Phish Scale: วิธีที่จะช่วยให้ฝ่ายไอทีเข้าใจว่าทำไมผู้ใช้จึงคลิกอ่านเมลหลอกลวง

ภาพจาก: NIST

นักวิจัยจาก U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) ได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า Phish Scale ซึ่งจะช่วยให้องค์กรฝึกสอนพนักงานให้ไม่ถูกหลอกจากอีเมลหลอกลวงได้ดีขึ้น ในอดีตฝ่ายความมั่นคงขององค์กรก็มีโปรแกรมฝึกฝนพนักงานอยู่แล้ว โดยส่งเมลหลอกลวงให้พนักงานแล้วตรวจสอบอัตราการคลิกอีเมลของพนักงาน แต่วิธีการดังกล่าวจะวัดจากอัตราการคลิกอย่างเดียว ซึ่งอาจทำให้ไม่ได้ข้อมูลในรายละเอียด โปรแกรม Phish Scale ที่พัฒนาขึ้นจะดูเนื้อหาของอีเมลด้วย ซึ่งจะทำให้แยกกลุ่มของเป้าหมายได้เช่นเป้าหมายกลุ่มที่เป็นมหาวิทยาลัย กลุ่มภาคธุรกิจ และกลุ่มสุขภาพเป็นต้น โดยเนื้อหาจะเน้นที่ส่วนสำคัญ 5 ส่วน โดยแต่ละส่วนจะมีคะแนนความยากง่ายจาก 1 ถึง 5 ผู้ฝึกสอนจะหาคะแนนเฉลี่ยเพื่อแบ่งแบบฝึกหัดที่จะฝึกพนักงานออกเป็นง่าย ปานกลาง และยาก สามารถดูวีดีโอได้จากข่าวเต็มครับ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST

 

สิงคโปร์จะจ่ายเงินให้ผู้ที่ดูแลสุขภาพด้วย Apple Watch

Photo by Daniel Korpai on Unsplash

Apple และรัฐบาลสิงคโปร์ร่วมมือกันในโครงการเริ่มต้นสองปีที่ชื่อว่า LumiHealth ซึ่งจะติดตามและให้รางวัลพฤติกรรมของผู้ใช้ผ่านทาง Apple Watch และแอปพลิเคชันบน iPhone คนสิงคโปร์จะได้เงินมากถึง 380 เหรียญสิงคโปร์ ประมาณ 280 เหรียญสหรัฐ ในรูปแบบของเงินเพิ่มและบัตรกำนัลถ้าทำตามเป้าหมายที่ตั้งไว้ในแอป LumiJealth ตัวแอป จะเสนอผู้ช่วยส่วนตัวและเตือนเรื่องการตรวจสุขภาพและการฉีดวัคซีน ยิ่งไปกว่านั้นยังมีโปรแกรมท้าทายด้านสุขภาพเช่นการจำกัดอาหาร และอุปนิสัยการนอน Apple บอกว่าข้อมูลของผู้ใช้จะถูกเข้ารหัสและจะไม่ถูกขายหรือเปิดเผยเพื่อจุดประสงค์ด้านการตลาด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

การฝึกสอนเครื่องเพื่อให้เห็นภาพสามมิติในที่มืด

ภาพจาก ANU

นักวิจัยจาก Australian National University (ANU) ได้พัฒนาวิธีการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการสร้าง อ็อปติคัลโฮโลแกรม (optical hologram) ได้อย่างเกือบสมบูรณ์ในที่ที่เกือบมืดสนิท โดยปกติแล้วภาพโฮโลแกรมสามมิติจะเห็นเป็นจุดเล็กๆ  ในที่ที่มีแสงน้อย แต่ Holo-UNet ของ ANU ถูกฝึกสอนในวงจรการเรียนรู้เป็นพัน ๆ ครั้ง โดยหลังจากการฝึกสอนแต่ละครั้ง นักวิจัยจะแสดงให้ Holo-UNet ได้เห็นข้อมูลอ็อปติคัลที่หายไป จากนั้นเครื้องก็จะจำว่าจะเติมเต็มส่วนที่หายไปได้อย่างไรเพื่อให้ได้โฮโลแกรมที่เกือบสมบูรณ์ นักวิจัยบอกว่าด้วยวิธีการที่พัฒนาขึ้นมานี้ จะนำไปใช้ได้กับงานที่หลากหลายตั้งแต่ด้านความมั่นคงไปจนถึงการวาดภาพเซลล์ที่มีชีวิตได้ในแบบทันทีทันใด โดยใช้แสงน้อยกว่าที่เคยต้องใช้ สามารถดูวีดีโอตัวอย่างการทำงานได้จากข่าวเต็มครับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Australian National University

IBM สร้างโปรแกรมการศึกษาและวิจัยด้าน Quantum แห่งแรก

ภาพจาก ACM

IBM ประกาศว่าได้สร้างโปรแกรมการศึกษาและวิจัยด้านควอนตัม (Quantum) ขึ้นเป็นแห่งแรกสำหรับ  Historically Black Colleges and Universities (HBCU) ซึ่งนำโดย  Howard University และ HBCU อีก 12 แห่ง IBM-HBCU Quantum Center จะให้การเข้าถึงคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ IBM และจะมีส่วนร่วมด้านการศึกษา และความพยายามในการเข้าถึงประชาคม จุดประสงค์เริ่มต้นคือเตรียม และสร้างผู้มีความสามารถที่ HBCU ในสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ ให้พร้อมสำหรับยุคของควอนตัม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: HPCwire

เทคโนโลยีด้าน AI ช่วยมองหาคนขับรถที่เป็นอันตราย

ภาพจาก ECU News

ระบบตรวจจับป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก  Australia’s Edith Cowan University (ECU) และ University of Melbourne และ University of Malaysia ซึ่งเป็นระบบที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมของระบบปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับป้ายทะเบียนได้ในทุกเงื่อนไข และประมวลผลได้ในเวลาไม่กี่วินาที ซึ่งถ้าใช้ร่วมกับระบบรู้จำใบหน้าจะสามารถตรวจจับคนขับรถที่กำลังพูดโทรศัพท์อยู่ หรือคนขับที่กำลังหลับอยู่ หรือมีท่าทางการเคลื่อนไหวที่ไม่ปกติ นักวิจัยบอกว่าด้วยความเร็วและประสิทธิภาพของวิธีที่ก้าวหน้านี้ เรากำลังจะเปลี่ยนวิธีการที่จะดูแลการจราจร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Edith Cowan University (Australia)

เพิ่มเติมเสริมข่าว: 

รูปมาจากเว็บไซต์ข่าว แต่ไม่เข้าใจว่าทำไมถึงเอารูปถนนในกรุงเทพไปใช้