แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด
แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด

วันเสาร์ที่ 20 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

จอแสดงผลความจริงเสริมแบบโปร่งใสเปิดโอกาสให้เห็นเนื้อหาดิจิทัลแบบเรียลไทม์

AR-Display
ภาพจาก University of Melbourne (Australia)

นักวิจัยจาก University of Melbourne ของออสเตรเลีย KDH Design Corporation ของไต้หวัน และ Melbourne Center for Nanofabrication ได้สร้างจอแสดงผลความจริงเสริม (augmented reality) หรือ AR ที่โปร่งใสจากพอลิเมอร์และพลาสติกราคาไม่แพงผ่านการพิมพ์สามมิติ 

จอแสดงผลที่ยืดหยุ่นสามารถโค้งงอให้เข้ากับรูปร่างต่างๆ  และสามารถซ้อนทับเนื้อหาดิจิทัลได้โดยไม่บดบังผู้ใช้จากสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกจริง KDH ตั้งใจที่จะรวมหน้าจอเข้ากับกระบังหน้าของอุปกรณ์สวมศีรษะ รวมถึงแว่นตา AR แว่นตากีฬา AR  หมวกกันน็อค AR และกระจกรถยนต์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Melbourne (Australia)


วันอังคารที่ 16 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

นักวิจัยสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทำความสะอาดห้องของคุณ ซักผ้าของคุณ

robot
ภาพจาก The Independent (U.K.)

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้สร้างหุ่นยนต์ TidyBot ซึ่งสามารถสั่งให้เคลียร์วัตถุต่าง ๆ ที่วางอยู่ในพื้นที่ได้  นักวิจัยเข้าถึง "ชุดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานแบบข้อความ" ของคำสั่ง จากนั้นจึงสั่งให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ดำเนินการตามคำสั่งนั้น

LLM สรุปคำสั่งซึ่งครอบคลุม สถานการณ์ 24 แบบ ในห้องที่แตกต่างกันสี่ห้องซึ่งมีจุดสองถึงห้าจุดสำหรับการจัดวางวัตถุ สิ่งนี้นำไปสู่ "กฎทั่วไปสำหรับตำแหน่งของวัตถุสำหรับผู้ใช้แต่ละคน" ซึ่งนักวิจัยสามารถนำไปใช้กับการซักผ้า พวกเขาพบว่า TidyBot "ประสบความสำเร็จในการกำจัดวัตถุได้ 85% ในสถานการณ์การทดสอบจริง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Independent (U.K.)


วันจันทร์ที่ 15 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

GitHub เปิดตัวการปรับปรุงการค้นหาโค้ดครั้งใหญ่

github-code-search
ภาพจาก TechRadar

GitHub ได้เปิดตัวเครื่องมือค้นหาโค้ดใหม่ Blackbird ซึ่งได้รับการสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2021 โดยมีอินเทอร์เฟซที่ออกแบบใหม่เพื่อการนำทางที่ง่ายขึ้น และปรับปรุงมุมมองโค้ดเพื่อจัดแนวการค้นหา การเรียกดู และการนำทางให้ดียิ่งขึ้น

Blackbird ตั้งเป้าหมายที่จะระบุผลลัพธ์ที่แม่นยำ และสัมพันธ์กันมากกว่าเวอร์ชันก่อน ด้วยการทำความเข้าใจโค้ดจริง ๆ 

นอกจากนี้ GitHub ยังได้เปิดตัวคู่มือไวยากรณ์การค้นหา เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจคำหลักที่เป็นตัวขยาย (qualifier) และเครื่องหมายสแลช  (slash) และอีกมากมาย เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์เพิ่มเติม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar

วันพฤหัสบดีที่ 11 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

การจัดกิจกรรมเพื่อให้แฮกเกอร์ทดสอบขีดจำกัดของ AI

deep-mind
Photo by Google DeepMind on Unsplash

ผู้ให้บริการด้านปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI รายใหญ่กำลังทำงานร่วมกับทำเนียบขาวเพื่อให้แฮ็กเกอร์หลายพันคนมีโอกาสที่จะ "แหกคุก (jailbreak)" โมเดลภาษา AI ของพวกเขาเพื่อเปิดเผยช่องโหว่

