เครื่องมือ AI คำนวณความเค้นและความเครียดของวัสดุจากภาพถ่าย

MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาเทคนิคในการประเมินคุณสมบัติของวัสดุอย่างรวดเร็วเช่นความเค้นและความเครียด จากภาพของโครงสร้างภายในของวัสดุ ทีมงานได้ฝึกอบรม Generative Adversarial Neural Network โดยใช้ภาพที่เป็นคู่กันหลายพันภาพตาม ซึ่งภาพหนึ่งแสดงให้เห็นโครงสร้างจุลภาคภายในของวัสดุที่อยู่ภายใต้แรงกล อีกภาพหนึ่งคือรหัสสีแสดงค่าความเค้นและความเครียด Markus Buehler จาก MIT กล่าวว่าคอมพิวเตอร์สามารถทำนายแรงต่าง ๆ ที่กระทำกับวัสดุได้แต่วิธีนี้ตรงข้ามกับวิธีการทั่วไปซึ่ง "คุณจะต้องเขียนสมการ และขอให้คอมพิวเตอร์แก้สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยแต่วิธีของเราก็คือให้อ่านภาพต่อภาพ" Buehler กล่าวว่าเครือข่ายนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอธิบายคุณสมบัติของวัสดุ เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลผ่านชุดของ Convolutions ซึ่งวิเคราะห์ภาพในระดับที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

กัปตัน AI เรืออัตโนมัติเตรียมออกเดินทางครั้งแรก

 

ภาพจาก BEN STANSALL AFP

เรืออัตโนมัติ Mayflower 400 กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก จากอังกฤษไปยังเมือง Plymouth. MA เรือที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ติดตั้งเรดาร์และกล้อง มีปัญญาประดิษฐ์ติดตั้งอยู่ ซึ่งได้เรียนรู้การระบุสิ่งกีดขวางในทะเล โดยการวิเคราะห์ภาพถ่ายหลายพันภาพ Rosie Lickorish ของ IBM กล่าวว่า พาหนะไร้คนขับช่วยให้เกิดข้อได้เปรียบใน "สภาพแวดล้อมที่พลาดไม่ได้" ของมหาสมุทรเปิด "การมีเรือโดยไม่มีคนอยู่บนเรือ ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถขยายพื้นที่การสำรวจได้" Mayflower 400 จะวิเคราะห์มลพิษทางทะเล และพลาสติกในน้ำ รวมทั้งติดตามสัตว์น้ำที่เลี้ยงลูกด้วยนม ข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูกปล่อยให้ใช้ฟรี ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: France24

"อุปกรณ์คล้ายสมองมนุษย์" เลียนแบบการเรียนรู้ของคน ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของคอมพิวเตอร์

ภาพจาก The Independent (U.K.)

อุปกรณ์ที่จำลองขึ้นตามสมองของมนุษย์ โดยนักวิจัยจาก Northwestern University และ University of HongKong สามารถเรียนรู้โดยการเชื่อมโยงผ่านทรานซิสเตอร์แบบซินแนปติก (synaptic transistor) ที่ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลพร้อมกัน นักวิจัยตั้งโปรแกรมให้วงจรเชื่อมโยงแสงกับความดันโดยการกะพริบหลอดแอลอีดี (LED) จากนั้นใช้แรงกดจากนิ้ว วัสดุไฟฟ้าเคมีออร์แกนิก (organic electrochemical material) ช่วยให้อุปกรณ์สร้างความทรงจำได้ หลังจากฝึกไป 5 รอบแล้วอุปกรณ์จะเชื่อมโยงแสงกับแรงกด และสามารถตรวจจับแรงกดจากแสงเพียงอย่างเดียว Jonathan Rivnay จาก Northwestern กล่าวว่า "เนื่องจากมันเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมทางชีวภาพ อุปกรณ์จึงสามารถเชื่อมต่อกับเนื้อเยื่อที่มีชีวิตได้โดยตรง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับไบโออิเล็กทรอนิกส์ (bioelectronics) รุ่นต่อไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Independent (U.K.)

อัลกอริทึมใช้โฆษณาออนไลน์เพื่อระบุผู้ค้ามนุษย์

 

Photo by Nathaniel Shuman on Unsplash

นักวิจัยจาก  Carnegie Mellon University (CMU)  และ McGill University ของแคนาดา หวังว่าจะระบุการค้ามนุษย์โดยการปรับอัลกอริทึมซึ่งเดิมใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติของข้อมูล เพื่อตรวจจับความคล้ายคลึงระหว่างโฆษณาหาเพื่อนเที่ยว (escort) Christos Faloutsos จาก CMU กล่าวว่าอัลกอริทึม InfoShield จะสแกนชุดข้อมูลสาธารณะ และจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันของข้อความ และอาจช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสั่งการสอบสวนได้โดยตรง และระบุตัวผู้ค้ามนุษย์และเหยื่อของพวกเขาได้ดีขึ้น Faloutsos กล่าวว่า "อัลกอริทึมของเราสามารถรวบรวมโฆษณาหลายล้านรายการเข้าด้วยกัน และเน้นส่วนที่พบบ่อยหากมีหลายอย่างที่เหมือนกัน ถึงแม้จะไม่รับประกันได้ทั้งหมด แต่ก็มีโอกาสสูงที่จะเป็นสิ่งที่น่าสงสัย" เมื่อทดสอบกับชุดของรายชื่อเพื่อนเที่ยว ซึ่งผู้เชี่ยวชาญได้ระบุแล้วว่าเป็นการการค้ามนุษย์ อัลกอริทึมจะปักธงลงบนข้อมูลเหล่านั้นด้วยความแม่นยำ 85% ในขณะที่ไม่มีผลบวกลวง (false positive)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

Apple จะลงทุนหนึ่งพันล้านเหรียญเพื่อเปิดแคมปัสที่จะจ้างพนักงานสามพันคนใน North Carolina

 

David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images

Apple วางแผนที่จะเปิดแคมปัสแห่งใหม่ในเขต Raleigh, NC โดยมีพนักงาน 3,000 คนที่ทำงานเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และเทคโนโลยีอื่น ๆ บริษัท จะใช้จ่ายมากกว่า 1 พันล้านเหรียญในแคมปัสนี้ เพิ่มเติมจากแผนก่อนหน้านี้ที่จะเปิดแคมปัสที่ลงทุนไป 1 พันล้านเหรียญใน Austin, TX ปีหน้า แคมปัส NC จะตั้งอยู่ในพื้นที่สามเหลี่ยมการวิจัย ซึ่งหมายถึงมันอยู่ใกล้กับ  North Carolina State University, Duke University, และ University of North Carolina at Chapel Hill ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่ บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น Oracle, Google และ Amazon ขยายตัวออกไปนอกพื้นที่ San Francisco Bay เพื่อเข้าถึงกลุ่มคนที่มีความสามารถได้มากขึ้น ในพื้นที่ที่มีค่าครองชีพที่ต่ำกว่า ในขณะเดียวกัน Apple ประกาศว่าจะเพิ่มตำแหน่งงาน 20,000 ตำแหน่งทั่วประเทศในอีก 5 ปีข้างหน้าในเมืองต่าง ๆ เช่น San Diego, Culver City, Boulder, และ Seattle.

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC