แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด
แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด

วันพุธที่ 28 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

Microsoft นำการเข้ารหัสหลังควอนตัมมาสู่ Windows และ Linux

lock-on-a-circuit-board
ภาพจาก Quantum Insider โดย Matt Swayne

Microsoft ได้เปิดตัวการรองรับเบื้องต้นสำหรับอัลกอริทึมการเข้ารหัสลับหลังควอนตัม (post-quantum cryptography) ที่กำหนดมาตรฐานโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (National Institute of Standards and Technology) หรือ NIST  

มาตรฐานนี้ประกอบด้วย ML-KEM สำหรับการแลกเปลี่ยนคีย์ และ ML-DSA สำหรับลายเซ็นดิจิทัล โดยรวมอยู่ใน Windows Insider Canary Channel (Build 27852 ขึ้นไป) และใน SymCrypt-OpenSSL เวอร์ชัน 1.9.0 บน Linux ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถทดลองใช้อัลกอริธึมที่ทนทานต่อควอนตัมในสภาพแวดล้อมการทำงานของตนเองได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Quantum Insider โดย Matt Swayne

วันอังคารที่ 27 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

นักวิจัยรวบรวมข้อความ Discord กว่า 2 พันล้านข้อความ และเผยแพร่ทางออนไลน์

discord-logo
ภาพจาก 404 Media; Matthew Gault

นักวิจัยจาก Federal University of Minas Gerais ของบราซิล ได้เผยแพร่ฐานข้อมูลข้อความ Discord กว่า 2 พันล้านข้อความ จากผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 4 ล้านคน ซึ่งถูกดึงมาจากเซิร์ฟเวอร์ 3,167 แห่งโดยใช้ Public API ของ Discord 

ฐานข้อมูลนี้ถูกเผยแพร่ทางออนไลน์ในรูปแบบไฟล์ JSON หลายชุด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยนักวิจัยในการฝึกบอท ศึกษาการเมืองหรือสุขภาพจิต และระบุรูปแบบพฤติกรรมที่มีความเสี่ยง เป็นต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: 404 Media; Matthew Gault

วันอาทิตย์ที่ 25 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

สหรัฐฯ และยุโรปปราบปรามเครื่องมือแฮ็กที่ใช้ทั่วโลก

๊Using-Notebook
ภาพจาก CNN โดย Sean Lyngaas 

เมื่อวันพุธที่ผ่านมา เจ้าหน้าที่ทั่วโลกได้ประกาศปราบปรามเครื่องมือแฮก Lumma ซึ่งถูกอาชญากรไซเบอร์ใช้โจมตีสายการบิน มหาวิทยาลัย ธนาคาร โรงพยาบาล และรัฐบาลท้องถิ่นของสหรัฐฯ 

กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ ระบุว่าได้ยึดระบบคอมพิวเตอร์ที่แฮกเกอร์ใช้เข้าถึงเครื่องมือดังกล่าว ขณะที่ Microsoft ใช้คำสั่งศาลในการยึด หรือปิดโดเมนเว็บไซต์ 2,300 แห่งที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมอาชญากรรมไซเบอร์ 

Microsoft พบว่ามีคอมพิวเตอร์ประมาณ 394,000 เครื่องทั่วโลกที่ใช้ซอฟต์แวร์ Windows ติดมัลแวร์ Lumma

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN โดย Sean Lyngaas

วันเสาร์ที่ 24 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ผู้แฮก VMware สำเร็จคว้าเงินรางวัล 150,000 เหรียญ


vmware-logo
ภาพจาก  Forbes โดย Davey Winder

ในงานแข่งขัน Pwn2Own ที่กรุงเบอร์ลิน แฮกเกอร์สามารถใช้ Zero-day exploit (ช่องโหว่ที่ไม่เคยถูกเปิดเผยมาก่อน) กับ VMware ESXi ได้สำเร็จ ซึ่งถือเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ 18 ปีของการแข่งขัน Pwn2Own ที่ hypervisor (ซอฟต์แวร์ที่ใช้สร้างและจัดการเครื่องเสมือน) นี้ถูกเจาะระบบได้สำเร็จ 

