วันเสาร์ที่ 28 มกราคม พ.ศ. 2566

เซ็นเซอร์ราคาต่ำตรวจจับโลหะหนักจากเหงื่อได้

sensor
ภาพจาก Agencia FAPESP

เซ็นเซอร์แบบพกพาที่ออกแบบโดยนักวิจัยจาก University of São Paulo (USP) ของบราซิล  University of Munich ของเยอรมนี และ Chalmers University of Technology ของสวีเดน ใช้วัสดุที่เรียบง่ายสามารถตรวจจับโลหะหนักในเหงื่อได้

ฐานของอุปกรณ์คือโพลีเอทิลีนเทเรฟทาเลต (polyethylene terephthalate) ด้านบนเป็นเทปกาวทองแดงที่มีความยืดหยุ่นนำไฟฟ้า ฉลากที่มีเซ็นเซอร์พิมพ์อยู่ และชั้นป้องกันของน้ำยาเคลือบเงาเล็บหรือสเปรย์

เซ็นเซอร์เชื่อมโยงกับโพเทนชิโอมิเตอร์ที่อ่านค่าความเข้มข้นของโลหะแต่ละชนิด โดยผลลัพธ์จะแสดงบนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนโดยใช้ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน 

Paulo Augusto Raymundo Pereira จาก USP กล่าวว่า "โลกต้องการเซ็นเซอร์ที่ยืดหยุ่นซึ่งผลิตเป็นจำนวนมากได้ง่าย ราคาถูก และรวดเร็ว เช่นเดียวกับอุปกรณ์ของเรา เพื่อใช้สำหรับการตรวจจับหน้างาน การติดตามอย่างต่อเนื่อง และการวิเคราะห์แบบกระจายศูนย์ของสารประกอบอันตราย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Agencia FAPESP

วันศุกร์ที่ 27 มกราคม พ.ศ. 2566

ผู้ป่วยโรค ALS สร้างสถิติใหม่จากการสื่อสารผ่านการปลูกถ่ายสมอง

brain-computer-interface
ภาพจาก Technology Review

การปลูกถ่ายสมองช่วยฟื้นฟูการสื่อสารสำหรับผู้หญิงที่เป็นโรคเส้นโลหิตตีบด้านข้าง (amyotrophic lateral sclerosis) หรือ ALS ทำให้เธอสามารถสร้างสถิติถ่ายทอดคำพูดได้ 62 คำต่อนาที

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดผู้พัฒนาส่วนต่อประสานสมองกับคอมพิวเตอร์ (brain-computer interface) หรือ BCI กล่าวว่าอัตราความถี่ของคำของผู้ป่วยทำได้นั้นดีกว่าสถิติเดิมถึงสามเท่า 

BCI ก่อนหน้านี้ให้อาสาสมัครพูดผ่านคอมพิวเตอร์โดยวางอิเล็กโทรดไว้ด้านบนของสมอง ทีม Stanford กล่าวว่าอุปกรณ์เทียมของพวกเขาแม่นยำกว่าและเร็วกว่าถึงสี่เท่า พวกเขาปรับปรุงความแม่นยำของระบบโดยใช้ซอฟต์แวร์เพื่อคาดเดาว่าคำใดมักจะอยู่ถัดไปในประโยค

นักวิจัยพบว่าพวกเขาผิดพลาดน้อยลงในการทำความเข้าใจผู้ป่วย ALS เนื่องจากจำนวนเซลล์ประสาทที่พวกเขาสามารถอ่านได้พร้อมกันเพิ่มมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technology Review

วันพฤหัสบดีที่ 26 มกราคม พ.ศ. 2566

NASA ต้องการความช่วยเหลือจากเราเพื่อค้นหาดาวเคราะห์นอกระบบ

stars
ภาพจาก PC Magazine

NASA กำลังขอความช่วยเหลือจากสาธารณชนในการค้นหาดาวเคราะห์นอกระบบผ่านโครงการวิทยาศาสตร์พลเมือง Exoplanet Watch