Rumman Chowdhury ผู้ประสานงานกิจกรรมการแฮ็กที่มีผู้เข้าร่วมจำนวนมากในการประชุม DEF CON แฮ็กเกอร์ในช่วงฤดูร้อนนี้ อธิบายว่า "เราต้องการคนจำนวนมากที่มีประสบการณ์ชีวิตที่หลากหลาย ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และภูมิหลังที่ต่างกันในการแฮ็กตัวแบบ (model) เหล่านี้ และพยายามค้นหาปัญหาที่สามารถเกิดขึ้นได้เพื่อที่จะมุ่งไปสู่การแก้ไข

Chowdhury อธิบายว่างานแฮกกาทอน (hackathon) อย่างที่ทำเนียบขาวกำลังทำอยู่นี้เป็น "ช่องทางโดยตรงในการให้ข้อเสนอแนะแก่บริษัทต่าง ๆ" โดยผู้เข้าร่วมจะรวบรวมรายงานและให้รายละเอียดเกี่ยวกับข้อบกพร่องที่พบได้ทั่วไป รวมถึงแบบรูป (pattern) ของมันด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันจันทร์ที่ 8 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

ผู้ต้องขัง (ในอเมริกา) ใช้ VR เพื่อเรียนทักษะที่ต้องใช้ในโลกภายนอก

ภาพจาก  MIT Technology Review

เทคโนโลยีความจริงเสมือนหรือ  VR กำลังถูกใช้โดยกรมราชทัณฑ์ของรัฐบางแห่งเพื่อช่วยให้ผู้ต้องขังที่ถูกจองจำตั้งแต่ยังเป็นวัยรุ่นได้เรียนรู้ทักษะการทำงานขั้นพื้นฐานเพื่อเพิ่มโอกาสในการได้งานและได้งานทำเมื่อพ้นโทษ

ผู้เสนอข้อเสนอนี้กล่าวว่า VR สามารถช่วยให้ผู้ต้องขังพัฒนาความรู้ทางดิจิทัลในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย เทคโนโลยีนี้ยังสามารถช่วยนำทางพวกเขาให้ได้เห็นและเข้าใจวิถีชีวิตสมัยใหม่ 

Ethan Moeller จาก Virtual Training Partners กล่าวว่า "เมื่อคุณแสดงบทบาทสมมุติในการเรียนรู้ทักษะใหม่ มันก็จะช่วยให้คุณสามารถเข้าใจสิ่งที่ต้องทำในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้นเท่านั้น โดยVR ทำได้ดีกว่าสื่อการฝึกอบรมแบบอื่น ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review



วันศุกร์ที่ 5 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

AI ใน ICU

doctor-uses-tablet-in-medication
ภาพจาก  Carnegie Mellon University School of Computer Science

นักวิทยาศาสตร์จาก Carnegie Mellon University, University of Pittsburgh และ University of Pittsburgh Medical Center ได้ทดสอบศักยภาพของเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อช่วยแพทย์ในแผนกผู้ป่วยวิกฤต (ICU) ในการตัดสินใจเรื่องที่สำคัญ

อินเทอร์เฟซการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเชิงโต้ตอบของ AI Clinician Explorer ให้คำแนะนำสำหรับการรักษาภาวะติดเชื้อ นักวิจัยได้ฝึกฝนแบบจำลองนี้จากชุดข้อมูลของผู้ป่วยมากกว่า 18,000 ราย ซึ่งผ่านเกณฑ์มาตรฐานการวินิจฉัยภาวะติดเชื้อขณะอยู่ในห้องไอซียู