Nguyen Hoang Thach ใช้ exploit ประเภท single integer overflow ทำให้ทีม STARLabs SG ของเขาคว้ารางวัล 150,000 ดอลลาร์ไปครอง นอกจากนี้ การแข่งขันยังพบการโจมตี Zero-day อีกสามแบบที่สามารถบุกรุก Windows 11 ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Forbes โดย Davey Winder

วันศุกร์ที่ 23 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

แบบจำลองดิจิทัลช่วยให้สามารถถ่ายทำภาพยนตร์ใน Auschwitz ได้

film-making
ภาพจาก The Guardian (U.K.) โดย Philip Oltermann

คณะผู้จัดงานโครงการ "Picture from Auschwitz กล่าวในเทศกาลภาพยนตร์เมืองคานส์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า พวกเขาได้ใช้ **"เทคโนโลยีสแกน 3 มิติที่ล้ำสมัย"** เพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัลของค่ายกักกัน Auschwitz ซึ่งตรงกับสภาพปัจจุบันของสถานที่ "ลงไปในรายละเอียถึงอิฐแต่ละก้อน" สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์สามารถสร้างฉากในค่ายมรณะนาซีในโปแลนด์ได้โดยไม่ทำให้สถานที่เสียหาย 

โครงการระยะที่สองจะเกี่ยวข้องกับการสแกน 3 มิติค่ายกักกัน Birkenau ที่อยู่ใกล้เคียง รวมถึงการสร้างแบบจำลองดิจิทัลของห้องเผาศพและห้องรมแก๊สที่มีความถูกต้องทางประวัติศาสตร์ ซึ่งถูกทำลายโดยพวกนาซีก่อนที่พวกเขาจะล่าถอย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.) โดย Philip Oltermann

วันพฤหัสบดีที่ 22 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

รหัสผ่านถัดไปของคุณอาจเป็นชิ้นส่วนพลาสติก

molecule-password
ภาพจาก  Gizmodo โดย Natalia Mesa

นักวิจัยจาก University of Texas at Austin (UT Austin) ได้จัดเก็บและถอดรหัสรหัสผ่าน 11 ตัวอักษรที่เข้ารหัสอยู่ในองค์ประกอบระดับโมเลกุลของพลาสติกชิ้นหนึ่ง 

นักวิจัยได้ออกแบบโมเลกุลที่มีลำดับข้อมูลเคมีไฟฟ้า ซึ่งสามารถอ่านได้โดยใช้สัญญาณไฟฟ้า Praveen Pasupathy จาก UT Austin อธิบายว่า “โมเลกุลสามารถเก็บข้อมูลได้นานมากโดยไม่ต้องใช้พลังงาน” และเสริมว่างานของทีมเขา "พาเราเข้าใกล้การเก็บข้อมูลในวัสดุที่เราใช้ในชีวิตประจำวันมากขึ้นอีกก้าว"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo โดย Natalia Mesa

วันพุธที่ 21 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

วิธีที่เร็วที่สุดในการระบายสีกราฟ

graph-coloring
ภาพจาก Quanta Magazine โดย Steve Nadis

ทีมวิจัยนานาชาติจากสถาบันการศึกษาต่าง ๆ ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่ปรับความเร็วในการระบายสีกราฟให้เหมาะสม โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้เวลาที่น้อยที่สุดตามทฤษฎี 

นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่การระบายสีหลายเส้นพร้อมกัน พวกเขาใช้เทคนิคการสุ่มเพื่อ "เตรียม (prime)" กราฟก่อน โดยระบายสีส่วนใหญ่ของกราฟก่อน แล้วจึงระบายสีเส้นที่เหลือที่ยังไม่ระบายสีในเวลาใกล้เคียงกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Quanta Magazine โดย Steve Nadis


