 |
| ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel) |
ความร่วมมือระหว่าง Center for Educational Technology ผู้ผลิตหนังสือเรียน K-12 ของอิสราเอล และแพลตฟอร์ม AI eSelf จะช่วยให้นักเรียนทุกคนในอิสราเอลสามารถเข้าถึงครูสอนพิเศษ AI ส่วนตัวได้
อวตารแบบอินเทอร์แอกทีฟซึ่งสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์และบุคลิกภาพได้เหล่านี้ จะช่วยให้นักเรียนเข้าใจเนื้อหา ฝึกทำโจทย์ และเตรียมตัวสอบ อวตารเหล่านี้จะปรับตัวให้เข้ากับจุดแข็งและจุดอ่อนของนักเรียนแต่ละคน และปรับปรุงบทเรียนตามความจำเป็น
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)
 |
| Photo by David Trinks on Unsplash |
ศูนย์รับแจ้งความอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตของสำนักงานสอบสวนกลางแห่งสหรัฐอเมริกา หรือ FBI กล่าวว่า ค่าใช้จ่ายจากอาชญากรรมทางไซเบอร์ทั่วโลกสูงถึงหมื่นหกพันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เพิ่มขึ้นหนึ่งในสามจากปีก่อนหน้า
รายงานของ FBI ซึ่งอิงจากการร้องเรียนเกือบ 860,000 รายการ ส่วนใหญ่มาจากสหรัฐอเมริกา ระบุว่า กลโกงที่ไม่ซับซ้อน กลโกงที่อ้างการสนับสนุนด้านเทคนิค และกลโกงเกี่ยกับการหลอกให้รักคิดเป็นมูลค่าความเสียหายส่วนใหญ่
FBI ยังบอกว่า การคำนวณของพวกเขายังไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware)
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Raphael Satter
 |
| ภาพจาก University of Glasgow (U.K.) |
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก University of Glasgow และเจ้าหน้าที่ดูแลสัตว์จากสวนสัตว์เปิด Blair Drummond Safari Park ในสกอตแลนด์ ได้ทดสอบระบบอินเทอร์แอกทีฟที่ช่วยให้ลิงลีเมอร์แดงและมนุษย์สามารถแบ่งปันประสบการณ์หลากหลายประสาทสัมผัส (multisensory experiences) ได้
ระบบ SensorySafari ซึ่งติดตั้งเซ็นเซอร์อินฟราเรด ช่วยให้ลิงลีเมอร์สามารถกระตุ้นวิดีโอ เสียง กลิ่น หรือการผสมผสานของสองอย่างขึ้นไป ลิงลีเมอร์กระตุ้นอุปกรณ์บ่อยขึ้นเมื่อองค์ประกอบอินเทอร์แอกทีฟทำงาน และชอบกลิ่นมากกว่าวิดีโออย่างเดียว
อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Glasgow (U.K.)
 |
| ภาพจาก Penn Engineering โดย Ian Scheffler |
วิศวกรจาก University of Pennsylvania หรือ UPenn ได้พัฒนาชิปที่ตั้งโปรแกรมได้ ซึ่งสามารถฝึกโครงข่ายประสาทเทียมแบบไม่เชิงเส้นโดยใช้แสง ความก้าวหน้านี้อาศัยวัสดุเซมิคอนดักเตอร์พิเศษที่สามารถจัดการได้ด้วยแสงที่ป้อนเข้าไป
“เราไม่ได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างของชิป” Liang Feng จาก UPenn อธิบาย “เราใช้ลำแสงเองในการสร้างรูปแบบภายในวัสดุ ซึ่งจากนั้นจะปรับรูปร่างการเคลื่อนที่ของแสงผ่านมัน”
ในการทดสอบ แพลตฟอร์มนี้มีความแม่นยำมากกว่า 97% ในงานตัดสินใจแบบไม่เชิงเส้นอย่างง่าย และมากกว่า 96% ในชุดข้อมูลดอกไอริส ซึ่งเป็นข้อมูลมาตรฐานการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn Engineering โดย Ian Scheffler
 |
| ภาพจาก The Nation (Thailand) |
ตำรวจไทย ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ตำรวจ AI ตัวแรกของประเทศไทยในงานเทศกาลสงกรานต์ที่จังหวัดนครปฐมเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (16 เมษายน 2568)
"AI Police Cyborg 1.0" มีกล้อง AI 360 องศาที่เชื่อมโยงกับศูนย์บัญชาการและควบคุมของจังหวัด นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยี AI ในตัวที่สามารถวิเคราะห์ภาพสดจากกล้องวงจรปิดและโดรนได้
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Nation (Thailand)
 |
| ภาพจาก MIT News โดย Adam Zewe |
ทีมนักวิจัยนานาชาติได้พัฒนาเฟรมเวอร์ก (framework) เพื่อปรับปรุงโค้ดที่สร้างโดย AI นักวิจัยได้ใส่ความรู้ที่ผู้เชี่ยวชาญจะมีลงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อนำทางให้สร้างผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มดีที่สุด และเป็นไปตามกฎของภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง
โครงร่างนี้จะกำหนดน้ำหนักให้กับแต่ละผลลัพธ์ตามความน่าจะเป็นที่จะมีความแม่นยำในแง่ความหมาย และถูกต้องตามโครงสร้าง โดยกำจัดผลลัพธ์ที่มีน้ำหนักต่ำกว่าในแต่ละขั้นตอนของการคำนวณ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News โดย Adam Zewe
 |
| ภาพจาก Interesting Engineering โดย Srishti Gupta |
นักวิจัยจาก Conceivable Life Sciences ได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำให้ระบบ intracytoplasmic sperm injection (ICSI) ซึ่งใช้ในการฉีดเซลล์อสุจิเข้าไปในไข่ที่โตเต็มวัย เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งผลก็คือหญิงวัย 40 ปี ให้กำเนิดเด็กชายที่มีสุขภาพแข็งแรง
ระบบนี้ใช้เลเซอร์ในการตรึงและนำทางเซลล์อสุจิเข้าไปในไข่ ซึ่งมีประสิทธิภาพด้านความแม่นยำเหนือกว่ากระบวนการที่ทำด้วยมือ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Srishti Gupta
 |
| ภาพจาก CNBC โดย Ryan Browne |
เมื่อวันที่ 9 เมษายน คณะกรรมาธิการยุโรปได้เปิดตัว "แผนปฏิบัติการทวีป AI" เพื่อช่วยให้กลุ่มประเทศในยุโรปสามารถแข่งขันกับสหรัฐฯ และจีนในด้าน AI ได้ดียิ่งขึ้น
คณะกรรมาธิการกล่าวว่า แผนนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ "เปลี่ยนอุตสาหกรรมดั้งเดิมที่แข็งแกร่งของยุโรป และกลุ่มผู้มีความสามารถพิเศษ ให้กลายเป็นเครื่องยนต์ที่ทรงพลังในด้านนวัตกรรม และการเร่งการเติบโตของ AI"
แผนนี้เรียกร้องให้มีการพัฒนาเครือข่ายโรงงาน AI, "gigafactories" และห้องปฏิบัติการเฉพาะทางเพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงของสตาร์ทอัพ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC โดย Ryan Browne
 |
| ภาพจาก Euronews โดย Anna Desmarais |
จากรายงานของ U.N. Department of Trade and Development ระบุว่า 40% ของงานทั่วโลกอาจได้รับผลกระทบจาก AI ในทศวรรษหน้า
รายงานยังตั้งข้อสังเกตว่าเกือบครึ่งหนึ่งของการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาทั่วโลกใน AI เกี่ยวกับกับบริษัท 100 แห่ง ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในสหรัฐฯ และจีน
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Euronews โดย Anna Desmarais
 |
| ภาพจาก UTSA Today โดย Ari Castañeda |
นักวิจัยนำโดย Joe Spracklen นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก University of Texas at San Antonio ได้วิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ package hallucinations ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) หรือ LLM สร้างโค้ดที่เชื่อมโยงไปยังไลบรารีซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามที่ไม่มีอยู่จริง
สิ่งนี้จะทำให้แฮ็กเกอร์สามารถสร้าง package ใหม่ที่มีชื่อเดียวกับ package ที่ hallucinate และแทรกโค้ดที่เป็นอันตรายได้ นักวิจัยพบว่า LLM แบบโอเพนซอร์สมีแนวโน้มที่จะสร้าง package hallucinations มากกว่าโมเดล GPT ถึงสี่เท่า และ JavaScript มีแนวโน้มที่จะเกิด hallucinations มากกว่า Python
อ่านข่าวเต็มได้ที่: UTSA Today โดย Ari Castañeda
 |
| Photo by Nik on Unsplash |
เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา ประธานาธิบดีทรัมป์ของสหรัฐฯ ได้ขยายกำหนดเส้นตายอีกครั้ง โดยกำหนดให้ ByteDance ของจีนขายกิจการ TikTok ในสหรัฐฯ หรือไม่ก็ต้องถูกห้ามใช้งานในประเทศอย่าง
