นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แสดงวิธีเอาชนะตัวตรวจจับ Deepfake

ตัวอย่าง deepfake ซ้ายภาพจริง Amy Adams จากหนัง Man of Steel ภาพขวาเอาหน้า Niolas Cage มาใส่ ภาพจาก Wikipedia

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก (UCSD) แสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกว่ามีวิธีที่เอาชนะโปรแกรมให้ตรวจจับวิดีโอปลอม (deepfake) ได้ จากการนำเสนอในงาน  Winter Conference on Applications of Computer Vision 2021 เมื่อเดือนมกราคม นักวิจัยอธิบายว่าพวกเขาแทรกตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์ (adversarial) ลงในทุกเฟรมของวีดีโอ เหนี่ยวนำให้เกิดข้อผิดพลาดในระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI วิธีนี้ยังใช้งานได้แม้ว่าวีดีโอจะถูกบีบอัดไปแล้ว เนื่องจากอัลกอริธึมที่ใช้สู้กับตัวตรวจจับนี้จะประเมินว่าตัวแบบการจับวีดีโอว่าจริงหรือปลอมทำงานอย่างไร จากนั้นใช้สิ่งที่คำนวณได้นี้เพื่อปรับเปลี่ยนรูปภาพ เพื่อให้รูปภาพปฏิปักษ์ยังคงมีประสิทธิภาพหลังจากการบีบอัดและการคลายการบีบอัด นักวิจัยของ USCD กล่าวว่า "เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ทันสมัยในปัจจุบันสำหรับการตรวจจับวีดีโอปลอมสามารถเอาชนะได้อย่างง่ายดาย หากคนที่ต้องการจู่โจมรู้รายละเอียดทั้งหมดหรือแม้กระทั่งบางส่วนว่าตัวตรวจจับทำงานยังไง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Jacobs School of Engineering

ภาษาเขียนโปรแกรมยอดนิยมเก่าแก่กลับขึ้นบนสุดของตารางอีกครั้ง

image: Getty Images/iStockphoto

บริษัทซอฟต์แวร์ของสวิสคือ Tiobe พบว่าภาษา C เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอันดับต้น ๆ ในปัจจุบันคิดเป็น 16.34% ของการค้นหาทั้งหมด จากการติดตามเครื่องมือค้นหาต่าง ๆ หลายตัว เอาชนะ Java, Python, C ++ และ C # ของ Microsoft แม้ว่าวิศวกรของ Amazon, Microsoft และ Google จะมุ่งเน้นไปที่ Rust ของ Mozilla ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำที่เกิดจาการเขียนโค้ดของภาษา C และ C ++ แต่ Paul Jansen จาก Tiobe กล่าวว่าภาษา C ค่อนข้างเสถียรเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ Jansen กล่าวว่าภาษาการเขียนโปรแกรมแปดอันดับแรกในดัชนี TIOBE ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาโดยเสริมว่าทั้งหมดยกเว้น C ออกเวอร์ชันใหม่ค่อนข้างบ่อย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

บ้านที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติขายแล้วใน New York

ภาพจาก CNN

บริษัทรับเหมาก่อสร้าง SQ4D ได้โฆษณาสิ่งที่เรียกว่าบ้านที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติแห่งแรกของสหรัฐอเมริกา ใน Riverhead, NY ผ่านทางตลาดอสังหาริมทรัพย์ออนไลน์ที่ชื่อว่า Zillow บริษัท SQ4D สามารถติดตั้งระบบหุ่นยนต์ก่อสร้างอัตโนมัติ (Autonomous Robotic Construction System) ในสถานที่ก่อสร้างภายในเวลาไม่เกินแปดชั่วโมง บ้านพิมพ์ 3 มิติมีพื้นที่ใช้สอย 1,407 ตารางฟุตมีห้องนอน 3 ห้องห้องน้ำ 2 ห้องและโรงจอดรถแบบ 2.5 (2.5-car garage) Stephen King จาก Zillow กล่าวว่า "ต้นทุนการก่อสร้างถูกกว่าบ้านที่สร้างขึ้นใหม่ใน Riverhead, NY ถึง 50% และเร็วกว่า 10 เท่า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

ซอฟต์แวร์ยอมให้นักวิทยาศาสตร์ "เดินเข้าไป" ในตัวอย่าง

ภาพจาก Australian National University

ซอฟต์แวร์ Drishti ใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Australian National University (ANU) ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เห็นภาพข้อมูลในแบบสามมิติแ ละสร้างตัวแบบที่เหมือนจริงของวัตถุเช่น ตัวอย่างฟอสซิลเพื่อให้สามารถ "ซูมเข้า" ไปเห็นรายละเอียดที่เล็ก ๆ ได้โดยไม่ทำให้ตัวอย่างต้นฉบับเสียหาย Yuzhi Hu จาก ANU กล่าวว่า "หลังจากที่เราสแกนตัวอย่าง เราจะมีชุดข้อมูล 3 มิติซึ่งสามารถนำมาจำแนกข้อมูลแบบดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือใหม่ของเรา" ทีมงาน ANU กล่าวว่าซอฟต์แวร์นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์และการศึกษา Ajay Limaye จาก ANU กล่าวว่าแอปพลิเคชันปัจจุบันของ Drishti นั้นรวมถึงการทำสำเนาตัวอย่างมัมมี่แบบดิจิทัล โปรแกรม Drishti นั้นฟรี และให้เข้าใช้ได้ผ่านทางออนไลน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Australian National University

เพิ่มเติมเสริมข่าว: 

สามารถหาช้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Drishti ได้ที่นี่ครับ

Amazon วางแผนจะใช้กล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรถส่งของเพื่อความปลอดภัยของคนขับ

ภาพจาก Reuters

Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกออนไลน์กำลังติดตั้งกล้องวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI สำหรับกองทัพขนส่งของตัวเอง เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ขับขี่และชุมชน กล้องจากบริษัทเทคโนโลยีการขนส่ง Netradyne ใช้ AI เพื่อแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ให้กับผู้ขับขี่เกี่ยวกับข้อมูลต่าง ๆ เช่นความเร็วสูงไป และไม่มีสมาธิในการขับขี่ ในวิดีโอการเรียนการสอน Karolina Haraldsdottir ของ Amazon กล่าวว่ากล้องวีดีโอแสดงให้เห็นว่าสามารถลดการชนกัน และปรับปรุงพฤติกรรมของคนขับได้ กล้องจะอัดวีดีโอไปเรื่อย ๆ แต่จะอัพโหลดวีดีโอเมื่อเกิดเหตุการณ์อย่างการเบรคอย่างรุนแรง หรือคนขับแสดงอาการง่วงอย่างหนัก Haraldsdottir กล่าวว่า“ ความตั้งใจของเราในการใช้เทคโนโลยีนี้คือการสร้างผู้ขับขี่ให้ประสบความสำเร็จ และให้การสนับสนุนแก่พวกเขาเพื่อความปลอดภัยบนท้องถนน และการจัดการเหตุการณ์ต่าง ๆ ถ้าและเมื่อมันเกิดขึ้น

อ่านข่่าวเต็มได้ที่: Reuters