Rob Zellem จากห้องปฏิบัติการ Jet Propulsion ของ NASA กล่าวว่าโปรแกรมนี้สอนพลเมืองถึง "วิธีสังเกตดาวเคราะห์นอกระบบและทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่นักวิทยาศาสตร์ของ NASA ใช้จริง"

ผู้เข้าร่วมต้องค้นหาความแปรผันของความสว่างปรากฏของดาวฤกษ์ ซึ่งหน่วยงานกล่าวว่า "จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ความแปรปรวนของดาวฤกษ์บางดวงได้ก่อนที่จะศึกษาดาวเคราะห์นอกระบบด้วยกล้องโทรทรรศน์ขนาดใหญ่ที่ไวต่อแสง เช่น James Webb Space Telescope ของ NASA"

โปรแกรมนี้ช่วยให้ทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต หรือสมาร์ทโฟนสามารถช่วยนักดาราศาสตร์กรองข้อมูลการสังเกตการณ์ที่ต้องใช้เวลาเป็นทศวรรษได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

วันพุธที่ 25 มกราคม พ.ศ. 2566

ทหารยูเครนที่ได้รับบาดเจ็บจะได้แขนกลชีวภาพ

bionic-arm-for-ukraine
ภาพจาก London Daily Express (U.K.)

บริษัทเทคโนโลยีในสหราชอาณาจักร Open Bionics วางแผนที่จะติดตั้งอวัยวะเทียมชีวภาพที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติให้กับทหารยูเครน 2 นาย เพื่อทดแทนมือที่เสียไปจากระเบิด

นอกจากการจัดหา Hero Arms ที่ผลิตขึ้นเองให้กับทหาร Andrii Gidzun และ Vitalii Ivashchuk ในเดือนหน้าแล้ว ทีม Open Bionics ยังให้การฝึกอบรมทางคลินิกแก่แพทย์ชาวยูเครน 3 คน

Joel Gibbard จาก Open Bionics อธิบายว่าบริษัทได้ออกแบบมือหุ่นยนต์ ซึ่งมีนิ้ว และนิ้วหัวแม่มือที่เคลื่อนไหวได้  โดยใช้เซ็นเซอร์ที่กระตุ้นโดยกล้ามเนื้อที่ปลายแขนของผู้สวมใส่ "สำหรับกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เราตั้งเป้าให้มันสามารถจับสิ่งของต่าง ๆ ที่มีขนาดต่างกัน หยิบของ ถือแก้วกาแฟ ผูกเชือกรองเท้า แปรงฟัน สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เราให้ความสำคัญในการออกแบบ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: London Daily Express (U.K.)

วันอังคารที่ 24 มกราคม พ.ศ. 2566

ถอดรหัสคลื่นสมองเพื่อระบุว่ากำลังฟังเครื่องดนตรีอะไรอยู่

Brain-Computer-Interface
ภาพจาก University of Essex (U.K.)


เทคนิคการตรวจสอบคลื่นสมองที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Essex ของสหราชอาณาจักรสามารถระบุได้ว่าผู้คนกำลังฟังเครื่องดนตรีชิ้นใดอยู่

นักวิจัยได้รวม MRI เชิงฟังก์ชัน (functional MRI)  เข้ากับการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองเพื่อวัดการทำงานของสมองในขณะฟังเพลง พวกเขาใช้ตัวแบบเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแปลข้อมูลนี้เพื่อสร้างใหม่และระบุชิ้นส่วนของดนตรีได้อย่างแม่นยำด้วยความแม่นยำ 71.8%

Ian Daly จาก Essex กล่าวว่า "เราได้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถถอดรหัสเสียงดนตรีได้ ซึ่งบ่งชี้ว่าวันหนึ่งเราอาจจะสามารถถอดรหัสภาษาจากสมองได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Essex (U.K.)