อุปกรณ์ในบ้านอัจฉริยะสามารถบอกพฤติกรรมที่สัมพันธ์กับโรคความจำเสื่อม

นักวิจัยจาก Gonzaga University และ Washington State University ได้พัฒนาขั้นตอนวิธีใหม่ที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาจากอุปกรณ์ในบ้านอัจฉริยะ (Smart Home Devices) เพื่อที่จะวัดความถดถอยในด้านการรับรูู้ของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป ขั้นตอนวิธีนี้มีชื่อว่า Behavior Change Detection for Groups (BCD-G) จะวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของคนในบ้าน โดยการทดลองนี้ระบบได้ติดตามพฤติกรรมของคน 14 คน ในบ้านของพวกเขาเองเป็นเวลาหนึ่งเดือน โดยมี 7 คน จาก 14 คนนี้ที่มีอาการของโรคความจำเสื่อมโดย BCD-G ประเมินกิจกรรม 16 อย่าง ซึ่งรวมถึง การอาบน้ำ ทำอาหาร นอนหลับ ทำงาน และกินยา โดยเปรียบเทียบพฤติกรรมของทั้งสองกลุ่ม โดยเปรียบเทียบคนที่มีอายุและระดับการศึกษาใกล้เคียงกัน นักวิจัยบอกว่าขั้นตอนวิธีนี้ขะวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาที่เปลี่ยนไป ซึ่งข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้ที่ดูแลทราบว่าใครที่มีอาการดีขึ้นหรือแย่ลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

เมืองในแคลิฟอร์เนียเป็นที่แรกที่ห้ามใช้ระบบตำรวจแบบทำนายล่วงหน้า

เมือง Santa Cruz ในแคลิฟอร์เนียเป็นเมืองในสหรัฐอเมริกาเมืองแรกที่ห้ามใช้ระบบตำรวจแบบทำนายล่วงหน้า โดยนายกเทศมนตรี Justin Cumming บอกว่ามันเป็นการสร้างอคติที่ไม่เหมาะสมต่อคนผิวสี ระบบตำรวจแบบทำนายล่วงหน้าจะใช้ข้อมูลของตำรวจ วิเคราะห์ข้อมูลการถูกจับคุมหรือข้อมูลทัณฑ์บน หรือการระบุที่ที่อาชญากรรมอาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตามมันก็อาจเป็นการส่งเสริมรูปแบบการเหยียดแบบเดิม ๆ ที่ตำรวจใช้กันอยู่ ได้แก้ประวัติที่ถูกจับกุม รายได้ต่ำ ชุมชนคนกลุ่มน้อยมักเป็นจุดที่เกิดอาชญากรรม และก็ส่งตำรวจลงไปตรวจตราที่พื้นที่เหล่านั้นมากกว่าที่อื่น ในขณะเดียวกันสภาเมืองบอสตันได้โหวตให้ห้ามใช้เทคโนโลยีการสอดส่องโดยใช้ใบหน้าอีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Reuters

เพิ่มเติมเสริมข่าว: 

เขียนชื่อข่าวแล้วนึกถึงหนังเรื่อง Minority Report

แปลงภาพสเก็ตช์หน้าให้เป็นรูปถ่ายเหมือนจริง

นักวิจัยจาก  Chinese Academy of Sciences ได้พัฒนา AI ซึ่งช่วยแปลงภาพสเก็ตช์ใบหน้าให้เป็นรูปถ่ายที่เหมือนจริง ซึ่งสามารถแปลงได้แม้ภาพสเก็ตช์จะไม่สมบูรณ์ก็ตาม AI ตัวนี้มีชื่อว่า DeepFaceDrawing โดยหลักการทำงานคือวิเคราะห์รายละเอียดของภาพสเก็ตช์ จากนั้นเอาแต่ละส่วนไปตรวจสอบกับฐานข้อมูลใบหน้าเพื่อสร้างรูปใบหน้าขึ้นมาเอง นักวิจัยบอกว่าจุดประสงค์ของเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นมานี้ เพื่อช่วยให้คนที่ไม่มีทักษะทางการวาดรูปมากนัก สามารถสร้างรูปภาพที่มีคุณภาพที่ดีได้ เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีแบบเก่าที่ต้องใช้นักวาดภาพมืออาชีพจึงจะสร้างรูปภาพที่มีคุณภาพที่ดีได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Daily Mail (U.K.)

อูเบอร์และลิฟท์คิดราคาเพิ่มขึ้นถ้าเรียกรถจากย่านที่ไม่ใช่ย่านคนขาว

นักวิจัยจาก George Washington University (GW) พบว่ามีการเหยียดเชื้อชาติเกิดขึ้นในขั้นตอนวิธีของบริษัทที่ให้บริการเรียกรถอย่างอูเบอร์ (Uber) และลิฟต์ (Lyft) โดยพบว่าบริษัทเหล่านี้คิดค่าโดยสารสูงกว่าถ้าจุดที่ต้องไปรับอยู่ในย่านที่มีคนผิวขาวอาศัยอยู่เป็นส่วนใหญ่ นักวิจัยบอกว่าถึงแม้เชื้อชาติของผู้โดยสารจะไม่ได้อยู่ในข้อมูลการเดินทาง แต่ข้อมูลค่าโดยสารต่อไมล์จะสูงกว่าเมื่อจุดรับส่งอยู่ในย่านที่มีคนผิวขาวอยู่น้อย บ้านมีราคาเฉลี่ยต่ำ หรือระดับการศึกษาเฉลี่ยต่ำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  New Scientist

นักวิจัยพัฒนาระบบความมั่นคงที่ใช้ชีวมาตรที่ทันสมัยที่สุด

นักวิจัยจากUniversity of Southern California's Information Sciences Institute ได้พัฒนาระบบความมั่นคงที่ใช้ชีวมาตร (biometric) ที่ทันสมัยที่สุดสำหรับม่านตา หน้า และลายนิ้วมือ วิธีการคือการวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลชีวมาตรโดยใช้ข้อมูลที่มาจากหลายช่วงคลื่น โดยฉายแสงจากแอลอีดี (LED) ที่มีความยาวคลื่นต่างกันลงบนตัวอย่าง จากนั้นใช้ขั้นตอนวิธีเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างชีวมาตรจริงกับชีวมาตรปลอม ผลการทดลองจาก John Hopkins Applied Physics Laboratory พบว่าการตรวจสอบโดยใช้การรู้จำใบหน้ามีความแม่นยำ 100% นั่นคือไม่สามารถใช้เทคนิคอะไรที่จะเข้าระบบโดยไม่ใช้หน้าจริง ๆ ของเจ้าของบัญชีได้ ส่วนการใช้ม่านตาได้ความแม่นยำที่ 99.36% และลายนิ้วมืออยู่ที่ 99.08%

 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering