แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด
แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด

วันจันทร์ที่ 12 สิงหาคม พ.ศ. 2567

ผู้พิพากษาตัดสินว่า Google ผูกขาดการค้นหาโดยผิดกฎหมาย

Google
ภาพจาก CNN โดย Brian Fung และ Clare Duffy

เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา ผู้พิพากษาศาลแขวงสหรัฐตัดสินว่า Google ละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาดของรัฐบาลกลางด้วยธุรกิจการค้นหา 

รัฐบาลสหรัฐฯ กล่าวหาว่าบริษัทได้ใช้เงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในการทำสัญญาเพื่อทำให้ตัวเองเป็นผู้ให้บริการค้นหาเริ่มต้นบนสมาร์ทโฟนและเว็บเบราว์เซอร์ ซึ่งทำให้ Google มีขนาดใหญ่พอที่จะสกัดกั้นคู่แข่งที่มีศักยภาพได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN โดย Brian Fung และ Clare Duffy

วันอาทิตย์ที่ 11 สิงหาคม พ.ศ. 2567

Python ได้รับคะแนนสูงสุดในดัชนี Tiobe

Python-Language
ภาพจาก InfoWorld โดย Paul Krill

ในดัชนี Tiobe ซึ่งวัดความนิยมของภาษาโปรแกรมประจำเดือนสิงหาคม 2024 Python ได้คะแนนสูงสุดเป็นประวัติการณ์ (18.04%) และกลายเป็นภาษาแรกที่ได้ถึง 18% นับตั้งแต่ Java ทำได้ในเดือนพฤศจิกายน 2016 

Python มีคะแนนนำ C++ ซึ่งอยู่ในอันดับที่สองถึงแปดคะแนน โดย C++ มีคะแนน 10.04% นอกจากนี้ ในดัชนีเดือนสิงหาคม ภาษา Rust ซึ่งเคยขึ้นไปอยู่ในอันดับสูงสุดที่อันดับ 13 เมื่อเดือนที่แล้วได้ตกลงมาอยู่อันดับที่ 14

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld โดย Paul Krill


วันเสาร์ที่ 10 สิงหาคม พ.ศ. 2567

Google พยายามลดการแสดงภาพลามก Deepfake ที่ไม่ได้รับความยินยอมในการค้นหา

Google-Logo-On-Mobile
ภาพจาก Bloomberg; Davey Alba; Cecilia D'Anastasio

Google กำลังปรับเปลี่ยนเครื่องมือค้นหาของตนเพื่อลดระดับการแสดงเนื้อหาปลอมที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเพศในผลการค้นหา เมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI นำเสนอใบหน้าหรือร่างกายของบุคคลจริงโดยไม่ได้รับอนุญาต บุคคลนั้นสามารถขอให้ลบออกจากผลการค้นหาได้ 

เมื่อ Google ตัดสินใจว่าควรลบเนื้อหาดังกล่าวออก Google จะกรองผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมทั้งหมดในการค้นหาที่คล้ายกันและลบรูปภาพที่ซ้ำกันออก บริษัทกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg; Davey Alba; Cecilia D'Anastasio



วันศุกร์ที่ 9 สิงหาคม พ.ศ. 2567

AI แอบสอดส่องสาย HDMI เพื่อบันทึกข้อมูลหน้าจอ

hacker
ภาพจาก Tom's Hardware โดย Jeff Butts

ตัวแบบ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of the Republic ในอุรุกวัยสามารถสร้างสัญญาณดิจิทัลขึ้นใหม่ได้โดยการดักจับรังสีแม่เหล็กไฟฟ้าที่รั่วไหลจากสาย HDMI ที่เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์และจอภาพ ซึ่งจะช่วยให้แฮกเกอร์สามารถดูหน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ขณะที่พวกเขาป้อนข้อความที่เข้ารหัสหรือข้อมูลส่วนบุคคล 

Federico Larroca จากมหาวิทยาลัยกล่าวว่า "หากคุณสนใจเรื่องความปลอดภัยของคุณจริง ๆ ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตาม นี่อาจเป็นปัญหาได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware โดย Jeff Butts