แพทย์สามารถใช้ระบบเพื่อคัดกรองและค้นหาผู้ป่วยในชุดข้อมูล เห็นภาพเส้นทางของโรค และเปรียบเทียบแบบจำลองการคาดการณ์กับวิธีรักษาที่ใช้จริง

นักวิจัยได้ให้แพทย์ ICU 24 คนใช้เครื่องมือนี้ และพบว่าส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือนี้เพื่อแจ้งการตัดสินใจเกี่ยวกับการรักษาภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดสำหรับผู้ป่วยจำลอง 4 คน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

วันพฤหัสบดีที่ 4 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

ปลาที่ปรุงโดยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ

fish-fillet-3d-print
ภาพจาก  Reuters

บริษัทเทคโนโลยีด้านอาหารของอิสราเอล Steakholder Foods ทำงานร่วมกับ Umami Meats ของสิงคโปร์เพื่อพัฒนาเนื้อปลาพร้อมปรุงพิมพ์สามมิติ (3D) โดยใช้เซลล์สัตว์ที่เพาะเลี้ยงในห้องปฏิบัติการ

Umami ตัดและขยายเซลล์จากปลาเก๋าให้กลายเป็นกล้ามเนื้อและไขมัน จากนั้น Steakholder Foods จะเพิ่มเซลล์ลงในหมึกชีวภาพสำหรับการพิมพ์ 3 มิติ

การผลิตใช้การเลื่อนจานแก้วไปมาในเครื่องพิมพ์ให้มวลของเนื้อปลาค่อย ๆ เพิ่มขึ้น Umami หวังที่จะเปิดตัวเนื้อปลาเป็นชิ้น ๆ แบบนี้ในเชิงพาณิชย์ในสิงคโปร์ในปีหน้า จากนั้นจึงค่อยนำเข้าไปยังประเทศต่าง ๆ เช่น สหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่น แต่ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับข้อบังคับในท้องถิ่น

Arik Kaufman จาก Steakholder Foods กล่าวว่า "เมื่อเวลาผ่านไป ความซับซ้อนและระดับของการผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะสูงขึ้น แต่ราคาที่เชื่อมโยงกับการผลิตจะลดลง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันอังคารที่ 2 พฤษภาคม พ.ศ. 2566

เทคโนโลยีเพื่อเลียนแบบการทำงานของผิวหนัง

e-skin
ภาพจาก  UNSW Sydney Newsroom (Australia)

นักวิทยาศาสตร์แห่ง University of New South Wales, Sydney (UNSW Sydney) ของออสเตรเลีย ได้ออกแบบผิวหนังอิเล็กทรอนิกส์ (e-skin) โดยการรวมไซแนปส์ (synapes) เทียมเข้ากับเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อน 

อุปกรณ์สามารถตรวจจับสิ่งเร้าเชิงกลสำหรับการประมวลผลข้อมูลในขณะที่ใช้พลังงานเพียงเล็กน้อย Dewei Chu จาก UNSW Sydney กล่าวว่า "กระแสไฟฟ้าที่จ่ายพลังงานให้กับอุปกรณ์ของเรานั้นสอดคล้องกับความแรงของการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทสองตัว และเราได้ใช้สิ่งเร้าไฟฟ้าเพื่อควบคุมสื่อนำไฟฟ้าของอุปกรณ์เพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของซินแนปติกในมนุษย์"

Chu กล่าวว่าเซ็นเซอร์สามารถรับรู้ความเครียดที่เกิดขึ้นและสร้างสัญญาณไฟฟ้าที่แตกต่างกันเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนรูปในแบบต่าง ๆ

เซ็นเซอร์สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อนของมนุษย์และตรวจสอบสัญญาณทางสรีรวิทยา เช่น ชีพจรที่ข้อมือ การหายใจ และการสั่นสะเทือนของสายเสียง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UNSW Sydney Newsroom (Australia)

วันเสาร์ที่ 29 เมษายน พ.ศ. 2566

หนึ่งในสี่ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตประสบปัญหาความหน่วงในเว็บเบราว์เซอร์

cartoon,am-sweeping-browser-tab
ภาพจาก Aalto University (Finland)

