ใช้ AI เพื่อเข้าใจว่าสมองเข้าใจประโยคได้อย่างไร

AI ช่วยให้เราเข้าใจว่าสมองแยกความแตกต่างจากประโยคอธิบายรูป "The cat ran over the car." กับ "The car ran over the cat." ได้อย่างไร ภาพจาก  University of Rochester Medical Center

นักวิจัยจาก University of Rochester Medical Center (URMC) และ Medical College of Wisconsin ได้รวมงานด้าน neuroimaging  และปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI  เข้าด้วยกัน เพื่ออธิบายกลไกของสมองในการทำความเข้าใจประโยค ทีมงานได้ทำการสแกนภาพสมองของผู้เข้าร่วมในการศึกษานี้ ด้วย functional magnetic resonance imaging (fMRI) ในขณะที่พวกเขากำลังอ่านประโยค ซึ่งจะแสดงให้เห็นถึงกิจกรรมการทำงานของสมอง ข้ามเครือข่ายในบริเวณต่าง ๆ ของสมอง ด้วยการใช้ตัวแบบ InferSent AI ของ Facebook นักวิจัยสามารถทำนายแบบรูปของกิจกรรมที่ได้จาก fMRI ที่สะท้อนการเข้ารหัสความหมายของประโยคระหว่างบริเวณต่าง ๆ ของสมอง Andrew Anderson จาก URMC กล่าวว่า "นี่เป็นครั้งแรกที่เราใช้แบบจำลองนี้เพื่อทำนายการทำงานของสมองในบริเวณต่าง ๆ เหล่านี้ และนั่นเป็นหลักฐานใหม่ที่แสดงให้เห็นว่าการแแทนที่ความหมายตามบริบทถูกเข้ารหัสทั่วทั้งเครือข่ายภาษาแบบกระจาย แทนที่จะอยู่ที่ไซต์เดียวในสมอง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Rochester Medical Center

อยากนัดฉีดวัคซีน (ในอเมริกา) ไหม ถ้ารู้จักนักเขียนโปรแกรมภาษา python ช่วยได้

Anjali Nair / NBC News; Getty Images

ชุมชนออนไลน์ของนักเขียนโปรแกรมได้ช่วยให้ครอบครัวและเพื่อน ๆ ได้เปรียบในการแย่งกันนัดหมายฉีดวัคซีน นักเขียนโปรแกรมเหล่านี้เขียนสคริปต์ง่าย ๆ เพื่อขูด (scrape) ข้อมูลหน้าเว็บไซต์ของรัฐหรือของร้านขายยาในทุก ๆ หนึ่งหรือสองวินาทีเพื่อดูว่าเปิดให้นัดหรือยัง จากนั้นส่งข้อความไปเพื่อจองฉีดวัคซีนเมื่อพบว่าเปิดให้นัดแล้ว (ประเด็นคือถ้าไม่ใช้สคริปต์นี้ คนที่ต้องการจองจะต้องคอยรีเฟรชหน้าเว็บไซต์เอง: ผู้สรุป)  มีการอัปโหลดสคริปต์เหล่านี้เป็นโหล ๆ บน GitHub บางคนตั้งคำถามว่ากิจกรรมนี้ผิดจริยธรรมหรือผิดกฎหมายหรือไม่ ทนายความในบรูคลินนิวยอร์ก Tor Ekeland กล่าวว่า "การขูดข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งไม่ได้ใช้โปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ใด ๆ เช่นชื่อผู้ใช้หรือรหัสผ่านเป็นเรื่องที่ทำได้ เป็นที่รับรู้กันอยู่แล้วว่าการขูดข้อมูลเป็นองค์ประกอบขนาดใหญ่ของเศรษฐกิจและชีวิตของเรา เราใช้มันเพื่อให้ได้ข้อมูลราคา ข่าว และการสื่อสารในเครือข่ายสังคมของเรา" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NBC News

ภาษาการเขียนโปรแกรมแปลงกฎหมายเป็นโค้ดคอมพิวเตอร์ที่ 'พิสูจน์ได้ว่าถูกต้อง'

