เทคโนโลยีการติดตามดวงตาใน VR ให้ประสบการณ์ใหม่กับการทำ MRI

ภาพจาก SciTechDaily

การทำ MRI อาจทำให้ผู้ป่วยเครียดน้อยลงด้วยระบบ VR โต้ตอบใหม่ล่าสุดที่ถูกออกแบบโดยนักวิจัยจาก  King's College London ในสหราชอาณาจักร นักวิจัยได้พัฒนาชุดสวมหัว VR ซึ่งคนไข้สามารถสวมใส่ได้อย่างปลอดภัยในเครื่องสแกน MRI ซึ่ง VR นี้จะนำเสนอสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ทำให้สบายใจตลอดระยะเวลาที่เครื่อง MRI ทำงานอยู่ ซึ่งจะขจัดความรู้สึกที่เหมือนถูกขังอยู่ในเครื่อง MRI คนไข้สามารถเปลี่ยนทิศทาง VR ได้ด้วยการเคลื่อนไหวดวงตา เลือกเนื้อหาอย่างเกมหรือหนัง และเปิดหรือปิดวีดีโอลิงก์ไปยังเพื่อนหรือผู้ดูแล Tomoki Arich ของ King's College London กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ระบบนี้จะเปิดใช้ในกลุ่มคนที่อ่อนแอและมีความสำคัญ เช่น เด็กและผู้ที่มีปัญหาในด้านต่าง ๆ  ซึ่งโดยปกติแล้วพวกเขาจะไม่สามารถสแกน MRI ได้โดยไม่ต้องถูกทำให้หลับก่อน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily

บริษัทด้านเทคโนโลยีให้สัญญาพันล้านในการลงทุนด้านความมั่นคงไซเบอร์

ภาพจาก Associated Press

ทำเนียบขาวประกาศว่าหลังจากการประชุมส่วนตัวระหว่างประธานาธิบดีโจ ไบเดนและผู้บริหารระดับสูงด้านเทคโนโลยี บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำบางแห่งได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อส่งเสริมการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ และฝึกอบรมทักษะให้พนักงาน Google วางแผนที่จะลงทุน หมื่นล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้าเพื่อสร้างความมั่นคงให้ห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ และขยายโปรแกรมซีโรทรัสต์ (zero-trust) ในขณะที่ Microsoft ให้คำมั่นว่าจะลงทุนสองหมื่นล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้า นอกเหนือจากแผนให้บริการด้านเทคนิคมูลค่า 150 ล้านดอลลาร์แก่รัฐบาลท้องถิ่นในการยกระดับความมั่นคงทางไซเบอร์ IBM จะฝึกอบรมบุคลากร 150,000 คนในด้านมั่นคงทางไซเบอร์ในระยะเวลาสามปี และ Apple มีแผนจะพัฒนาโปรแกรมเพื่อยกระดับเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทาน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

เพิ่มเติมเสริมข่าว: ซีโรทรัสต์ (zero-trust) หมายถึงการที่ไม่ฝากความเชื่อถือไว้ที่สถาปัตยกรรมเครือข่ายขององค์กรใดองก์กรหนึ่ง

ผู้ให้บริการมือถือของคุณกำลังติดตามตำแหน่งคุณอยู่ใช่ไหมเทคโนโลยีนี้อาจหยุดมันได้

ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering

ระบบใหม่ที่คิดค้นโดยนักวิจัยจาก University of Southern California Viterbi School of Engineering (USC Viterbi) และ Princeton University สามารถขัดขวางการติดตามผู้ใช้โทรศัพท์มือถือโดยผู้ให้บริการเครือข่ายในขณะที่ยังคงการเชื่อมต่อที่ราบรื่น สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ Pretty Good Phone Privacy จะไม่ระบุตัวตนส่วนบุคคลที่ส่งไปยังเสาสัญญาณมือถือ แยกการเชื่อมต่อโทรศัพท์จากการตรวจสอบสิทธิ์และการเรียกเก็บเงินอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์เครือข่าย ระบบจะส่งโทเค็นที่ไม่ระบุชื่อ และมีการเข้ารหัสลับที่มีการเซ็นรับรอง แทนการส่งสัญญาณที่ระบุตัวบุคคลไปยังเสาสัญญาณมือถือ โดยใช้ตัวดำเนินการเครือข่ายเสมือนบนมือถือ เช่น Cricket หรือ Boost เป็นตัวแทนแทนหรือตัวกลาง Barath Raghavan แห่ง USC Viterbi กล่าวว่า "ตอนนี้ข้อมูลประจำตัวในตำแหน่งที่เจาะจง ถูกแยกออกจากข้อมูลที่บอกว่าโทรศัพท์อยู่ตรงตำแหน่งนั้น"  ระบบยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าบริการตามตำแหน่ง (location-based service) ยังคงทำงานได้ตามปกติ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

นักวิจัยสวิสหาค่า PI ได้ถึง 62.8 ล้านล้านหลัก

ค่า PI จาก Google Calculator

นักวิทยาศาสตร์จาก Graubuenden University of Applied Sciences ของสวิตเซอร์แลนด์ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการคำนวณค่า pi ได้ 62.8 ล้านล้านหลัก นักวิจัยกล่าวว่าความพยายามในการทำงานดังกล่าวต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใหห้ทำงาน 108 วัน 9 ชั่วโมง ซึ่ง "เร็วเป็นสองเท่าของสถิติที่ Google ทำเอาไว้โดยใช้ระบบคลาวด์ในปี 2019 และเร็วกว่าสถิติโลกครั้งก่อนในปี 2020 ถึง 3.5 เท่า" การคำนวณค่า pi ที่เป็นสถิติโลกครั้งก่อนทำได้ 50 ล้านล้านหลัก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.)

AI เชิงสัญลักษณ์ที่แน่นอนเพื่อการประมินความยุติธรรมของ AI ได้ดีขึ้น

ภาพจาก MIT News

ภาษาสำหรับเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่สามารถประเมินความเป็นธรรมของอัลกอริทึมได้เร็ว และแม่นยำกว่าเครื่องมืออื่น ๆ ที่มีอยู่ ต้องขอบคุณผลงานของนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ภาษาเขียนโปรแกรม Sum-Product Probabilistic Language (SPPL) จะส่งคำตอบที่เร็ว และแม่นยำต่อการตอบคำถามด้านการอนุมานความน่าจะเป็น และยอมให้ผู้ใช้เขียนอัลกอริธึมความน่าจะเป็น ที่สามารถให้ผลลัพธ์ด้านการอนุมานความน่าจะเป็นที่แน่นอนได้โดยอัตโนมัติเท่านั้น ผู้ใช้ยังสามารถตรวจสอบความเร็วที่คาดไว้ของการอนุมานได้ เพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนโปรแกรมที่ทำงานช้า Jean-Baptiste Tristan แห่งBoston College กล่าวว่า "SPPL มอบความยืดหยุ่นและความน่าเชื่อถือที่ปรับปรุงให้ดีขึ้นกว่า PPL อื่นๆ ในประเภทปัญหาที่ท้าทายและสำคัญ เนื่องจากความสามารถในการแสดงความหมายของภาษา ความแม่นยำ และความหมายที่เรียบง่าย ตลอดจนความเร็วและความสมบูรณ์ของกลไกการอนุมานเชิงสัญลักษณ์ที่แน่นอน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News