วันพฤหัสบดีที่ 8 สิงหาคม พ.ศ. 2567

องค์กรต่าง ๆ หันเหออกจาก Java ของ Oracle

source-code
ภาพจาก ITPro โดย Emma Woollacott

ในแบบสำรวจผู้เชี่ยวชาญ Java จำนวน 663 คนโดย Azul Systems ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Java พบว่า 86% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่ามีการโยกย้ายออกจาก Java ของ Oracle  

มากกว่า 50% ของผู้ตอบแบบสอบถามอ้างถึงเรื่องค่าใช้จ่าย 47% กล่าวว่าพวกเขาชอบใช้แบบโอเพนซอร์ส มากกว่า และ 40% แสดงความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในราคา การออกใบอนุญาต และการสนับสนุนของ Oracle 

อีก 25% อ้างถึงการตรวจสอบการใช้งาน Java ที่อาจเกิดขึ้น และมีจำนวนใกล้เคียงกันที่ระบุว่าไม่พอใจกับการสนับสนุนของ Oracle 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ITPro โดย Emma Woollacott

วันพุธที่ 7 สิงหาคม พ.ศ. 2567

สหรัฐฯ บอกว่าไม่จำเป็นต้องจำกัด AI 'โอเพนซอร์ส' ในตอนนี้

US-Department-of-Commerce
Photo by Brandon Mowinkel on Unsplash

รายงานที่เผยแพร่เมื่อวันอังคารโดยสำนักงานบริหารโทรคมนาคมและสารสนเทศแห่งชาติ (National Telecommunications and Information Administration) หรือ NTIA ของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ระบุว่าไม่มีความจำเป็นเร่งด่วนในการจำกัดระบบ AI แบบ "โอเพ่นซอร์ส" 

อย่างไรก็ตาม รายงานดังกล่าวระบุว่ารัฐบาลสหรัฐฯ ควรติดตามเทคโนโลยีนี้ต่อไปและ "เตรียมพร้อมที่จะดำเนินการหากมีความเสี่ยงสูงขึ้น" 

Alan Davidson ผู้ดูแลระบบ NTIA กล่าวว่า "เรายังคงมีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI แต่รายงานนี้สะท้อนให้เห็นถึงมุมมองที่สมดุลมากขึ้น ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีประโยชน์ที่แท้จริงในความเปิดกว้างของเทคโนโลยีเหล่านี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Matt O'Brien


วันอังคารที่ 6 สิงหาคม พ.ศ. 2567

เชนซูเปอร์มาร์เก็ตในญี่ปุ่นใช้ AI เพื่อสร้างมาตรฐานรอยยิ้มของพนักงาน

 

standardize-staff-smile
ภาพจาก South China Morning Post โดยFran Lu

ระบบ AI ที่นำมาใช้งานโดย AEON เชนซูเปอร์มาร์เก็ตในญี่ปุ่น ได้ให้คะแนนทัศนคติในการบริการของพนักงาน โดยพิจารณาจากองค์ประกอบมากกว่า 450 รายการ รวมถึงการแสดงออกทางสีหน้า ความดังของเสียง และน้ำเสียงในการทักทาย 

ระบบ Mr. Smile จาก InstaVR มีองค์ประกอบเกมเพื่อกระตุ้นให้พนักงานพัฒนาคะแนนของตนโดยการปรับปรุงทัศนคติในการให้บริการ 

AEON กล่าวว่าระบบนี้มีจุดประสงค์เพื่อ "สร้างมาตรฐานรอยยิ้มของพนักงานและสร้างความพึงพอใจสูงสุดให้กับลูกค้า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: South China Morning Post โดยFran Lu 

วันจันทร์ที่ 5 สิงหาคม พ.ศ. 2567

หลอดเลือดเทียมที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติอาจรักษาโรคหัวใจได้

3D-Printed-Blood-Vessel
ภาพจาก SciTechDaily

นักวิจัยจาก  University of Edinburgh สหราชอาณาจักร ได้สร้างหลอดคล้ายเจลที่แข็งแรงและมีความยืดหยุ่นโดยใช้เทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติ ซึ่งอาจช่วยในการรักษาโรคหัวใจได้ 

นักวิจัยกล่าวว่า หลอดเลือดเทียมนี้สามารถผลิตได้ในความหนาตั้งแต่ 1 ถึง 40 มม. และความยืดหยุ่นของพวกมันหมายความว่าสามารถรวมเข้ากับร่างกายมนุษย์ได้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily

วันอาทิตย์ที่ 4 สิงหาคม พ.ศ. 2567

หนึ่งคำถามที่ช่วย Ferrari จากการหลอกลวงแบบ Deepfake

Ferrari
Photo by Joey Banks on Unsplash

ผู้บริหารของเฟอร์รารีสามารถหยุดยั้งความพยายามในการใช้เทคโนโลยีดีพเฟค (deepfake) เพื่อหลอกลวงบริษัทได้เพียงแค่ถามคำถามเดียว 

ซีอีโอ Benedetto Vigna  ถูกปลอมขึ้นในระหว่างการสนทนาทางโทรศัพท์ โดยซอฟต์แวร์ดีพเฟคที่เลียนแบบสำเนียงอิตาลีตอนใต้ของ Vigna ได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยอ้างว่าเขาต้องการหารือเรื่องลับที่ต้องทำธุรกรรม currency-hedge ซึ่งไม่ระบุสกุลเงิน 

ผู้บริหารเริ่มสงสัยและถามชื่อหนังสือที่ Vigna เพิ่งแนะนำให้เขาอ่าน เพื่อยืนยันตัวตน เมื่อถามคำถามนี้ บทสนทนาก็ยุติลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg โดย Daniele Lepido

วันเสาร์ที่ 3 สิงหาคม พ.ศ. 2567

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าถึงเวลาที่คิดใหม่เรื่องการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแล้ว

humanoid-robot
Photo by Andrea De Santis on Unsplash

TechBrief ฉบับล่าสุดที่เผยแพร่โดย Technology Policy Council ของ ACM มุ่งเน้นไปที่การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล 

“มีเพียงไม่กี่คนที่ตระหนักว่าในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น generative AI ได้ทำให้แนวทางเก่าในการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลล้าสมัยไปแล้ว” Micah Altman ผู้เขียนร่วมจาก Massachusetts Institute of Technology. กล่าว 

"เราเรียกร้องแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดชุดใหม่ในสาขาของเราเพื่อจัดการความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้เรายังเน้นย้ำว่ากฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวต้องก้าวให้ทันเทคโนโลยีการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ACM Media Center

วันศุกร์ที่ 2 สิงหาคม พ.ศ. 2567

Google DeepMind ก้าวเข้าใกล้การไขปัญหาคณิตศาสตร์ขั้นสูง

AI
ภาพจาก The Guardian (U.K.) โดย Alex Hern

ระบบ AlphaProof และ AlphaGeometry 2 ของ Google DeepMind ได้ร่วมมือกันแก้โจทย์จากการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ ซึ่งเป็นการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับโลกสำหรับนักเรียนมัธยมศึกษา โดยได้รับเหรียญเงินร่วมกัน 

ในแต่ละคำถามที่ระบบเหล่านี้ตอบได้ พวกมันได้คะแนนเต็ม แต่มีสองคำถามจากทั้งหมดหกคำถาม ที่มันไม่สามารถแม้แต่จะเริ่มต้นหาคำตอบได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.) โดย Alex Hern


วันพฤหัสบดีที่ 1 สิงหาคม พ.ศ. 2567

สวิตเซอร์แลนด์กำหนดให้ซอฟต์แวร์ของรัฐบาลต้องเปิดเผยโค้ดต้นฉบับ

computer-keyboard-swiss-flag-color
ภาพจาก ZDNet; Steven Vaughan-Nichols

กฎหมายใหม่ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์บังคับให้หน่วยงานภาครัฐต้องใช้ซอฟต์แวร์แบบเปิดเผยต้นฉบับ (open-source) 

กฎหมายนี้กำหนดให้หน่วยงานสาธารณะทั้งหมดต้องเปิดเผยโค้ดต้นฉบับของซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นโดยหรือสำหรับหน่วยงานนั้น ๆ ยกเว้นในกรณีที่ละเมิดสิทธิของบุคคลที่สาม หรืออาจมีข้อกังวลด้านความปลอดภัย

นอกจากนี้ยังกำหนดให้มีการเปิดเผยข้อมูลภาครัฐที่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคลและไม่เป็นความลับด้านความมั่นคงในรูปแบบข้อมูลเปิดภาครัฐ (Open Government Data)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet; Steven Vaughan-Nichols

วันพุธที่ 31 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

FTC พิจารณาการกำหนดราคาเป้าหมายตามข้อมูลส่วนบุคคล


line-graph-on-computer-screen
Photo by Chris Liverani on Unsplash

Federal Trade Commission (FTC) ของสหรัฐอเมริกา ได้เริ่มทำการศึกษาผลิตภัณฑ์ที่อาจช่วยให้บริษัทต่าง ๆ กำหนดราคาที่แตกต่างกันสำหรับผู้บริโภค 

โดยพิจารณาจากข้อมูลส่วนบุคคล เช่น สถานที่และประวัติการซื้อสินค้าในอดีต หน่วยงานกล่าวเมื่อวันอังคารที่ผ่านมาว่า ได้สั่งให้บริษัทหลายแห่ง รวมถึงผู้ให้บริการด้าน IT และผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ ให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดราคาตามเป้าหมาย ข้อมูลที่ใช้ ใครเป็นคนใช้ และผลกระทบต่อราคา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Jody Godoy



วันอังคารที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

มัลแวร์หยุดระบบทำความร้อนของเมืองในยูเครน

iviv-ukraine
ภาพจาก TechCrunch โดย Lorenzo Franceschi-Bicchierai

บริษัทด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ Dragos ได้เผยแพร่รายงานในวันอังคารที่ผ่านมา โดยให้รายละเอียดว่ามัลแวร์ตัวใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อโจมตีระบบควบคุมเครื่องทำความร้อนประเภทหนึ่ง ทำให้ระบบทำความร้อนในอพาร์ตเมนต์กว่า 600 แห่งในเมืองลวีฟ ประเทศยูเครน ขัดข้องเป็นเวลากว่า 48 ชั่วโมง

มัลแวร์ FrostyGoop ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ควบคุมด้านอุตสาหกรรมผ่าน Modbus ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่มีอายุหลายสิบปี และถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลกในการควบคุมอุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch โดย Lorenzo Franceschi-Bicchierai

วันจันทร์ที่ 29 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

Google ยกเลิกแผนกำจัด Cookies

Google-Logo
ภาพจาก CNBC โดย Jennifer Elias

Google ได้ยกเลิกแผนการที่จะยุติการสนับสนุนคุกกี้บุคคลที่สาม (third-party cookies) ในเบราว์เซอร์ Chrome 

ในปี 2020 Google เคยกล่าวว่าจะยุติการสนับสนุนคุกกี้เหล่านั้นภายในต้นปี 2022 แต่ในวันจันทร์ที่ผ่านมา บริษัทได้ประกาศในบล็อกโพสต์ว่าพวกเขาได้ตระหนักว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจำเป็นต้องมี "การทำงานอย่างหนักจากผู้เข้าร่วมหลายฝ่าย" และจะส่งผลกระทบต่อเกือบทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาออนไลน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC โดย Jennifer Elias


วันอาทิตย์ที่ 28 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

ศิลปินปกป้องงานของตัวเองจาก AI สร้างสรรค์

arts
Photo by Shayna Douglas on Unsplash

นักวิจัยจาก  University of Chicago กำลังช่วยเหลือศิลปินในการปกป้องผลงานของตนเองจากการถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI สร้างสรรค์

เครื่องมือ Glaze ที่พวกเขาพัฒนาขึ้นจะทำการปรับเปลี่ยนรูปภาพอย่างละเอียดเพื่อหลอก AI ให้ตรวจจับสไตล์ศิลปะที่แตกต่างออกไป 

ในขณะที่เครื่องมือ Nightshade ทำให้โมเดล AI ที่กำลังฝึกฝนเกิดความสับสนว่าอะไรคือสิ่งที่อยู่ในภาพ อย่างไรก็ตาม Jinghui Chen จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเพนซิลเวเนียเตือนว่า "เมื่อ AI แข็งแกร่งขึ้นเรื่อย ๆ เครื่องมือต่อต้าน AI เหล่านี้ก็จะอ่อนแอลงเรื่อย ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Sarah Parvini

วันเสาร์ที่ 27 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

การเพิ่มขึ้นและลดลงของงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์

white-collars-workers-walking
Photo by Etienne Girardet on Unsplash

แม้ว่าภาพรวมตลาดแรงงานจะแข็งแกร่ง แต่จำนวนงานคอปกขาว (white-collar) ที่ได้รับค่าตอบแทนสูงในภาคเทคโนโลยีกลับลดลง 