Credit: Sergii Gnatiuk/Shutterstock

ความพยายามร่วมกันของนักวิจัยจาก National Institute for Research in Digital Science and Technology  (Inria) ของฝรั่งเศส และ Microsoft Research ทำให้เกิด Catala ซึ่งเป็นภาษาเขียนโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อเก็บ และดำเนินการตามอัลกอริทึมทางกฎหมาย ผู้สร้างกล่าวว่า Catala แปลกฎหมายเป็นรหัสคอมพิวเตอร์ที่ถูกต้อง ซึ่งสามารถนำไปใช้ได้อย่างโปร่งใส ซึ่งสิ่งนี้น่าจะส่งเสริมความไว้วางใจของสาธารณต่อระบบ ที่บางครั้งถูกปกปิดและเกี่ยวข้องกับโค้ดที่คลุมเครือและถูกปรับแต่งหลายบรรทัด  Denis Merigoux จาก  Inria และเพื่อนร่วมงานของเขากล่าวว่า มันสามารถเอาชนะปัญหาหลัก ๆ ที่เกิดจากความแตกต่างทางวัฒนธรรมระหว่างชุมชนด้านกฎหมายและชุมชนการเขียนโปรแกรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Discover

เพิ่มเติมเสริมข่าว: ใครที่อยากดูว่าโค้ดภาษาโปรแกรมหน้าตาเป็นยังไง ดูได้จาก GitHub นี้ ครับ ถ้าใช้ได้จริง นำมาใช้กับกฎหมายไทย ไม่รู้จะกำจัดพวกเนติบริกรไปได้บ้างหรือเปล่า

อัลตร้าซาวด์อ่านสมองลิงเปิดเส้นทางสู่การควบคุมเครื่องจักรด้วยความคิด

ภาพจาก Science

นักวิจัยจาก California Institute of Technology ได้พัฒนาวิธีการทำนายการเคลื่อนไหวของตาหรือมือของลิงโดยใช้การถ่ายภาพอัลตราซาวนด์ การค้นพบนี้สามารถช่วยให้ผู้ที่เป็นอัมพาตสามารถควบคุมขาเทียมได้โดยไม่ต้องมีการปลูกถ่ายในสมอง (แต่เทคนิคนี้ยังคงต้องผ่ากะโหลกศีรษะชิ้นเล็ก ๆ ออกบ้าง) เนื่องจากอัลตราซาวนด์ให้สัญญาณได้แรงน้อยกว่าอิเล็กโทรดที่ฝังไว้ นักวิจัยจึงทดสอบว่าสัญญาณดังกล่าวให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับคอมพิวเตอร์ในการตีความการเคลื่อนไหวที่ตั้งใจไว้หรือไม่ โดยการใส่เครื่องแปลงสัญญาณอัลตราซาวนด์เข้าไปในกะโหลกของลิงสองตัว นักวิจัยพบว่าอัลกอริทึมมีความแม่นยำในการทำนายการเคลื่อนไหวของตาลิงอยู่ที่ 78%  และ 89% ในการทำนายการเหยียดแขน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

เทคโนโลยีจะสร้างงานมากมายปัญหาอยู่ที่จะหาคนที่มาทำงานได้หรือไม่

image: Getty Images/iStockphoto

การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจโดย Boston Consulting Group (BCG) ระบุว่าเทคโนโลยีใหม่จะสร้างงานหลายสิบล้านตำแหน่งภายในปี 2030 แต่ไม่น่าจะชดเชยการสูญเสียงานจากระบบอัตโนมัติในช่วงเวลาเดียวกันได้ ตัวแบบของการเปลี่ยนแปลงที่คาดหมายของอุปสงค์และอุปทานด้านแรงงานในเยอรมนี ออสเตรเลียและสหรัฐอเมริกา คาดการณ์ว่าการสูญเสียงานในทศวรรษหน้าจะถูกจับคู่กับการสร้างงานที่ใหญ่กว่าเดิม Miguel Carrasco จาก BCG กล่าวว่า "มันเป็นไปไม่ได้ที่จะคาดหวังการแทนที่ที่สมบูรณ์แบบ - แรงงานส่วนเกินไม่สามารถนำไปใช้เพื่อตอบสนองความต้องการใหม่ ๆ หรือที่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้ทั้งหมด" อาชีพที่ประสบปัญหาการขาดแคลนมากที่สุด ได้แก่ อาชีพที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และงานด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ BCG แนะนำให้ยกระดับทักษะ และให้การฝึกอบรมใหม่กับพนักงาน เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถตอบสนองความต้องการบุคลากรที่มีความสามารถได้อย่างทันท่วงที

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet