วันพุธที่ 18 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

แกะกล่องดำของการเรียนรู้ของเครื่อง

open-box
ภาพจาก MIT News

เฟรมเวอร์กทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology และ Microsoft Research มีวัตถุประสงค์เพื่อหาปริมาณและประเมินความสามารถในการเข้าใจคำอธิบายของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ในการทำนายของมัน 

เฟรมเวอร์กที่เรียกว่า ExSum (Explanation Summary) สามารถประมวลผลกฎในชุดข้อมูลทั้งชุดได้ ExSum ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูว่ากฎทำได้ตามตัวชี้วัดสามตัวหรือไม่ ได้แก่ ความครอบคลุมซึ่งคือขอบเขตความครอบคลุมของกฎในชุดข้อมูลทั้งหมด ความถูกต้องซึ่งคือเปอร์เซ็นต์ที่ตัวอย่างแต่ละรายการเป็นไปตามกฎ และความคมชัดซึ่งคือกฏมีความแม่นยำเพียงใด 

Yilun Zhou จาก MIT กล่าวว่า "ก่อนงานนี้ หากคุณมีคำอธิบายแบบเฉพาะที่ถูกต้อง แสดงว่าคุณทำเสร็จแล้ว คุณได้รับจอกศักดิ์สิทธิ์ในการอธิบายตัวแบบของคุณ เรากำลังเสนอมิติเพิ่มเติมนี้เพื่อให้แน่ใจว่าคำอธิบายเหล่านี้เข้าใจได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันอังคารที่ 17 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

จะเป็นยังไงถ้ามีหุ่นยนต์มาทำสีเล็บให้ในราคา $10

robot-paint-nail
ภาพจาก CNN Business

Target ยักษ์ใหญ่ค้าปลีกได้ติดตั้งหุ่นยนต์ทาสีเล็บที่ผลิตโดยบริษัท Clockwork ที่ร้านค้าสามแห่งในแคลิฟอร์เนียและมินนิโซตา ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบเพื่อดูว่าผู้ที่มาจับข่ายซื้อตอบสนองอย่างไร ลูกค้าเลื่อนมือเข้าไปในเครื่อง โดยกล้องสองตัวจะถ่ายรูปเล็บแต่ละเล็บประมาณ 100 รูป

Renuka Apte แห่ง Clockwork กล่าวว่าภาพเหล่านั้นถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นกลุ่มของจุดแบบสามมิติที่แสดงรูปร่างของเล็บ ซึ่งระบบจะใช้เพื่อค้นหาขอบของเล็บ จากนั้นอัลกอริทึมมจะกำหนดการเคลื่อนไหวและความเร็วที่เหมาะสมของปิเปตเพื่อทายาทาเล็บ 

Kelsie Marian จากบริษัทวิจัยตลาด Gartner กล่าวว่าการทดลองระยะยาวโดยผู้ค้าปลีก จะทำให้ผู้บริโภครู้สึกสบายใจมากขึ้นกับการที่ต่อไปจะมีหุ่นยนต์ในร้านค้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business

วันจันทร์ที่ 16 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

นักวิจัยใช้ AI ในการตรวจจับปั๊มหัวใจที่อ่อนแอผ่านตัววัด ECG ใน Apple Watch ของผู้ป่วย

apple-watch
Photo by Daniel Korpai on Unsplash

นักวิจัยที่ Mayo Clinic ได้พัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่สามารถระบุผู้ป่วยที่มีปั๊มหัวใจอ่อนแอโดยอาศัยการติดตามคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบ single-lead จาก Apple Watch นักวิจัยได้ปรับปรุงอัลกอริทีม 12-lead ที่ถูกสร้างขค้นมาสำหรับปั๊มหัวใจที่อ่อนแอ เพื่อตีความสัญญาณ ECG ที่เกิดจาก single-lead ของ Apple Watch พวกเขายังได้พัฒนาแอปสมาร์ตโฟนที่ช่วยให้ผู้เข้าร่วมการศึกษาสามารถส่ง ECG แบบ single-lead จาก Apple Watch ของพวกเขา

Dr. Paul Friedman จาก Mayo Clinic กล่าวว่า "เป็นเรื่องน่าทึ่งอย่างยิ่งที่ AI จะเปลี่ยนสัญญาณ ECG ของนาฬิกาในระดับผู้บริโภคให้กลายเป็นเครื่องตรวจจับภาวะนี้ ซึ่งปกติจะต้องใช้การทดสอบเพื่อให้ได้ภาพจากอุปกรณ์ที่มีราคาแพงและซับซ้อน เช่น การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ CT scan หรือ MRI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Mayo Clinic

วันอาทิตย์ที่ 15 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

เครื่องตอบรับเสมือนบันทึกโลกจริงในขณะที่คุณอยู่ใน VR

vr-user
ภาพจาก New Scientist

พนักงานสามารถใช้ "เครื่องตอบรับอัตโนมัติ" ความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เพื่อบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมของพวกเขาในขณะที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ใน VR และแสดงเหตุการณ์นั้นในแบบการสร้างโครงสร้างสามมิติขึ้นใหม่ในภายหลัง

Andreas Fender และ Christian Holb ที่ ETH Zürich ในสวิตเซอร์แลนด์ได้ออกแบบระบบ AsyncReality ซึ่งใช้กล้องตรวจจับความลึกสี่ตัวที่สามารถกำหนดระยะห่างของวัตถุจากกล้องแต่ละตัวและสร้างสภาพแวดล้อมใหม่ในรูปแบบ 3 มิติ

AsyncReality บันทึกการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมและตรวจจับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกันในขณะที่พนักงานอยู่ใน "โหมดโฟกัส" เพื่อนำมาเล่นตามลำดับในภายหลัง “การจัดเตรียมสำนักงาน ทั้งหมดในอนาคตอาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เพราะมันเชื่อมโยงกับโลกเสมือนจริงที่เราโต้ตอบด้วยในเวลาเดียวกัน” Fender กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

วันเสาร์ที่ 14 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

Cisco เตรียมเทคโนโลยีเพื่อคาดการณ์ปัญหาเครือข่ายระดับองค์กร

chart-link-on-screen
ภาพจาก  Network World

นักวิจัยของ Cisco ได้พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อการคาดการณ์ ซึ่งพวกเขาอ้างว่าจะช่วยให้ผู้ให้บริการเครือข่ายสามารถคาดการณ์และป้องกันปัญหาเครือข่ายได้ เครื่องมือคาดการณ์จะรวบรวมข้อมูลทางไกลจากเราเตอร์ (router) สวิตช์ (switch) เซิร์ฟเวอร์ และอุปกรณ์อื่น ๆ และใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อเรียนรู้รแบบรูป (pattern) ในข้อมูล คาดการณ์ปัญหาที่จะเกิดกับผู้ใช้ และเสนอตัวเลือกสำหรับการแก้ไข

Chuck Robbins ของ Cisco กล่าวว่า "อนาคตของการเชื่อมต่อจะขึ้นอยู่กับเครือข่ายที่สามารถซ่อมแซมตัวเองซึ่งสามารถเรียนรู้ คาดการณ์ และวางแผนได้" บริษัทมีแผนที่จะนำเสนอเทคโนโลยีในรูปแบบซอฟต์แวร์ในลักษณะการบริการ (software-as-a-service)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Network World