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความต้องการนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลงตั้งแต่ปี 2022 อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงเป็นอันดับ 2 ในรายชื่ออาชีพที่มีการคาดการณ์การเติบโตของงานมากที่สุดในทศวรรษหน้าของกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Axios โดย Emily Peck

วันศุกร์ที่ 26 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

Robotaxi ราคาถูกจุดประกายความวิตกกังวลในประเทศจีน

Robotaxi
ภาพจาก CNN โดย Kathleen Magramo, Hassan Tayir และ Joyce Jiang

ในเมืองอู่ฮั่น ภาคกลางของจีน มีรถแท็กซี่ไร้คนขับจำนวน 500 คันของ Apollo Go ซึ่งเป็นหน่วยงานหนึ่งของ Baidu บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีน ให้บริการในพื้นที่ครอบคลุมประชากรของเมืองประมาณครึ่งหนึ่ง ราคาเริ่มต้นต่ำสุดเพียง 4 หยวน (55 เซ็นต์) เมื่อเทียบกับรถแท็กซี่ที่ขับโดยคนซึ่งมีราคา 18 หยวน (2.48 ดอลลาร์) 

การนำรถแท็กซี่ไร้คนขับมาใช้ส่งผลกระทบในเชิงลบต่อแรงงานในระบบเศรษฐกิจของจีน การต่อต้านบริการนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อกลยุทธ์การกำหนดราคาของ Apollo Go กลายเป็นหัวข้อที่มีแนวโน้มติดอันดับสูงสุดเป็นอันดับสองใน Weibo ซึ่งเป็นเว็บไซต์ไมโครบล็อกของจีนในสัปดาห์ที่ผ่านมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN โดย Kathleen Magramo, Hassan Tayir และ Joyce Jiang

วันพฤหัสบดีที่ 25 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

โมเดลที่ช่วยให้ LLM เข้าใจสเปรดชีตได้ดีขึ้น

cartoon-excel-complex
ภาพจาก Silicon Angle โดย Mike Wheatley

นักวิจัยของไมโครซอฟท์ได้พัฒนา SpreadsheetLLM เพื่อแปลงเนื้อหาในสเปรดชีตให้อยู่ในรูปแบบที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถเข้าถึงได้ 

โมเดลทดลองนี้ใช้กลไกการเข้ารหัสเพื่อบีบอัดข้อมูลสเปรดชีตลง 96% ขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างและความสัมพันธ์ของข้อมูลเอาไว้ ทำให้ LLM สามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยใช้โทเค็นน้อยที่สุด 

Holger Mueller นักวิเคราะห์จาก Constellation Research Inc. กล่าวว่า "ถ้าไมโครซอฟท์สามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างถูกต้อง มันจะไม่เพียงแต่รักษาอนาคตของ Excel เท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนอนาคตของการทำงานอย่างที่เรารู้จัก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Silicon Angle โดย Mike Wheatley 


วันพุธที่ 24 กรกฎาคม พ.ศ. 2567

แฝดดิจิทัลช่วยเพิ่มพลังให้กับนักว่ายน้ำโอลิมปิก

swimmer
ภาพจาก Scientific American โดย Katherine Douglass, Augustus Lamb และ Jerry Lu

นักว่ายน้ำสหรัฐที่เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูร้อนที่กำลังจะมาถึง ได้รับการฝึกฝนโดยใช้แฝดดิจิทัล(digital twin) ซึ่งพัฒนาโดยนักวิจัยจาก Emory University และ University of Virginia  

นักว่ายน้ำสวมเซ็นเซอร์เพื่อบันทึกความเร่ง ทิศทาง และแรงของร่างกาย ข้อมูลที่ได้ถูกนำไปสร้างแฝดดิจิทัลของนักกีฬา ซึ่งบันทึกการเคลื่อนไหวได้ละเอียดถึงระดับมิลลิวินาที ระบบนี้ถูกนำมาใช้เพื่อให้คำแนะนำในการปรับปรุงเทคนิค และเสนอแนะกลยุทธ์ในการแข่งขัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Scientific American โดย Katherine Douglass, Augustus Lamb และ Jerry Lu