วันอังคารที่ 31 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

ตำรวจดัตช์ใช้ วีดีโอ Deepfake เพื่ออุทธรณ์คดีฆาตกรรมเด็กชาย

deepfake-video
ภาพจาก EuroNews

ตำรวจดัตช์ได้ผลิตวิดีโอ Deepfake เพื่อสนับสนุนการอุทธรณ์ต่อสาธารณชน เกี่ยวกับข้อมูลการสังหาร Sedar Soares นักฟุตบอลวัยรุ่นในปี 2003 ตำรวจสร้างภาพขึ้นมาเพื่อแสดงให้เห็นว่า Soares กำลังเดินข้ามสนามฟุตบอล  โดยมีลูกบอลอยู่ใต้วงแขน ล้อมรอบด้วยญาติ เพื่อน และครูของเขา

"การใช้ 'deepfake' ไม่ใช่แค่ให้ได้ภาพที่ดี แต่เราเชื่อว่ามันสามารถสัมผัสหัวใจของสภาพแวดล้อมของอาชญากรรมได้" Daan Annegarn จาก  National Criminal Investigation Team กล่าว Janet น้องสาวของ Soares  รับทราบว่า "การทำแบบนี้ไม่ใช่การนำ Sedar กลับมา แต่หวังว่ามันจะนำไปสู่คำตอบ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews

วันจันทร์ที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

นักวิจัยพบประตูลับในปลั๊กอิน WordPress สำหรับโรงเรียน

back-door
ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยที่บริการรักษาความปลอดภัยเว็บไซต์ Jetpack เตือนว่าปลั๊กอิน School Management Pro ของ WordPress มีประตูลับที่ช่วยให้แฮกเกอร์สามารถควบคุมไซต์ได้อย่างสมบูรณ์โดยใช้แพ็คเกจซึ่งขายให้กับโรงเรียน 

นักวิจัยกล่าวว่าปลั๊กอินดังกล่าวมีประตูลับน่าจะตั้งแต่เวอร์ชัน 8.9  ซึ่งปล่อยออกมาเมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว  นักวิจัยได้ยืนยันว่าประตูลับดังกล่าวได้พิสูจน์แล้วว่านำไปใช้งานได้จริง หลังจากที่ทีมสนับสนุนของ WordPress.com ได้เปิดเผยโค้ดที่สร้างความสับสนอย่างมากในหลายเว็บไซต์ที่ใช้ปลั๊กอินดังกล่าว

นักวิจัยกล่าวว่าประตูลับ "อนุญาตให้ผู้โจมตีรันโค้ด PHP ตามอำเภอใจบนไซต์ด้วยการติดตั้งปลั๊กอิน" ผู้ใช้ปลั๊กอินควรอัปเดตทันที และสแกนไซต์เพื่อหาร่องรอยของการที่อาจมีการเพิ่มแบ็คดอร์ใหม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วันอาทิตย์ที่ 29 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

การแฮกบลูทูชอาจปลดล็อกเทสลาและอุปกรณ์อื่น ๆ

phone-unlock-car
ภาพจาก Ars Technica

Sultan Qasim Khan จาก NCC Group บริษัทรักษาความปลอดภัยในอังกฤษ ได้คิดและใช้ช่องโหว่เพื่อปลดล็อก Tesla และอุปกรณ์อื่นๆ นับไม่ถ้วน ด้วยการแฮ็กมาตรฐานของ Bluetooth Low Energy (BLE) 

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของการโจมตีแบบรีเลย์นี้ใช้แฮ็กเกอร์สองคนที่แชร์ข้อมูลผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และอยู่ใกล้กับเทสลาและโทรศัพท์ที่ใช้ยืนยันสิทธิ์ ผู้โจมตี 1 รวบรวมคำขอตรวจสอบสิทธิ์จากเทสลาและส่งไปยังผู้โจมตี 2 ซึ่งส่งต่อคำขอไปยังโทรศัพท์และบันทึกและส่งข้อมูลรับรองที่ส่งทางโทรศัพท์ไปยังผู้โจมตี 1 ซึ่งสามารถปลดล็อกรถได้