เพิ่มเติมเสริมข่าว: การระบายสีกราฟ (Graph Coloring) ในทฤษฎีกราฟ คือ กระบวนการกำหนด "สี" (ซึ่งอาจเป็นตัวเลขหรือสัญลักษณ์อื่นใดก็ได้) ให้กับองค์ประกอบของกราฟ โดยทั่วไปมักจะหมายถึงการกำหนดสีให้กับจุดยอด (vertices) ของกราฟ โดยมีเงื่อนไขสำคัญคือ จุดยอดที่อยู่ติดกัน (adjacent vertices) จะต้องมีสีที่แตกต่างกัน จำนวนสีน้อยที่สุดที่สามารถนำมาใช้ในการระบายสีกราฟตามเงื่อนไขนี้ได้ เรียกว่า จำนวนสีของกราฟ (chromatic number)

การระบายสีกราฟสามารถในการนำไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมากมาย เช่น การจัดตารางเวลาต่าง ๆ เพื่อไม่ให้เกิดความขัดแย้ง (เช่น ตารางสอบ ตารางการใช้ห้องเรียน) การจัดสรรคลื่นความถี่วิทยุ การออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์ หรือแม้แต่ปัญหาคลาสสิกอย่างการระบายสีแผนที่ให้ประเทศที่มีพรมแดนติดกันมีสีต่างกัน 

อัลกอริทึมในข่าวนี้จะทำให้กระบวนการระบายสีกราฟทำได้เร็วขึ้น ทำให้การนำไปประยุกต์ในด้านต่าง ๆ ที่กล่าวมาแล้วทำได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

วันอังคารที่ 20 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

AI ช่วยตำรวจ (ในอเมริกา) หลีกเลี่ยงการแบนจากการจดจำใบหน้า

Veritrone-Track-Demo
ภาพจาก MIT Technology Review โดย James O'Donnell

อัยการจากกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กรมตำรวจรัฐและท้องถิ่น และมหาวิทยาลัยทั่วประเทศ เป็นกลุ่มผู้ใช้งานเครื่องมือ Track ของ Veritone บริษัทวิเคราะห์วิดีโอ เพื่อติดตามบุคคลโดยไม่ละเมิดกฎหมายที่จำกัดการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้า 

Track ช่วยให้ผู้ใช้ติดตามบุคคลจากขนาดรูปร่าง เพศ ทรงผมและสีผม รองเท้า เสื้อผ้า และเครื่องประดับ หรือในวิดีโอเมื่อใบหน้าถูกบดบัง หรือไม่สามารถมองเห็นได้ 

Track ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ดังนั้นจึงไม่เผชิญกับข้อจำกัดเช่นเดียวกับเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review โดย James O'Donnell

วันจันทร์ที่ 19 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ภาษาคอมพิวเตอร์ใหม่ช่วยตรวจจับมลพิษที่ซ่อนอยู่

Mingxun-Wang
ภาพจาก UC Riverside News โดย Jules Bernstein

ภาษาโปรแกรมที่สร้างโดย Mingxun Wang (ในภาพ) จาก University of California, Riverside ทำงานเหมือนเครื่องมือค้นหาข้อมูล mass spectrometry ช่วยให้นักวิจัยค้นหารูปแบบที่ปกติแล้วต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูง 

Mass Query Language (MassQL) ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยระบุสารเคมีหน่วงการติดไฟ (flame retardant chemicals) ในแหล่งน้ำสาธารณะ 

Wang กล่าวว่า "เราต้องการให้นักเคมีและนักชีววิทยา สามารถขุดค้นข้อมูลของพวกเขาได้อย่างแม่นยำตามที่พวกเขาต้องการ โดยไม่ต้องเสียเวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการเรียนรู้การเขียนโค้ด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC Riverside News โดย Jules Bernstein

วันอาทิตย์ที่ 18 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

บริษัทที่ทำให้เกิดการหยุดการบริการ IT ทั่วโลกจะลดการจ้างงานด้านเทคโนโลยีลงโดยอ้าง AI

global-it-outage
ภาพจาก The Guardian (U.K.) โดย Josh Taylor

บริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ CrowdStrike ซึ่งการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่ผิดพลาดของบริษัททำให้ระบบ Windows 8.5 ล้านเครื่องทั่วโลกล่มเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา กล่าวว่า ประสิทธิภาพของ AI จะส่งผลให้มีการเลิกจ้างพนักงานของบริษัท 500 ตำแหน่งทั่วโลก คิดเป็นประมาณ 5% ของพนักงานทั้งหมด 