นักวิจัยจาก Aalto University ของฟินแลนด์พบว่าประมาณ 25% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมองว่าความหน่วงของเบราว์เซอร์เป็นปัญหาร้ายแรง

ในการรีวิวผลการสำรวจออนไลน์และการสัมภาษณ์ นักวิจัยสังเกตเห็นความเครียดที่เกี่ยวข้องกับความหน่วงที่เพิ่มขึ้นในกลุ่มบุคคลที่มีแท็บและหน้าต่างเบราว์เซอร์เปิดไว้เป็นจำนวนมาก

นักวิจัยพิจารณาพฤติกรรมการท่องเว็บที่ก่อให้เกิดความหน่วง และระบุว่าทางแก้ที่เน้นไปที่ปัญหา เช่น การกำหนดขีดจำกัดสูงสุดสำหรับจำนวนแท็บที่เปิดได้ในครั้งเดียว ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการลดความหน่วงของเบราว์เซอร์

นักวิจัยยังพบว่ากลยุทธ์ที่เน้นเรื่องอารมณ์ เช่น การเปลี่ยนทัศนคติต่อความหน่วงของเบราว์เซอร์ อาจป้องกันผู้ใช้จากการได้ประโยชน์จากทางแก้ปัญหาที่สามารถขจัดปัญหาได้จริง และเทคนิคการจัดระเบียบ เช่น เครื่องมือจัดการแท็บ ไม่ได้ช่วยแก้ปัญหา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Aalto University (Finland)

วันอังคารที่ 25 เมษายน พ.ศ. 2566

หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไล่ล่าหาวัสดุชนิดใหม่

AI-Lab
ภาพจาก Science

นักวิจัยของ Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์เพื่อทำให้การทำนายวัสดุชนิดใหม่ และสร้างตัวอย่างทางกายภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ใน A-Lab ของ LBNL ตัว AI จะใช้ความเข้าใจด้านเคมีเพื่อกำหนดวิธีการที่น่าเชื่อถือในการสังเคราะห์วัสดุ จากนั้นจึงนำทางแขนกลให้เลือกจากวัสดุเริ่มต้นที่เป็นผงประมาณ 200 ชนิด

หุ่นยนต์อีกตัวจะกระจายส่วนผสมลงในถ้วยใส่ตัวอย่างที่ใส่ลงในเตาหลอมและผสมกับก๊าซต่าง ๆ AI คำนวณเวลาในการอบ อุณหภูมิ และเวลาในการอบแห้ง 

ตัวอย่างที่สร้างเสน็จแล้วจะถูกเคลื่อนย้ายโดยแขนกลไปยังอุปกรณ์อื่นเพื่อวิเคราะห์ กระบวนการจะเริ่มต้นอีกครั้งหากผลลัพธ์ไม่ตรงกับที่ทำนายไว้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

วันศุกร์ที่ 21 เมษายน พ.ศ. 2566

Mac ของ Apple อาจไม่ปลอดภัยจากซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่

apple-mac-book
ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยด้านความปลอดภัยกำลังวิเคราะห์ตัวอย่างแรนซัมแวร์ Mac ที่เพิ่งค้นพบจากแก๊งค์ LockBit ในรัสเซีย ซึ่งเป็นตัวอย่างแรกของกลุ่มซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware) รายใหญ่ที่ปรับแต่งมัลแวร์เวอร์ชันสำหรับ macOS

ดูเหมือนว่าจะมีการพบกลุ่มตัวอย่างครั้งแรกในพื้นที่เก็บข้อมูลการวิเคราะห์มัลแวร์ของ VirusTotal ในเดือนพฤศจิกายน/ธันวาคม 2022 แต่เพิ่งสังเกตเห็นชัดในวันที่ 17 เมษายน ที่ผ่านมา ตัวอย่างหนึ่งดูเหมือนจะเป็นเวอร์ชันของตัวเข้ารหัส (encryptor) ที่กำหนดเป้าหมายไปยัง Mac รุ่นใหม่ที่ใช้โปรเซสเซอร์ของ Apple และ Mac รุ่นเก่าที่ขับเคลื่อนด้วยชิป PowerPC