Trump กล่าวว่าข้อตกลง TikTok "ต้องมีการทำงานเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าข้ออนุญาตที่จำเป็นทั้งหมดจะถูกเซ็น"
การขยายกำหนดเส้นตายล่าสุดนี้เลื่อนกำหนดเส้นตายของ TikTok ไปจนถึงกลางเดือนมิถุนายน เส้นตายเดิมที่ ByteDance ถูกกำหนดให้ขาย TikTok คือวันที่ 5 เมษายน
ภายใต้กฎหมายความมั่นคงแห่งชาติที่อดีตประธานาธิบดีไบเดนของสหรัฐฯ ลงนามเมื่อปีที่แล้ว กำหนดเส้นตายเริ่มต้นคือวันที่ 19 มกราคม แต่คำสั่งพิเศษของทรัมป์ให้เวลาบริษัทเพิ่มอีก 75 วัน
อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC โดย Jonathan Vanian
 |
| Photo by Domenico Loia on Unsplash |
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นำโดย Yash Vekaria ที่ University of California, Davis พบว่า ส่วนขยายเบราว์เซอร์ (browser extension) ที่ใช้ AI สร้างสรรค์ (Generative AI) โดยทั่วไปแล้วจะเก็บรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้ และแบ่งปันข้อมูลเหล่านั้นกับเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง และตัวติดตามบุคคลที่สาม (third-party tracker)
ในบางกรณี สิ่งนี้ละเมิดข้อผูกพันด้านความเป็นส่วนตัวของส่วนขยายเบราว์เซอร์และกฎระเบียบของสหรัฐฯ ที่ควบคุมข้อมูลด้านสุขภาพและข้อมูลนักเรียน
การศึกษาเกี่ยวกับส่วนขยาย Chrome ด้าน AI สร้างสรรค์ 10 รายการ พบว่าบางส่วนขยายจะรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากแบบฟอร์มเว็บ หรือ document object model (DOM) ของหน้าที่ผู้ใช้เข้าชม
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Thomas Claburn
 |
| ภาพจาก Tom's Hardware โดย Anton Shilov |
เครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Technion – Israel Institute of Technology มีความเร็วในการดึงข้อมูลดิจิทัลที่จัดเก็บไว้ใน DNA เร็วและแม่นยำกว่าวิธีที่ดีที่สุดในปัจจุบัน โดยเร็วกว่า 3,200 เท่า และแม่นยำกว่า 40%
ด้วยแนวทาง DNAformer ใหม่นี้ สามารถประมวลผลข้อมูล 100MB ได้ในเวลาเพียง 10 นาที เทียบกับที่ต้องใช้เวลาหลายวันด้วยเทคนิคปัจจุบัน
แม้ว่าเครื่องมือใหม่นี้จะยังช้าเกินไปสำหรับตลาดเชิงพาณิชย์ แต่นักวิจัยเชื่อว่าพวกเขากำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้อง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware โดย Anton Shilov
 |
| ภาพจาก Ars Technica โดย Jacek Krywko |
นักวิจัยที่ทำงานร่วมกับ ML Energy Initiative กำลังพยายามลดการใช้พลังงานของ AI โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
เพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงานภายในของโมเดล AI นักวิจัยได้ใช้เทคนิคต่าง ๆ เพื่อลดพารามิเตอร์ของโมเดลและปรับปรุงวิธีการให้เหมาะสมเพื่อลดปริมาณหน่วยความจำที่พารามิเตอร์ที่เหลือต้องการ
เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์ข้อมูลที่รันโมเดล AI พวกเขาได้พัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สามารถชะลอความเร็วของ GPU บางตัวในคลัสเตอร์เพื่อให้ใช้พลังงานน้อยลง ในขณะที่ยังคงมั่นใจได้ว่า GPU จะประมวลผลงานเสร็จพร้อมกัน
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Jacek Krywko
 |
| ภาพจาก Global Times (China) โดย Yin Yeping |
Cyberspace Administration of China และ Ministry of Public Security ของจีน ได้ร่วมกันออกข้อกำหนดโดยละเอียดสำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โดยจะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 1 มิถุนายน
มาตรการดังกล่าวระบุว่าการใช้เทคโนโลยีนี้ควรมีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงและมีความจำเป็นเพียงพอ ในขณะเดียวกันก็ลดผลกระทบต่อสิทธิส่วนบุคคลให้น้อยที่สุด และดำเนินการตามมาตรการป้องกันที่เข้มงวด