CEO George Kurtz กล่าวว่า "เรากำลังดำเนินงานอยู่ในจุดเปลี่ยนทางการตลาดและเทคโนโลยี โดย AI กำลังปรับเปลี่ยนทุกอุตสาหกรรม เร่งภัยคุกคาม และพัฒนาความต้องการของลูกค้า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.) โดย Josh Taylor

วันเสาร์ที่ 17 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

หูฟัง AI แปลเสียงจากลำโพงหลายตัวในครั้งเดียว

speakers
Photo by Sandy Kawadkar on Unsplash

ระบบหูฟังที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Washington ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแปลเสียงพูดจากลำโพงหลายตัวพร้อมกัน 

ระบบ Spatial Speech Translation จะตรวจจับจำนวนลำโพงในพื้นที่โดยอัตโนมัติ และแปลคำพูดของพวกเขา โดยยังคงรักษาระดับเสียง และคุณสมบัติการแสดงออกของแต่ละเสียง นอกจากนี้ยังติดตามคุณภาพและทิศทางของเสียงเมื่อผู้พูดขยับศีรษะ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UW News โดย Stefan Milne

วันศุกร์ที่ 16 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ความนิยมของ Python พุ่งขึ้นสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์

rocket
ภาพจาก InfoWorld โดย Paul Krill

ดัชนี Tiobe ซึ่งวัดความนิยมของภาษาโปรแกรมประจำเดือนพฤษภาคม แสดงให้เห็นว่า Python อยู่ในอันดับแรกด้วยส่วนแบ่ง 25.35% ซึ่งเป็นคะแนนสูงสุดนับตั้งแต่ Java ได้รับในปี 2001 และนำหน้าภาษาที่ได้รับความนิยมอันดับสองอย่าง C++ ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ 

Paul Jansen ซีอีโอของ Tiobe กล่าวว่า "เหตุผลเดียวที่ภาษาอื่นๆ ยังคงมีเหตุผลในการดำรงอยู่คือประสิทธิภาพที่ต่ำของ Python และข้อเท็จจริงที่ว่ามันทำงานผ่านอินเทอร์พรีเตอร์ ทำให้มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดที่ไม่คาดหมายขณะรัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld โดย Paul Krill


วันพฤหัสบดีที่ 15 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

Google ตกลงให้ทุนสร้างโรงงานนิวเคลียร์สามแห่ง

Google-Logo
ภาพจาก CNBC โดย Pippa Stevens

Google และ Elementl Power ผู้พัฒนาพลังงานนิวเคลียร์ ได้ลงนามข้อตกลงเพื่อพัฒนาก่อสร้างโรงงานเครื่องปฏิกรณ์ขั้นสูงสามแห่ง โดย Google จะให้เงินทุนสนับสนุนในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา 

คาดว่าแต่ละแห่งเมื่อสร้างเสร็จ จะสามารถผลิตกระแสไฟฟ้าได้ไม่น้อยกว่า 600 เมกะวัตต์ โดย Google จะมีสิทธิ์เลือกซื้อไฟฟ้าที่ผลิตได้ สถานที่ตั้งที่ถูกนำเสนอของโรงงานทั้งสามแห่งยังไม่ได้รับการเปิดเผย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC โดย Pippa Stevens

วันพุธที่ 14 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ปักกิ่งจะเป็นเจ้าภาพจัดการแข่งขันหุ่นยนต์เหมือนคนระดับโลก

rovots-play-football
Photo by Chris Luengas on Unsplash

Jiang Guangzhi ผู้อำนวยการสำนักงานเศรษฐกิจและสารสนเทศแห่งปักกิ่ง (Beijing Bureau of Economy and Information Technology) ประกาศเมื่อวันพุธ (7 พ.ค. 2025) ว่า ปักกิ่งจะเป็นเจ้าภาพจัดการแข่งขันหุ่นยนต์เหมือนคน (humanoid) ระดับโลกในวันที่ 15-17 สิงหาคม โดยมีการแข่งขันต่างๆ เช่น ฟลอร์เอกเซอร์ไซส์ (floor exercise)  ฟุตบอล และการเต้นรำ 