การแฮ็กขัดขวางมาตรการตอบโต้เช่นการเข้ารหัสข้อมูลประจำตัวที่ส่งทางโทรศัพท์และ Khan กล่าวว่าอุปกรณ์ BLE ใด ๆ ที่ตรวจสอบสิทธ์โดยใช้การอยู่ใกล้เคียงเพียงอย่างเดียวนั้นอ่อนไหวต่อการโจมตี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วันเสาร์ที่ 28 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

ใช้ Wi-Fi ที่ใช้กันทั่ว ๆ ไป ช่วยให้หุ่นยนต์มองเห็นและเคลื่อนไหวในอาคารได้ดีขึ้น

indoor-robot
ภาพจาก UC San Diego Jacobs School of Engineering

นักวิจัยจาก University of California, San Diego (UCSD) ได้พัฒนาวิธีการที่ไม่แพงเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เดินทางภายในอาคารได้อย่างแม่นยำโดยใช้สัญญาณ Wi-Fi "เราถูกล้อมรอบด้วยสัญญาณไร้สายเกือบทุกที่ที่เราไป" Dinesh Bharadia จาก UCSD อธิบาย "ความสวยงามของงานนี้คือการที่เราสามารถใช้สัญญาณที่อยู่ในชีวิตประจำวันเหล่านี้เพื่อทำแผนที่เฉพาะที่ภายในอาคารด้วยหุ่นยนต์"

นักวิจัยได้สร้างเซ็นเซอร์ Wi-Fi จากเครื่องรับส่งสัญญาณที่มีจำหน่ายทั่วไป ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมโดยรอบผ่านสัญญาณความถี่วิทยุ แทนที่จะใช้สัญญาณแสงหรือภาพ ส่งผลให้พวกมันสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมในที่แสงน้อย แสงที่เปลี่ยนแปลง และสภาพแวดล้อมแบบเดิม ๆ 

Aditya Arun จาก UCSD กล่าวว่า "การตรวจจับ Wi-Fi อาจมาแทนที่ LiDAR [light detection and ranging] ราคาแพง และเสริมเซ็นเซอร์ราคาประหยัดอื่นๆ เช่น กล้องในการทำงานนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Jacobs School of Engineering

วันศุกร์ที่ 27 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

เครื่องติดตามที่เหมือนผ้าพันแผลอาจเป็นแสงสว่างให้โรคนอนไม่หลับ

sleet-test-bandage
ภาพจาก  CNN Business

เครื่องติดตามการนอนหลับที่บ้านออกแบบโดย X-trodes สตาร์ทอัพสัญชาติอิสราเอลที่ยึดติดกับผิวหนังเหมือนผ้าพันแผลแบบมีกาวที่มีเซ็นเซอร์เพื่อติดตามการทำงานของกล้ามเนื้อ การเคลื่อนไหวของดวงตา และคลื่นสมองในขณะที่ผู้ใช้นอนหลับ 

ตัวติดตามเป็นแบบไร้สายและส่งข้อมูลไปยังอุปกรณ์อัจฉริยะเพื่อการวิเคราะห์โดยซอฟต์แวร์ X-trodes พร้อมรายงานผลการทดสอบส่งไปยังแพทย์ของผู้ใช้

อุปกรณ์นี้สามารถลดต้นทุนการทดสอบการนอนหลับได้ 90% โดยไม่จำเป็นต้องให้ช่างเทคนิคเข้ามาเกี่ยวข้อง และไม่ต้องให้ผู้ทดสอบพักค้างคืนในห้องปฏิบัติการ

Ziv Peremen แห่ง X-trodes กล่าวว่าการทดสอบที่บ้านสามารถสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น คนที่นอนร่วมของผู้ใช้ อุณหภูมิห้อง และเสียงภายนอก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business