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Global Times (China) โดย Yin Yeping
 |
| Photo by Nahel Abdul Hadi on Unsplash |
Europol กล่าวในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันอังคารว่า องค์กรอาชญากรรมกำลังย้ายระบบการสรรหา การสื่อสาร และการชำระเงินของพวกเขาไปเป็นแบบออนไลน์ และใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อขยายการดำเนินงานของิงค์กรไปทั่วโลก และป้องกันการตรวจจับ
ตามรายงาน อาชญากรใช้ AI เพื่อสร้างข้อความในภาษาต่างๆ และสร้างการปลอมแปลงบุคคลที่เหมือนจริง รวมถึงการกระทำอื่น ๆ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของสหภาพยุโรปกล่าวว่า AI ที่เป็นทำงานโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ "อาจปูทางไปสู่เครือข่ายอาชญากรรมที่ควบคุมโดย AI ทั้งหมด ซึ่งถือเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ขององค์กรอาชญากรรม"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Michal Aleksandrowicz
 |
| ภาพจาก Ars Technica โดย Benj Edwards |
นักวิจัยจาก Tow Center for Digital Journalism ของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียพบว่าตัวแบบ (model) AI ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องต่อคำถามเกี่ยวกับแหล่งข่าวมากกว่า 60%
นักวิจัยได้ป้อนข้อความตัดตอนจากข่าวเข้าไปในเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แปดเครื่อง และพบว่าตัวแบบที่ทดสอบทั้งหมดมีการแต่งข้อมูลขึ้นมา แทนที่จะไม่ตอบสนองเมื่อข้อมูลของพวกเขาไม่น่าเชื่อถือ
การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าตัวแบบมีแนวโน้มที่จะพาผู้ใช้ไปยังเนื้อหาเวอร์ชันที่ทำซ้ำ มากกว่าเว็บไซต์ต้นฉบับ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Benj Edwards
 |
| Tim Berners-Lee ภาพจาก CNet โดย Jon Reed |
ในการประชุม South by Southwest, Tim Berners-Lee ผู้ประดิษฐ์ World Wide Web และผู้ได้รับรางวัล ACM A.M. Turing Award ได้ตั้งคำถามว่า AI ทำงานเพื่อใคร
แม้ว่าโมเดล AI จะมีความน่าเชื่อถือ แม่นยำ และเป็นกลาง ก็จะยังคงมีความกังวลว่าผลประโยชน์ของบริษัทหรือผู้ใช้กันแน่ที่มีความสำคัญสูงสุด Berners-Lee กล่าวว่า "ผมต้องการให้ AI ทำงานเพื่อผม เพื่อทำการเลือกที่ผมต้องการ ผมไม่ต้องการ AI ที่พยายามขายอะไรให้ผม"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNet โดย Jon Reed
 |
| ภาพจาก NIST News |
สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) หรือ NIST ของสหรัฐอเมริกา ได้ประกาศการเลือกอัลกอริทึมที่ห้าสำหรับการเข้ารหัสหลังควอนตัม
อัลกอริทึม HQC จะทำหน้าที่เป็นตัวสำรองสำหรับ ML-KEM ซึ่งเป็นอัลกอริทึมหลักสำหรับการเข้ารหัสทั่วไป
HQC อิงตามหลักคณิตศาสตร์ที่แตกต่างจาก ML-KEM ซึ่งอาจมีความสำคัญหากมีการค้นพบช่องโหว่ใน ML-KEM
NIST วางแผนที่จะออกร่างมาตรฐานที่รวมอัลกอริทึม HQC เข้าไปในปีหน้า โดยคาดว่ามาตรฐานฉบับสุดท้ายจะแล้วเสร็จในปี 2027
อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST News
 |
| Marco Rubio ภาพจาก Axios โดย Marc Caputo |
มีแหล่งข่าวกล่าวว่า Marco Rubio รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการต่างประเทศสหรัฐฯ กำลังเปิดตัวโครงการ "Catch and Revoke" ที่ใช้ AI เพื่อยกเลิกวีซ่าของชาวต่างชาติที่แสดงออกว่าสนับสนุนกลุ่มก่อการร้ายที่ถูกเพ่งเล็งไว้
โครงการนี้รวมถึงการตรวจสอบบัญชีโซเชียลมีเดียของผู้ถือวีซ่านักเรียนหลายหมื่นคนโดยใช้ AI โดยมุ่งเน้นที่หลักฐานการแสดงความเห็นอกเห็นใจผู้ก่อการร้ายที่ถูกกล่าวหา
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Axios โดย Marc Caputo