Patrick Wardle จาก The Objective-See Foundation กล่าวว่า “ในแง่หนึ่ง Apple นำหน้าภัยคุกคาม เนื่องจาก macOS เวอร์ชันล่าสุดมาพร้อมกับกลไกการรักษาความปลอดภัยในตัวมากมายที่มีเป้าหมายเพื่อขัดขวางโดยตรงหรืออย่างน้อยก็ลดผลกระทบจากการโจมตีของซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่

อย่างไรก็ตาม กลุ่มซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดีจะยังคงปรับปรุงผลงานที่เป็นอันตรายต่อไป”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วันพฤหัสบดีที่ 20 เมษายน พ.ศ. 2566

วิศวกรซอฟต์แวร์มีความสร้างสรรค์ขึ้นขณะเฝ้ารอการมาถึงของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

molecule-simulation
ภาพจาก Reuters

บริษัทสตาร์ตอัพกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ประเภทใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมอัลกอริทึมที่สามารถนำมาปรับใช้กับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกที่มีหน่วยประมวลผลกราฟิก หรือ GPU ในขณะที่การพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัมดำเนินต่อไป

Matt Johnson จาก QC Ware กล่าวว่าบริษัทใช้ GPU ของ Nvidia เพื่อนำเสนอ "การเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพครั้งใหญ่" แก่ลูกค้า ในขณะเดียวกันก็เป็น "สะพานเชื่อมสู่การประมวลผลแบบควอนตัมในอนาคต"

Promethium แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมของ QC Ware ใช้ GPU เพื่อจำลองโมเลกุลของสารเคมีในคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม

Robert Parrish จาก QC Ware กล่าวว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถลดเวลาการจำลองให้เหลือในหลักนาทีสำหรับโมเลกุลที่มีอะตอมไม่เกิน 100 อะตอม และหลักชั่วโมงสำหรับโมเลกุลที่มีอะตอมไม่เกิน 2,000 อะตอม

ในขณะเดียวกัน Alphabet spinoff SandBoxAQ นำเสนออัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม ซึ่งอำนวยความสะดวกในการจำลองทางเภสัชโดยใช้ชิปปัญญาประดิษฐ์ Tensor Processing Unit (TPU) ของ Google

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันพุธที่ 19 เมษายน พ.ศ. 2566

ฟอร์ดปล่อยระบบขับรถแบบปล่อยมือบนมอเตอร์เวย์ของสหราชอาณาจักร

car
ภาพจาก BBC News

รัฐมนตรีของสหราชอาณาจักรได้อนุมัติการใช้ระบบการขับขี่แบบ "มือปล่อย ตาจ้อง (hands-off, eye-on)" ของฟอร์ดบนมอเตอร์เวย์ของอังกฤษ ซึ่งในเบื้องต้นจะมีให้ในรถยนต์อเนกประสงค์ไฟฟ้า Mustang Mach-E  รุ่นปี 2023

ระบบสามารถสั่งงานการบังคับเลี้ยว การเร่งความเร็ว และการเบรกของรถได้ในขณะที่กล้องจับดูตาของคนขับเพื่อให้แน่ใจว่าคนขับตื่นตัว

BlueCruise ตรวจสอบยานพาหนะคันอื่น จำกัดความเร็ว และตัวถนนในขณะที่รักษารถให้อยู่ในเลน ระบบจะส่งเสียงเตือน จากนั้นจึงเบรกและชะลอความเร็วหากคนขับละสายตาจากถนน

Thatcham Research บริษัทวิจัยด้านยานยนต์กล่าวว่าสิ่งนี้ไม่ควรถูกพิจารณาว่าเป็นรถยนต์ไร้คนขับ แต่เป็น "ก้าวต่อไปของเทคโนโลยีช่วยการขับขี่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันอาทิตย์ที่ 16 เมษายน พ.ศ. 2566

เข้าสู่ยุคของการพิมพ์สามมิติพิมพ์ได้แม้แต่ DNA

DNA-3DPrint
ภาพจาก Pohang University of Science and Technology (South Korea)

เทคนิคที่พัฒนาโดยนักวิจัยแห่ง Pohang University of Science and Technology (POSTECH) ของเกาหลีใต้ รักษาโครงสร้างการพับและการทำงานของโมเลกุลของโพลิเมอร์ชีวภาพผ่านการพิมพ์สามมิติ 

เทคนิคนี้ช่วยให้สามารถผลิตสถาปัตยกรรมโพลิเมอร์ชีวภาพ 3 มิติที่มีขนาดและรูปทรงเรขาคณิตที่ควบคุมได้อย่างแม่นยำที่ความละเอียดระดับต่ำกว่าไมครอน พร้อมความเสถียรเชิงกลและความสมบูรณ์ของฟังก์ชัน

Jung Ho Je จาก POSTECH กล่าวว่างานวิจัยนี้มีศักยภาพในการขยายไปสู่การพิมพ์วัสดุต่าง ๆ ที่มีคุณสมบัติทางแสงและทางไฟฟ้าที่หลากหลาย รวมถึงวัสดุที่ซับซ้อน เช่น จุดควอนตัม (quantum dot) และคาร์บอนนาโนทิวบ์ (carbon nanotube)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pohang University of Science and Technology (South Korea)

วันเสาร์ที่ 15 เมษายน พ.ศ. 2566

ปืนอัจฉริยะกระบอกแรกของโลกที่ใช้ลายนิ้วมือปลดล็อก

smart-gun
ภาพจาก CBS News

Biofire Technologies ซึ่งตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกากล่าวว่าได้พัฒนาสิ่งที่เรียกว่าปืนอัจฉริยะชีวมาตร (biometric) ตัวแรกของโลก โดยเป็นปืนขนาด 9 มม. ที่รักษาความปลอดภัยด้วยลายนิ้วมือและการจดจำใบหน้าอินฟราเรดสามมิติ 

เซ็นเซอร์ IR ในด้ามจับทำให้ปืนพร้อมใช้งานเมื่อผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตกำลังถือมันอยู่ ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้การตรวจสอบยืนยันตัวตนแบบชีวมาตรอย่างต่อเนื่อง ปืนดังกล่าวใช้แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแบบชาร์จไฟได้เป็นแหล่งพลังงาน Biofire กล่าวว่าแบตเตอรี่มีอายุการใช้งานนานหลายเดือนโดยเฉลี่ย และสามารถยิงต่อเนื่องได้นานหลายชั่วโมง 

Kai Kloepfer ผู้ก่อตั้ง Biofire กล่าวว่า "เราใช้หลักการทางวิศวกรรมที่มีความแม่นยำสูงเพื่อสร้างผลกระทบที่มีความสำคัญต่อการป้องกันการเสียชีวิตของเด็ก ๆ จากการแอบเอาปืนไปเล่น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วันศุกร์ที่ 14 เมษายน พ.ศ. 2566

สหรัฐฯ ถอดรหัสการโจรกรรมคริปโทมูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์ จากการไม่เปิดเผยตัวตนของบิตคอยน์

bitcoin-address
ภาพจาก The Wall Street Journal

ทางการสหรัฐฯ ถอดรหัสการไม่เปิดเผยตัวตนของบิตคอยน์ (bitcoin)  และเปิดเผยการปล้นสกุลเงินคริปโท (cryptocurrency) มูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์โดยใช้หลักฐานทางธุรกรรมที่บันทึกไว้ถาวรในบัญชีแยกประเภทออนไลน์ของบล็อกเชน (blockchain)

