วิธีการทางด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กันอย่างแพร่หลายตอนนี้อาจใช้งานไม่ได้อย่างที่คาดหวังกัน

นักวิจัยจาก University of California, Santa Cruz (UCSC), Google, และ Stanford University พบข้อผิดพลาดพื้นฐานในเทคนิคของการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้ในการสร้างตัวแบบของเครือข่ายที่มีความซับซ้อน โดยนักวิจัยบอกว่าเทคนิคที่ใช้กันนั้นไม่เพียงพอที่จะใช้กับเครือข่ายที่มีความซับซ้อน เช่นเครือข่ายสังคม (social network) นักวิจัยบอกว่าไม่ใช่มันจะใช้ไม่ได้เลย เพียงแต่มันไม่ได้เก่งเท่ากับที่เราเชื่อกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  UC Santa Cruz Newscenter