Jiang กล่าวว่า "มีความท้าทายมากมายสำหรับการพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีหุ่นยนต์ การอัปเกรดผลิตภัณฑ์ และการใช้งาน จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเสริมสร้างการแลกเปลี่ยนและความร่วมมือระดับโลก และส่งเสริมปฏิสัมพันธ์และความร่วมมือระหว่างการวิจัย อุตสาหกรรม และผู้ใช้ทั่วไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: China Daily โดย Wang Songsong

วันอังคารที่ 13 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

สหรัฐฯ เตรียมยกเลิกและเปลี่ยนกฎเกณฑ์การส่งออกชิป AI ทั่วโลก

AI-Chip
ภาพจาก Reuters โดย Karen Freifeld และ Arsheeya Bajwa

ทำเนียบขาววางแผนที่จะยกเลิกและแก้ไขกฎที่จะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 15 พฤษภาคม ซึ่งจะจำกัดการส่งออกชิป AI 

โฆษกหญิงของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ยืนยันเมื่อวันพุธ กฎระเบียบดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อจำกัดการส่งออกชิปและเทคโนโลยี AI ไปยังคู่แข่ง โดยแบ่งโลกออกเป็นชั้นตามความสัมพันธ์ของแต่ละประเทศกับสหรัฐฯ 

โฆษกหญิงของกระทรวงพาณิชย์กล่าวว่า เจ้าหน้าที่ "ไม่ชอบระบบแบ่งชั้น" และกฎดังกล่าว "ไม่สามารถบังคับใช้ได้" เธอกล่าวเพิ่มเติมว่า การถกเถียงเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดยังคงดำเนินต่อไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Karen Freifeld และ Arsheeya Bajwa

วันจันทร์ที่ 12 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

รถบรรทุกไร้คนขับเริ่มวิ่งบนถนนในเท็กซัส

Aurora-Driverless-Truck
ภาพจาก Axios โดย Joann Muller

บริษัทรถบรรทุกไร้คนขับ Aurora ได้เดินทางไปกลับแบบไร้คนขับครั้งแรกระหว่างดัลลัสและฮิวสตันเมื่อวันที่ 27 เมษายน โดยบรรทุกขนมอบแช่แข็งไว้ในรถพ่วง 

นี่เป็นผลมาจากการทดสอบเป็นเวลาสี่ปีโดยที่ยังมีคนนั่งอยู่หลังพวงมาลัย ซึ่งระหว่างนั้น Aurora บันทึกระยะทางขับขี่อัตโนมัติได้ 3 ล้านไมล์ และขนส่งสินค้าให้ลูกค้ามากกว่า 10,000 เที่ยว 

ภายในสิ้นปีนี้ บริการไร้คนขับมีแผนที่จะขยายไปยังเอลปาโซและฟีนิกซ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Axios โดย Joann Muller

วันอาทิตย์ที่ 11 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

การสมัครเรียนปริญญาด้าน AI ในสหราชอาณาจักรเพิ่มขึ้น 15%

College-Degree
ภาพจาก BCS-The Chartered Institute for IT

บริการรับสมัครนักศึกษาเข้ามหาวิทยาลัยและวิทยาลัย (Universities and Colleges Admissions Service) พบว่ามีการสมัครเข้าศึกษาต่อด้าน AI ในมหาวิทยาลัยของสหราชอาณาจักรเพิ่มขึ้น 15% ในปีนี้ โดยมีการเพิ่มขึ้น 15% ในกลุ่มผู้หญิง และ 12% ในกลุ่มผู้ชาย 