เจ้าหน้าที่ใช้กลยุทธ์นี้เพื่อเปิดโปงการโจรกรรมคริปโท ของ James Zhong ซึ่งถูกขโมยผ่านข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์ที่เปิดให้เกิดการถอนบิตคอยน์แบบฉ้อฉลในตลาดออนไลน์ Silk Road

ตั้งแต่นั้นมา เจ้าหน้าที่ของรัฐและบริษัทเอกชนได้รวบรวมสมุดที่อยู่บล็อกเชนจากการสืบสวนก่อนหน้านี้ เพื่อช่วยหน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นในการสืบสวนอาชญากรรมทางไซเบอร์

บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน Chainalysis กล่าวว่าได้ทำการสำรวจที่อยู่กระเป๋าเงินมากกว่า 1 พันล้านที่อยู่ กรองสินทรัพย์ที่ถูกกฎหมายและน่าสงสัยออก และระบุการแลกเปลี่ยนคริปโท การวิเคราะห์บล็อกเชน ทำโดยจัดทำแผนภูมิการไหลของสกุลเงินคริปโทที่เป็นของบุคคลและกลุ่มบุคคล

Internal Revenue Service กล่าวว่าสหรัฐฯ สามารถกู้คืนสกุลเงินดิจิทัลที่ถูกขโมยไปได้มากกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ผ่านการฟ้องร้องในช่วงสองปีที่ผ่านมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Wall Street Journal


วันพุธที่ 12 เมษายน พ.ศ. 2566

ผู้หญิงที่ออกจากงานเดิมมาเขียนโค้ด

women-programmer
ภาพจาก BBC News

ผู้หญิงในสหราชอาณาจักรบางคนกำลังท้าทายแนวโน้มของการเป็นตัวแทนของผู้หญิงในด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ หรือ STEM ที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับผู้ชายด้วยการมาเป็นนักเขียนโปรแกรม

สำนักงานสถิติแห่งชาติของสหราชอาณาจักรประเมินว่าในปี 2022 มีผู้หญิงทำงานเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้น 15,000 คน เมื่อเทียบกับปี 2021 ขณะที่ตำแหน่งนักออกแบบเว็บไซต์ที่เป็นผู้หญิงเพิ่มขึ้นเกือบ 10,000 คน

องค์กรเพื่อสังคม Code First Girls ที่ก่อตั้งโดยผู้หญิงเสนอหลักสูตรการเขียนโค้ดฟรีสำหรับผู้หญิง และเชื่อมโยงบริษัทต่าง ๆ กับนักพัฒนาหญิงที่เพิ่งได้รับการฝึกอบรม 

Anna Brailford จาก Code First Girls กล่าวว่า ผู้หญิงควรได้รับโอกาสในการขจัดความคิดเหมารวมเกี่ยวกับอาชีพด้าน STEM และผู้หญิงเหล่านี้แต่ละคน "มาพร้อมกับประสบการณ์มากมายในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีให้ดีขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันอังคารที่ 11 เมษายน พ.ศ. 2566

วิธีที่ง่ายกว่าที่จะกำจัดบั๊กออกจากภาษาเขียนโปรแกรม

code-debugging
ภาพจาก MIT News

เมื่อเดือนที่แล้ว Ajay Brahmakshatriya และ Saman Amarasinghe แห่ง Massachusetts Institute of Technology ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับเพิ่มฟังก์ชันการหาจุดบกพร่อง (debugging) ให้กับภาษาเฉพาะโดเมน (domain-specific language) หรือ DSL

เครื่องมือ D2X ทำงานได้ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับชุดซอฟต์แวร์ BuildIt ของนักวิจัย ซึ่งช่วยให้กระบวนการจับคู่ภาษาเขียนโปรแกรมอเนกประสงค์ (all-purpose programming languages) ลงใน DSL ได้

