่งอยู่ที่เดิม อัลกอริธึมสามารถรักษาความต่าง 30 เดซิเบลระหว่าง PSZ สองตัวได้อย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งความดังนี้เป็นความแตกต่างระหว่างการกระซิบและการสนทนาปกติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Physicsworld.com