อย่างไรก็ตาม การสมัครเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรีแบบเต็มเวลาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์กลับลดลง 10% แม้ว่าปริญญาด้าน AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 5% ของจำนวนใบสมัครในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ความต้องการโดยรวมยังคงสูงกว่าสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และปริญญาด้านเกมคอมพิวเตอร์และแอนิเมชัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BCS-The Chartered Institute for IT


วันเสาร์ที่ 10 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

เวลาที่ประหยัดจากการใช้ AI ชดเชยด้วยการสร้างงานใหม่

AI-Work-Interference
ภาพจาก Ars Technica โดย Benj Edwards

นักเศรษฐศาสตร์จาก University of Chicago และ University of Copenhagen ของเดนมาร์ก ได้ตรวจสอบผลกระทบของการนำ AI แชทบอทมาใช้ใน 11 อาชีพที่ถูกมองว่ามีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติ เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยใช้ข้อมูลที่ครอบคลุมคนทำงงาน 25,000 คน และสถานที่ทำงาน 7,000 แห่งในปี 2023 และ 2024 

จากการศึกษาพบว่า เครื่องมือ AI ช่วยประหยัดเวลาให้กับผู้ใช้ 64% ถึง 90% แต่สร้างงานชนิดใหม่ขึ้นมา 8.4% การศึกษาดังกล่าวสรุปว่า "AI แชทบอทไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อรายได้หรือชั่วโมงการทำงานในอาชีพใด ๆ" ในช่วงเวลาที่ศึกษา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Benj Edwards

วันศุกร์ที่ 9 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

โหมดเป้าหมายช่วยให้ผู้ใช้โซเชียลมีเดียมีสมาธิ

purpose-mode-extension
ภาพจาก Carnegie Mellon University CyLab Security and Privacy Institute โดย Michael Cunningham

ส่วนขยายเบราว์เซอร์ Purpose Mode (โหมดเป้าหมาย) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon (CMU) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะไม่ใช้งาน "รูปแบบการดึงดูดความสนใจที่เป็นอันตราย" บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น การเลื่อนแบบไม่สิ้นสุด หน้าเว็บที่รก วิดีโอเล่นอัตโนมัติ และสีสันที่ฉูดฉาด ซึ่งใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนด้านการรับรู้ เพื่อเบี่ยงเบนความสนใจของผู้ใช้ 

ผู้ใช้ Purpose Mode สามารถแทนที่การเลื่อนแบบไม่สิ้นสุดด้วยปุ่ม "แสดงเพิ่มเติม" ปิดใช้งานการเล่นวิดีโออัตโนมัติ และลบเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องในแถบด้านข้าง 

Sauvik Das จาก CMU กล่าวว่า "มีหลายวิธีที่เราจะเดินหน้าต่อจากนี้ได้ รวมถึงการดำเนินการวัดผลในวงกว้างขึ้นเพื่อสนับสนุนหน่วยงานกำกับดูแล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University CyLab Security and Privacy Institute โดย Michael Cunningham

วันพฤหัสบดีที่ 8 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

อุปกรณ์ Apple Airplay ที่สามารถใช้งานผ่าน Wi-Fi อาจถูกแฮ็กได้

airplay-malware
ภาพจาก Ars Technica โดย Lily Hay Newman และ Andy Greenberg

นักวิจัยจาก Oligo บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของอิสราเอล ได้ระบุช่องโหว่จำนวนมากที่ส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์ที่เปิดใช้งานโดยโปรโตคอล AirPlay ที่ใช้คลื่นวิทยุของ Apple สำหรับการสื่อสารไร้สายในพื้นที่ใกล้กัน 

ช่องโหว่เหล่านี้ซึ่งมีชื่อว่า AirBorne อยู่ในชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ AirPlay ที่อุปกรณ์ของบริษัทอื่นใช้ อาจทำให้แฮ็กเกอร์สามารถควบคุมลำโพง เครื่องรับ กล่องรับสัญญาณ และสมาร์ททีวีบนเครือข่าย Wi-Fi เดียวกันกับแฮ็กเกอร์ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Lily Hay Newman และ Andy Greenberg