D2X เป็นไลบรารีที่เข้ากันได้กับดีบักเกอร์ที่มีอยู่ เช่น GDB หรือ LLDB ดังนั้นจึงสามารถทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซได้  Brahmakshatriya บอกว่า "คุณสามารถหาจุดบกพร่องในโปรแกรมของคุณโดยใช้โปรแกรมหาจุดบกพร่องยอดนิยมโดยไม่ต้องแก้ไขใด ๆ " ซึ่งหมายความว่าการเขียน DSL ด้วย BuildIt ทำให้โปรแกรมแก้ไขข้อผิดพลาดสามารถปรับใช้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ดเพิ่มเติม

Amarasinghe กล่าวว่าสิ่งนี้และฟังก์ชั่นที่เพิ่มเติมเข้ามา จะทำให้การสร้าง DSL น่าสนใจยิ่งขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

 

วันจันทร์ที่ 10 เมษายน พ.ศ. 2566

นักวิจัยสร้างการจำแนกประเภทสำหรับการเปิดเกมหมากรุก

chess-board
Photo by Rafael Rex Felisilda on Unsplash

นักวิจัยจาก Complexity Science Hub Vienna ของออสเตรียได้พัฒนาวิธีการจำแนกประเภทแบบใหม่สำหรับการเปิดเกมหมากรุก

นักวิจัยวิเคราะห์เกมหมากรุก 3,746,135 เกม ผู้เล่น 18,253 คนที่มีคะแนนสูงกว่า 2,000 และการเปิดที่แตกต่างกัน 988 วิธีจากแพลตฟอร์มหมากรุกออนไลน์ Lichess เพื่อประเมินความคล้ายคลึงกันของการเปิดเกมหมากรุก

พวกเขาระบุได้ 10 กลุ่มที่แต่ละกลุ่มแสดงถึงรูปแบบการเล่นเฉพาะ Servedio ของ Complexity Science Hub Vienna  กล่าวว่า  "การจัดกลุ่มของเราแสดงถึงลำดับใหม่ที่ใกล้เคียงกับลำดับที่ใช้อยู่ และสามารถเพิ่มเข้าไปโดยแสดงให้ผู้เล่นเห็นว่าวิธีการเปิดนั้นมีความคล้ายคลึงกันอย่างไร"

วิธีการจำแนกประเภทแบบใหม่นี้ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับเกมที่คล้ายกัน เช่น Go หรือ Stratego ช่วยให้นักวิจัยสามารถวัดความสามารถของผู้เล่น (ความฟิต) และความยากของการเปิดเกม (ความซับซ้อน)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Complexity Science Hub Vienna (Austria)

วันเสาร์ที่ 8 เมษายน พ.ศ. 2566

สวัสดี AInstein! หุ่นยนต์ที่ใช้ ChatGPT เขย่าห้องเรียนในไซปรัส

AIstein-Robot
ภาพจาก Reuters

หุ่นยนต์ต้นแบบชื่อ AInstein สร้างขึ้นโดยนักเรียนมัธยมปลายและครูในไซปรัส ปรับปรุงการเรียนการสอนในชั้นเรียนโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ  AI คือ ChatGPT  ของ OpenAI

AInstein สามารถเล่าเรื่องตลก พยายามพูดภาษากรีก และให้คำแนะนำในการสอนทฤษฎีสัมพัทธภาพของ Einstein โดยมีหน้าจอเลียนแบบใบหน้าที่มีการกระพริบตาและขมวดคิ้ว

Elpidoforos Anastasiou หัวหน้าโครงการกล่าวว่า "นักเรียนสามารถถามคำถามเขา เขาสามารถตอบกลับ และเขายังช่วยอำนวยความสะดวกให้ครูสามารถถ่ายทอดบทเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น"

ครูกล่าวว่าการนำหุ่นยนต์มาใช้ในการศึกษาเป็นเป้าหมายของโครงการ ในขณะที่สมาชิกโครงการกล่าวว่าประสบการณ์กับ AInstein แสดงให้เห็นว่าไม่ควรกลัว AI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters